データガバナンスは、リスクとメリットが直接結びついているため、あらゆる組織にとって最優先事項であるべきです。不十分なデータガバナンスは、パフォーマンスの低下、訴訟、罰金につながる可能性があります。さらに深刻なのは、データガバナンスの弱さがサイバーセキュリティリスクと侵害の増加につながることです。
データガバナンスとは、データルール、役割の委譲、そして様々なデータプロセスに対する具体的なポリシーを含む組織的フレームワークです。データガバナンスには様々なビジョンがあり、企業がどのようなミスを避けるべきかをより深く理解していれば容易に回避できたはずのミスを犯してしまうのは当然のことです。
参照: 採用キット: データサイエンティスト (TechRepublic Premium)
成功するデータ ガバナンス戦略とはどのようなものかをより深く理解するために、企業が避けるべき 5 つの危険なデータ ガバナンスの間違いを詳しく見てみましょう。
データガバナンスの取り組みのサイロ化
ガートナーは2008年に初めてデータガバナンス成熟度モデルを発表しました。その後、IBMなどの他の組織も同様の成熟度モデルを導入しました。これらの成熟度モデルは、組織がデータガバナンスプログラムを導入する際に最初に陥りやすいミス、つまりサイロ化されたデータガバナンス戦略とプログラムをカバーしているため、今日でも依然として重要です。
これらのモデルの下位レベルは、データガバナンスプログラムを導入しておらず、そのリスクとメリットを認識していない組織向けです。成熟度と認識度における第2レベルは、組織によくある誤り、つまりITレベルのみにプログラムを導入しているという点を明らかにしています。最終レベルおよび最上位レベルは、組織全体にわたる戦略、ポリシー、そして役割分担を備えた包括的かつ効果的なデータフレームワークを導入している企業向けです。
効果的なデータガバナンス戦略を実現するには、データガバナンスのポリシーと手順を企業内のあらゆる部門、役割、責任に浸透させる必要があります。IT部門だけがガバナンスの成功を左右するわけではありません。
データガバナンスとビジネスプランの不一致
データガバナンス・プログラムをテクノロジー、コンプライアンス、データ管理に限定している企業は、データガバナンスの取り組みを他のビジネス目標と整合させることができず、成功の可能性が著しく低下する傾向があります。経営幹部や意思決定者にとって、企業の収益とデータ管理方法の関連性を視覚的に把握することは必ずしも容易ではありません。データガバナンスは、組織のあらゆる階層を巻き込んだトップダウンの取り組みであるべきです。
ガートナー社の「現代のデータと分析ガバナンスの7つの基盤」では、データと分析のガバナンスをビジネス成果と整合させることが不可欠であると説明されています。ガートナー社は、企業におけるデータ管理方法は、ビジネス戦略と優先事項に直接結びつくべきだと述べています。
データガバナンスは、データのみに焦点を当てるのではなく、ビジネス成果をサポートし、ビジネスの優先事項と整合させることが重要です。整合に関するミスを避けるには、組織が既存のビジネスプランとニーズをデータガバナンスプログラムの中心に据えていることを確認する必要があります。さらに、経営幹部がプログラムに関与し、あらゆる階層間のコミュニケーションが円滑に行われるようにしてください。
日常的な戦術を持たずに大きなことを考える
データガバナンス・プログラムの目的は多岐にわたります。サイロの打破、データ効率の向上、規制遵守、セキュリティ強化、さらには売上向上などです。データガバナンス・プログラムを導入する際、組織はしばしば壮大な目標を設定し、大きな野心を抱きます。大きな野心はデータドリブンなアプローチに最適ですが、データガバナンスは日常的な業務であり、維持するには多くの時間と人的リソースを必要とします。
短期、中期、長期の目標を設定することで、チームと従業員は進捗状況をベンチマークし、調整や修正を行いながら自信を深めることができます。早期の成果と勢いをつけることにエネルギーを集中させ、関係者全員に今後の道のりの明確なロードマップを示すことも忘れないでください。
ほとんどのテクノロジー分野と同様に、人材、プロセス、テクノロジーはデータガバナンスにおいて最も重要な3つの要素です。適切な人材を採用し、業務に必要なスキルとツールを備えていることを確認してください。透明性の高いプロセスを構築し、最適なリソースを確保することで、日々のガバナンス業務と長期的な戦略を通して、高い熱意を維持できます。
適切なテクノロジーを見逃す
データガバナンスは、ポリシーや戦略だけではありません。適切なテクノロジーとツールがなければ、プログラムの成功は期待できません。今日、ベンダーやクラウドプロバイダーは、データガバナンスに特化した最新の統合機能を備えた幅広い最先端テクノロジーを提供しています。
IBM、ASG Technologies、Talend、OneTrust、Microsoft Azure などのトップ テクノロジー企業が提供するサービスにより、組織はデータ アーキテクチャ全体を管理し、データを安全かつ効率的に収集、整理、分析できるようになります。
これらのサービスには、機械学習、AI、そして信頼できる唯一の情報源となるダッシュボードが組み込まれており、予測分析の強化、コンプライアンス遵守、リスクや不正の検知、可視性の向上を実現します。適切なテクノロジーは、インテリジェントな自動化とデータ管理の高速化を通じてパフォーマンスを向上させることができます。課題となるのは、データセキュリティなど多くの責任をベンダーと共有することになるため、テクノロジーに最適なベンダーを見つけることです。
信頼に基づくセキュリティの無視
組織が犯すもう一つの過ちは、データガバナンスとセキュリティの密接な関連性を認識していないことです。サイバーセキュリティの本質はデータの保護であり、積極的なデータガバナンスは企業のセキュリティ体制に大きな影響を与えます。データガバナンスは、企業が法規制の基準を満たすのに役立ちます。優れたデータガバナンスプログラムがあれば、欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国の連邦法、カリフォルニア州消費者プライバシー法などの州法など、データに関する様々な法的規制を常に把握することができます。
参照: GDPR リソースキット: コンプライアンス遵守のためのツール (TechRepublic Premium)
さらに、データガバナンスは、リスク、バグ、設定ミス、脆弱なプロセス、脆弱なエンドポイント、データの脆弱性に関するより深い洞察を組織に提供します。データガバナンスの経験は、特に攻撃ベクトルが進化する中で、企業がサイバー攻撃に備えるためのより優れた準備となります。
企業のデータガバナンスプログラムは、組織とその従業員の価値観を直接反映するものでなければなりません。消費者、ユーザー、企業、そして政府は、現代のグローバル社会において、データを最も重要なビジネス資産の一つと認識しています。データの価値に対するこうした理解に基づき、データガバナンスに関する意思決定、行動、そしてコンプライアンスは、組織の成功と失敗を左右する力を持つのです。
適切なツールを導入することは、データガバナンスにおけるよくあるミスを防ぐための最も重要なステップの一つです。企業のデータ戦略へのさらなる投資をお考えなら、これらの優れたデータガバナンスツールをご検討ください。
