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人工知能はビジネスプロセスにおいて成功と失敗の両面を持っています。AI導入を成功させるにはどうすればよいでしょうか？
最初のビジネスプロセス設計プロジェクトで、私のチームは売掛金管理部門の社内請求プロセスを再設計するよう指示されました。システムとBPの重複が問題となっており、請求処理に数日かかることがありました。財務部門と緊密に連携し、プロセスの各ステップを見直し、データとプロセスの重複を特定して排除しました。その結果、請求プロセスは3日から1日に短縮され、より合理化されました。
私はよく、最初の BP 再設計の課題を思い出します。人工知能を使用して BP を再設計するのと比べて、それがいかに簡単だったかを思い出します。
参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)
AIを活用したBP設計の違いは、ビジネスプロセスの合理化にとどまらない点にあります。従業員の働き方を根本的に変えるのです。そのため、BP変更プロジェクトは、プロセスとシステムの変更だけでなく、人的課題にもなります。
IT 部門とビジネス部門のリーダーは、この点に敏感である必要があります。そうでないと、従業員が抵抗した場合に、新しく再設計されたビジネス プロセスが失敗する可能性があります。
AIを活用したビジネスプロセス設計の4つのベストプラクティス
強力なビジネスユースケースがなければ決して始めない
このユースケースは、ビジネスプロセスを利用するエンドユーザー部門によって定義され、承認される必要があります。AIを活用したビジネスプロセスの再設計によって解決できる、ユーザーの課題や生産性向上の目標はありますか？また、AIと自動化をビジネスプロセスに導入した場合、エンドユーザーはそれを支持しますか？
AIが仕事を遂行できるように十分な情報を提供する
AI意思決定エンジンに提供されるルールとデータは、既存のBPの複雑な仕組みや、BPが行う意思決定と実行を理解している分野専門家やエンドユーザースタッフから提供されます。AIの動作ルールと意思決定ルールを定義するために必要な専門知識がなければ、AIによる意思決定と実行をビジネスプロセスに組み込むことはできません。
AIのシステムへの影響を判断する
改訂されたビジネスプロセスにおいてAIと連携するすべてのシステムは、AIとのデータの送受信ができるように変更する必要があります。AI BPの設計と実装において最もよくあるミスの一つは、AIと下流システム間の必要なインターフェースの構築を忘れたために、AIに悪影響を及ぼしている下流システムを見落としてしまうことです。
AIが人間に与える影響を判断する
おそらくこれより重要なステップはないだろう。
ユーザーは、最初は AI と自動化によって機械的な作業が軽減されることに興奮するかもしれませんが、新しい AI によって自分の仕事がなくなると考えれば、興奮は長くは続かないでしょう。
人員削減が予想される場合は、事前に従業員に正直に伝えることが最善策です。社内の他の業務への配置転換を検討しましょう。
雇用喪失の影響はないが、従業員が再訓練を必要とする AI を組み込んだ新しい BP がある場合は、再訓練を積極的に実施し、熱心に支援する必要があります。
従業員の幸福は、ビジネス プロセスへの AI の導入にとって不可欠な成果です。
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メアリー・シャックレット
メアリー・E・シャックレットは、技術調査・市場開発会社であるトランスワールド・データの社長です。同社設立以前は、金融サービス企業TCCU, Inc.でマーケティング・技術担当シニアバイスプレジデント、コンピュータソフトウェア企業Summit Information Systemsで製品研究・ソフトウェア開発担当バイスプレジデント、半導体業界の多国籍製造企業FSI Internationalで戦略計画・技術担当バイスプレジデントを務めました。基調講演者であり、1,000本以上の論文、調査研究、技術出版物を出版しています。
