ほとんどの企業は、かつてないほど多くのデータにアクセスできるようになっています。そして、これらの組織の大半はデータの収集に問題を抱えていません。しかし、多くの企業は、これらのデータを有効に活用し、そこから貴重な洞察を引き出すという課題に直面しています。
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増大するデータセットの関連性と有用性を高めるという課題に対処するには、企業はさまざまなソースからデータセットを統合する必要があります。しかし、そのためにはまず、データを抽出する必要があります。この記事では、データ抽出とは何か、どのように機能するのか、そしてビジネスに役立つおすすめのデータ抽出ツールについて解説します。
ジャンプ先:
- データ抽出とは何ですか?
- データ抽出はどのように機能しますか?
- データ抽出にはどのような種類がありますか?
- データ抽出とETL
- データ抽出ツール
データ抽出とは何ですか?
データ抽出とは、さまざまなソースから非構造化データを収集し、容易にアクセス可能な形式で保存するプロセスです。通常、非構造化ソースから取得したデータを処理して、より整理されアクセスしやすい形式に変換します。
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データ抽出のソースには、スプレッドシート、SaaSプラットフォーム、メール、請求書などがあります。抽出されたデータは、クラウド、オンサイト、またはハイブリッド環境上の一元化された場所に保存されます。
データ抽出はどのように機能しますか?
データ抽出は、データ抽出ツールを導入するかどうかによって、手動または自動のプロセスになります。データチームがどれだけ積極的に取り組むかに関わらず、データ抽出を可能にする3つの主要なステップがあります。
- ソース データの形式を分析します。これにより、新しい行、列、またはテーブルの追加など、データ構造の変更を確認して準備することができます。
- データ統合レプリケーションスキームに基づいてデータを取得します。このステップでは、データを収集し、対象のフィールドとテーブルに整理します。また、抽出するデータの一部を選択します。
- 抽出を実行して特定の宛先にロードします。宛先オプションには、クラウド サーバー、データ ウェアハウス、その他のターゲットが含まれます。
データ抽出にはどのような種類がありますか?
完全抽出
このタイプのデータ抽出では、データソース全体がそのまま抽出され、エクスポートされます。抽出時にデータの一部を選択したり、チェックを実行したりする必要はありません。これは、データの現状のままの完全なダウンロードです。
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完全抽出は、前回の抽出以降にデータセットに加えられた変更を確認する必要がない場合や、すべてのデータに完全にアクセスする必要がある場合に最適です。ただし、大規模なデータセットの完全抽出が必要な場合は、ワークロードリソースと遅延時間が特に大きくなる可能性があることに注意してください。
増分抽出
増分抽出では、抽出が必要なデータの一部を選択し、データの変更を追跡します。増分抽出では、各段階でデータが選択され、変換されるため、完全抽出よりもはるかに複雑なプロセスになります。
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増分抽出は、完全抽出に比べてより複雑なロジックを必要とします。ただし、抽出されるデータ量は通常より少ないため、システムのワークロードは大幅に軽減されます。ほとんどの場合、増分抽出はより効率的なプロセスであり、データパイプラインの次の段階で処理するデータ量をより管理しやすいものにします。
更新通知
更新通知によるデータ抽出では、データセットが更新されるたびにデータが抽出されます。自動抽出をスケジュール設定することも、データの変更が発生したときに手動でデータを取得することもできます。データ抽出の更新通知は、データの定期的な収集と更新に役立ちますが、データの一部が更新されるたびに抽出を完了する必要があります。
データ抽出とETL
データ抽出は、抽出、変換、ロードのプロセスの最初のステップであり、分析用にデータを準備するデータ統合戦略の構成要素です。ETLの全体的な目標は、組織がさまざまなソースからデータを単一の場所に集めることを可能にすることです。
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ETLを実現する上で、データ抽出は重要な役割を果たします。データ抽出が完了すると、データクレンジングやその他のデータ変換手法が適用され、次のデータ出力先との互換性が確保されます。ETLの最終段階では、データは分析のために中央リポジトリにロードされます。
データ抽出ツール
データ抽出ツールは、データの抽出をより簡単かつ迅速に行うために設計されています。ここでは、さまざまなビジネスユースケースに最適なデータ抽出ツールをいくつかご紹介します。
インポート.io
Import.ioは、ウェブサイト、ソーシャルメディア、データベース、その他のソースからデータを抽出します。使い方が簡単なので、あらゆるスキルレベルのユーザーに最適です。このアプリケーションを使用するためにコードを書く必要はありません。主な機能には、IPアドレス抽出、メールアドレス抽出、価格抽出などがあります。また、レポート機能やデータ可視化機能も備えています。
スクレイプストーム
ScrapeStormは、数値、画像、価格など、抽出するデータの種類を自動検出できる人工知能（AI）搭載のデータ抽出ツールです。ユーザーインターフェースはシンプルで直感的です。ユーザーは、MySQL、CSV、TXT、WordPressなど、様々なエクスポート戦略とターゲットソースを選択できます。
ナノネット
Nanonetsは、機械学習とAI機能を活用して抽出プロセスを自動化する、人気のデータ抽出ツールです。Webページ、メール、文書からデータを抽出し、顧客関係管理（CRM）、会計ソフトウェア、ERPツール、データベース、その他のアプリケーションに読み込むことができます。Nanonetsの主な機能には、ワークフロー管理、オンライン文字認識、Webスクレイパー、メールパーサーなどがあります。
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