NVIDIA GTC 2024: CEO ジェンスン フアン氏による Prompt Engineering に関する予測

NVIDIA GTC 2024: CEO ジェンスン フアン氏による Prompt Engineering に関する予測

NVIDIA が GTC カンファレンスで AI Enterprise 5.0 と NVIDIA Inference Microservices を発表したことで、CEO の Jensen Huang 氏は、企業での AI の導入がこれまでよりも容易になり、より広範囲に適用できるようになる時代を始めることを計画しており、おそらく人々がコンピューターと対話する主な方法も変化するでしょう。

プロンプトのみを使用してコンピューターを制御およびプログラミングするというアイデアは、Humane がプロンプトベースの Ai Pin で提案したものに似ていますが、Huang 氏はそれを消費者だけでなく開発者や IT 部門にも広げています。「コンピューターの役割は、役に立つために C++ を必要としないことです」と Huang 氏は、3 月 19 日にカリフォルニア州サンノゼで開催された NVIDIA GTC プレス Q&A で述べています (図 A )。

図A

NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は、3月19日にカリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GTCの記者会見で質疑応答を行った。画像:Megan Crouse/TechRepublic

黄:プロンプトエンジニアリングはプログラミングを変革している

生成型AIプロンプトの時代においてもプログラミングは有用なスキルであり続けるかと問われたホアン氏は、「人はあらゆるスキルを学ぶべきだと思います」と述べ、コードをジャグリング、ピアノ演奏、微積分の学習に例えました。しかし、ホアン氏は「プログラミングは成功者になるために必須ではないでしょう」とも付け加えました。

参照:GTCカンファレンスの基調講演で、フアン氏はデータセンター、エンタープライズAI、暗号化などに向けた幅広いNVIDIA製品を発表しました。(TechRepublic) 

フアン氏は、生成型AIは「テクノロジーの格差を埋めるものです。成功するためにC++プログラマーである必要はありません」と述べ、「必要なのは、即応性のあるエンジニアになることです。即応性のあるエンジニアになれない人がいるでしょうか?妻が私に話しかけるとき、彼女は私を即応性のあるエンジニアにしてくれています。…私たちは皆、AIに指示を出す方法を学ぶ必要がありますが、それはチームメイトに指示を出す方法を学ぶことと何ら変わりません」と続けた。

黄氏はさらにこう続けた。「でも、プログラミングを学びたい人がいたら、ぜひ学んでください。私たちはプログラマーを募集しているんですから。」

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迅速なエンジニアリングは急速に変化するスキルです

Huang 氏が提案したように、生成 AI から生成 AI を作成する場合、プロンプト エンジニアリングが従来のプログラミングに取って代わることになるのでしょうか。

「即戦力エンジニアになるために今の仕事を辞めるつもりはありません」と、ガートナーのアナリスト、チラグ・デカテ氏は3月19日のTechRepublicとの電話インタビューで述べた。「残念ながら、市場は過剰に調整しつつあります」

そして、市場はかつてのプロンプトエンジニアリングへの需要の急増に過剰に反応しています。急速に変化する業界では、AIに適切なテキストを出力させるためにプロンプ​​トを最適化するという手法は、もはやAIプロンプトエンジニアリングの手法ではなく、プロンプトがマルチモーダルになるかもしれません。

デカテ氏は、NIMは多くの企業が運用しているハイブリッド・マルチクラウド環境に生成AIを巧みに組み込む点で注目に値すると述べた。「NVIDIAが現在構築しているのは、次世代のAIネイティブ企業のための基盤であり、企業が向かうあらゆる場所でNIMを体験することになるでしょう」とデカテ氏は述べた。

しかし、NVIDIAが変革を起こす企業ではないかもしれない。デカテ氏は、先週「AIソフトウェアエンジニア」であるデビン氏を発表したCognition AIを例に挙げ、ソフトウェアエンジニアリングの方法が将来変化する可能性を示唆した。

最も一般的なソフトウェアに誰の名前が載ることになるかに関係なく、開発者が生成 AI とやりとりする方法は急速に変化するはずだとデカテ氏は述べた。

「生成AIのイノベーションのペースは加速し続けています」とデカテ氏は述べた。「おそらく、私たちはこれらのモデルを従来の認識で扱うことはなくなるでしょう。私が言っているのは、3ヶ月前、あるいは6ヶ月前の技術をレガシーと呼ぶことです。生成AIはそれほど速いスピードで変化します。」

フューチュラム・グループの最高研究責任者、デビッド・ニコルソン氏は、TechRepublic への電子メールで、生成型 AI の未来では「人間の言語能力が重要なコンピューターサイエンスのスキルになる」と語った。

「英語(あるいは)歴史、あるいは法律の学位があれば、すぐにエンジニアになれる可能性は高まりますが、本格的なコンピュータサイエンスの副専攻があれば決して損することはありません」とニコルソン氏は書いている。「これはNVIDIAの誇大宣伝ではありません。真の革命なのです。」

免責事項: NVIDIA は、3 月 18 日から 21 日までカリフォルニア州サンノゼで開催された NVIDIA GTC イベントの航空運賃、宿泊費、一部の食費を負担しました。

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