AIはあなたの仕事の将来にどのような影響を与えるでしょうか?

による

の上 2023年7月12日午前6時37分（東部夏時間）

著者：アオイフェ・バリー

仕事の未来は決して定まったものではありませんが、人工知能（AI）の出現はゲームチェンジャーとなりました。AIが労働者に及ぼす潜在的な影響への懸念がある一方で、ますます多くの企業が、高まるAIニーズに適したスキルを持つ人材の採用に取り組んでいます。

人事との面接で履歴書を持参する応募者、採用コンセプト。 — 画像: mojo_cp/Adobe Stock

世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート2023」によると、調査対象企業の約75%がAIを導入すると予想されており、50%の組織がAIによって雇用が増加すると予想しています。この調査では、最も急速に成長する職種は、テクノロジー、デジタル化、そして持続可能性によって牽引されていることが分かりました。

急成長している職種のトップは？ AIと機械学習のスペシャリストです。レポートでは、成長が見込まれるスキルトップ10にAIとビッグデータが挙げられており、AIとビッグデータを活用するための従業員の育成は、今後5年間の企業のスキル育成の優先事項の中で3位にランクされています。

高成長セクター

別のデータによると、AIは世界で1億3,300万件の新規雇用を生み出すと予想されています。企業がどのような職種を募集しているかを調査した結果、AI関連のどの職種の人気が高まっているかが明らかになりました。

急成長を遂げている分野の一つはデータ管理であり、データ関連職種は2015年以降全体的に80%増加しています。データサイエンティストの求人は前年比110%増加し、データエンジニアの求人は平均で前年比86%の増加を記録しました。

スタンフォード大学人間中心人工知能研究所によると、データが存在するほぼすべてのアメリカの産業セクターにおいて、AI専門スキルの需要が高まっています。同研究所によると、企業に最も導入されているAI機能は、ロボティック・プロセス・オートメーション（39%）、コンピューター・ビジョン（34%）、自然言語テキスト理解（33%）、仮想エージェント（33%）です。

2022 年に最も多く採用された AI ユースケースは、サービス業務の最適化 (24%) であり、次いで AI ベースの新製品の作成 (20%)、顧客セグメンテーション (19%)、顧客サービス分析 (19%)、AI ベースの新製品強化 (19%) となりました。

機会

AI自体の範囲を考えると、この急成長分野に関連する仕事は多岐にわたる可能性があり、労働者にスキルアップや再習得のための様々な選択肢を提供します。AIは、チャットボットやセルフチェックアウトなど、カスタマーサービスのあらゆる場面で活用できます。ジャーナリストはAIベースの文字起こしサービスを利用できます。企業は、自社製品のどの分野でAIが役立つかを的確に判断できるデータサイエンティストを求めるでしょう。

ChatGPTのような生成AIを考えるとき、まず思い浮かぶのは、学習するAIを構築・設計する機械学習エンジニアです。また、AIを適用・活用するためのアルゴリズムを開発・学習するAIエンジニアもいます。そして、データの保存と処理に関わるインフラストラクチャに取り組むデータエンジニアもいます。

ロボット工学の世界に興味がありますか？ロボットエンジニアもAI関連の仕事の範疇に含まれており、製造業や医療など、様々な業界で活躍できます。ロボットの監視業務に携わることもあれば、設計の初期段階から関わることもあります。

ソフトウェアエンジニア (開発者とも呼ばれる) は、ソフトウェアアプリケーションの設計、テスト、開発、保守に携わっています。彼らはコーディングが得意で、さまざまなプログラミング言語の知識があり、航空業界からゲーム業界まで、あらゆる分野でスキルを活かすことができます。

データサイエンティストはデータを分析し、そこから重要かつ実用的なポイントを推測します。パターンや傾向を見つけるのが得意なだけでなく、それらの発見を分かりやすく伝えるのにも長けています。

AI は職場の将来の一部となるでしょう。そのため、マーケティングから法務、ヘルスケアから顧客業務に至るまで、企業が AI 分野にスタッフを雇う必要性に気づき始めているのも不思議ではありません。

AI関連の仕事をお探しですか？現在、TechRepublicの求人掲示板で募集中の職種をご紹介します。

機械学習エンジニア 3、Adobe、サンノゼ

Adobeは、新進気鋭のアーティストからグローバルブランドまで、あらゆる人々に利用されているデジタル製品を提供しています。サンノゼオフィスでは、ソフトウェアエンジニアリングと機械学習の専門知識を持つ機械学習エンジニアを募集しています。採用された方は、データサイエンティスト、エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーと緊密に連携しながら、ビジネス向けの大規模な機械学習ソリューションの調査、開発、導入に携わっていただきます。この職種に必要なスキルと資格については、こちらをご覧ください。

データサイエンティスト/シニアデータサイエンティスト、StackAdapt、カナダ

セルフサービス広告プラットフォームであるStackAdaptは、エンジニアリングチームに加わるデータサイエンティストをリモートで募集しています。同社はデータサイエンスへの取り組みを拡大し、トラフィック、データストレージ、機械学習、スケーラビリティといった課題を解決するために最新技術を活用しています。特に、機械学習に関する包括的な知識が求められます。求人の詳細はこちらをご覧ください。