INRIA アーカイブ - TechRepublic

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    インフラストラクチャクラウドは、コンピューティングリソースとストレージリソースを短期間、短期間、従量課金制で容易にリースできる手段を提供することで、著者らのリソース調達方法に革命をもたらしました。しかし、この新たな機会は、新たなパフォーマンスのトレードオフをもたらします。様々なタイプのストレージを適切に活用することで…

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    科学データとビジネスデータの爆発的な増加は、クラウドコンピューティングとMapReduce並列プログラミングモデルの進化をもたらしました。クラウドコンピューティングは、統合による利用率の向上と省電力化を重視し、MapReduceは大規模なデータ分析を可能にします。Hadoopフレームワークは近年、MapReduceモデルを実装する標準フレームワークへと進化しました。…

  • 並列ステージ分離ソフトウェアパイプラインの進歩:ループ分散、ストリームコンピューティング、SSA形式の活用
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    ビッグデータ

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    本論文では、Web上でのXMLマルチメディアコンテンツのオーサリングという課題について論じます。構造化文書、事実データ、マルチメディアオブジェクトなど、さまざまな種類のコンテンツに適用可能な手法に焦点を当て、生成されたコンテンツを複数のアプリケーションで利用できるようにするためのテンプレートベースのアプローチを提唱します。…

  • マルチコアプラットフォームにおけるスレッドピンニング戦略のパフォーマンス評価と分析:Intelアーキテクチャ上のSPEC OMPアプリケーションのケーススタディ
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    データセンター

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    予測的な電力管理は、リアクティブ方式と比較して消費電力を削減し、パフォーマンスを向上させます。プログラムフェーズの変更直前に適応を適用できるため、ワークロードフェーズの変更と電力適応の変更との間の遅延を効果的に短縮します。この目的のため、著者らはSYSMark2007を用いた電力管理の予測に関する初の分析結果を提示します。...

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