NICE nexidia アーカイブ - TechRepublic

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    未来はここにある

    テクノロジーはあらゆるところに浸透し、イノベーションの原動力として位置づけられています。人間の好みや嫌いなことを学習しながら賢くなる人工知能(AI)の機械学習は、私たちの生活を豊かにするだけでなく、業務プロセスを自動化することで効率性を高め、市場競争力と顧客満足度を向上させることで、私たちの仕事にも貢献しています。お問い合わせはこちらまで…

  • 顧客とエージェントのインタラクションにおける感情の測定と分析

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    ネガティブな感情に基づくインタラクションをレビューするための品質管理ワークフローを構築することは、製品、プロセス、またはエージェントの行動における問題を発見するための強力な手段となります。顧客とエージェントのインタラクションを理解するためのAIモデリングの基盤となる感情分析、そしてそれが顧客満足度、ロイヤルティ、そしてエクスペリエンスにどのように影響するかについて、以下で解説します。…

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    ジャーニー・エクセレンス・スコア(JES)のご紹介

    ジャーニー・エクセレンス・スコア(JES)は、マルチタッチポイントのインタラクションから得られる数百もの属性と顧客満足度調査の回答、そして感情スコアを組み合わせ、エンドツーエンドのカスタマージャーニーの質を評価することで、オムニチャネル分析の真価を発揮します。JESが、ネガティブな結果の可能性を予測し、カスタマージャーニーの質を定量化するのにどのように役立つかをご覧ください。

  • オムニチャネル分析における5つの課題を克服する

    データ管理

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    顧客満足は、成功する企業にとって常に最優先事項です。個々の好みに応え、パーソナルなタッチで提供されるカスタマーサービスは、満足度調査で常に高い評価を得ており、継続的なビジネスの増加につながります。顧客を知り、彼らが何を求めているかを理解し、それを提供できることが、顧客維持の鍵です。

  • AI音声分析で顧客満足度を正しく実現

    人工知能

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    AI音声分析で顧客満足度を正しく実現

    AIを活用した音声分析は、顧客エンゲージメントに関する重要なインサイトを提供し、ビジネス課題の優先順位付け、分析、定量化に役立ちます。これらのインサイトを活用することで、組織はデータに基づいた的確なレコメンデーションを実施し、顧客満足度の向上と顧客の真のニーズの理解を実現できます。このホワイトペーパーでは、音声言語処理における技術の進歩がどのように役立つかをご紹介します。

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