SAS、AIエージェント、ガバナンス、データドリブンな意思決定に大きく賭ける

今週フロリダ州オーランドで開催された SAS Innovate イベントに私が参加した際、ビジネス インテリジェンス (BI) とデータ サイエンスの大手企業 SAS が AI の活用を目的とした一連のリリースを発表しました。

SAS Viya データおよび AI プラットフォームの強化

SAS Viya プラットフォームには次の機能が追加されました。

• SAS Data Makerは、組織がデータのプライバシーと希少性という課題に取り組む上で役立つ、安全な合成データ生成ツールです。プロセスの簡素化とリソースの節約を実現します。合成データのパイオニアであるHazy社を最近買収した際に得られた技術が組み込まれています。2025年第3四半期に一般提供開始予定です。
• SAS Viya Intelligent Decisioningは、 AIの自律性と人間の関与を両立させるAIエージェントの構築と導入を容易にします。現在提供中です。
• SAS マネージド クラウド サービス: SAS Viya Essentials は、中小企業向けに厳選された SAS Viya 製品をパッケージ化しており、SAS Viya を小規模ですぐに使用できるホスト型マネージド サービスとして提供することで、参入障壁を低減します。
• SAS Viya Copilotは、 SAS Viyaプラットフォームに直接組み込まれたAI駆動型会話型アシスタントです。開発者、データサイエンティスト、ビジネスユーザーにパーソナルアシスタントを提供し、モデル開発を加速し、分析、ビジネス、業界特有のタスクにおけるコード作成支援を提供します。一般提供は2025年第3四半期を予定しています。

参照: SAS Innovate 基調講演: SAS が「GenAI に別れを告げ、Agentic AI にようこそ」

エンタープライズAIへのガバナンスの組み込み

IDCのAIソフトウェア担当リサーチディレクター、キャシー・ランゲ氏は次のように述べています。「SASは、企業のAIテクノロジースタックにおいて、ユーザーペルソナ、嗜好、そしてテクノロジーからなるより広範なエコシステムを取り込むべく、戦略とポートフォリオを進化させています。SASは、AIライフサイクルを合理化・自動化し、組織がより迅速かつ的確なビジネス上の意思決定を行えるよう、製品・サービスの開発を続けています。」

• AIガバナンスマップは、組織が4つの領域にわたって現在のAIガバナンスの成熟度を評価し、今後の方向性を策定するのに役立ちます。これはAIの成長分野です。組織がAIを導入する中で、一部の従業員が機密データを外部に公開するという誤った導入を行うケースが見られる中、特にGenAIについては、ポリシー、ガイドライン、そして安全でコンプライアンスに準拠したフレームワークを策定する必要性に気づき始めています。

「あらゆる大規模組織は、AIが業務に組み込まれているにもかかわらず、適切な監視体制が整っていないという現実に直面しており、ガバナンスが大きな課題となっています」と、SASデータ倫理プラクティス担当バイスプレジデントのレジー・タウンゼント氏は述べています。「意思決定のための明確な基準と、問題が発生した場合の是正措置を定めたポリシーが必要です。」

モデリングとシミュレーションによる産業応用の拡大

SAS は、AI 強化ツールを使用して組織が運用パフォーマンスを向上できるよう、セクター固有のモデルと没入型シミュレーションに投資しています。

• SAS のデジタル ツインは AI と GenAI テクノロジーで強化され、Epic Games の Unreal Engine (UE) と統合されて、Epic が開発したモバイル アプリである Epic RealityScan を介して 3D でより詳細なシミュレーションを追加し、環境のフォトリアリスティックなレンダリングをキャプチャして UE にインポートできるようになりました。
• AIモデルは、ビジネスの足かせとなり得る、時間と労力を要する特定のプロセスに対応します。これらのパッケージモデルは、すぐに使用できる状態のものもあれば、顧客データに基づいてモデルトレーニングをカスタマイズ・加速する目的で提供されるものもあります。現在利用可能なモデルには、以下のものがあります。

• ドキュメント分析。
• ヘルスケア：服薬遵守リスク。
• 製造：戦略的サプライチェーンの最適化。
• 公共部門: 食糧援助の支払いの整合性。
• 売上税に関する税務コンプライアンス。
• 業界横断: AI によるエンティティ解決。

信頼できるAIエージェントを大規模に構築

SAS は、エージェント AI を中心にプラットフォーム戦略を調整し、明確な倫理的境界内で確実に動作する AI エージェントの作成に重点を置いています。

• SAS Intelligent Decisioningは、 SAS Viyaプラットフォーム上でAIエージェントを設計、導入、拡張する能力を組織に提供します。決定論的アナリティクスは大規模言語モデル（LLM）と連携し、より正確で信頼性の高い結果をもたらすAIエージェントを構築します。AIの自律性の適切なレベルは、タスクの複雑さ、リスク、ビジネス目標に基づいて設定できます。一部のAIエージェントは、人間が監視、倫理的判断、戦略的方向性を示す一方で、定型的なデータ駆動型タスクを自律的に実行できます。組み込みのガバナンスフレームワークは、倫理およびコンプライアンス基準の遵守、データプライバシーの維持、そしてビジネスバリューとの整合性を実現します。

IDCのデジタル・ビジネス・モデルおよび収益化担当リサーチディレクター、ティファニー・マコーミック氏は次のように述べています。「組織がマルチクラウドおよびハイブリッド環境全体にわたるオープンで相互運用可能なAIエコシステムへと進化するにつれ、AIガバナンスにおける信頼性と説明可能性が、テクノロジーベンダー間の重要な差別化要因として浮上しています。SASは、AIによる意思決定における倫理的厳格さと差別化された実行への明確なコミットメントに基づき、エージェント型AIへの高まる需要に対応するために業界をリードする取り組みを進めています。」

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