Googleは木曜日のGoogle I/Oカンファレンスで、生成AIチャットボット「Bard」の一般提供開始を発表し、待機リストを締め切った。Bardは、MicrosoftがBing Chatで採用しているスタートアップ企業OpenAIの生成AI「ChatGPT」および「GPT-4」の直接的な競合となるようだ。
ジャンプ先:
- Google Bardの使い方
- Google Bardは長年の研究に基づいている
- Googleはバードについてのユーザーフィードバックを求めている
- GoogleはMicrosoftやOpenAIと競合している
- AI導入前にテクノロジーリーダーが考慮すべきこと
Google Bardの使い方
待機リストが締め切られましたので、bard.google.com にアクセスして既存の Google アカウントで登録することで、Google Bard をご利用いただけます。Google Workspace 管理者が管理するアカウントは対象外です。Bard は Chrome、Safari、Firefox、Opera、Edgium でご利用いただけます。
Google Bardは長年の研究に基づいている
Google Bardは、Google独自の大規模言語モデルである対話アプリケーション向け言語モデル（Language Model for Dialogue Applications）上で動作します。Googleは1月に、自社で生成AIのテストに取り組んでいることを初めて発表しました。Google Bardは、2022年8月に開始されたGoogle AI Test Kitchenで行われた作業に基づいています。その後、3月から順番待ちリストを通じて利用可能になりました。このテクノロジー界の巨人は、2017年から自然な音声言語を生成する機械学習プログラムの開発に取り組んできました。
BardはGoogle検索にも直接連携します。ほとんどの会話には検索候補が添付されており、Googleはユーザーに「応答を確認する」ために検索候補を実行するよう提案しています。GoogleはI/Oカンファレンスで、AIを検索にも統合すると発表しました。
Google Bardはアメリカ英語のみで利用可能ですが、今後他の言語にも拡張する予定です。さらに、GoogleはBardにコード記述機能を追加するとともに、動画や音声を含む「マルチモーダルエクスペリエンス」も提供する予定です。
Googleはバードについてのユーザーフィードバックを求めている
「Bardはまだ実験段階であり、一部の回答は不正確である可能性があります」とGoogleは指摘した。Googleのチームは、発表記事の中でBardの提案の一部を揶揄する発言さえしていた。
Googleはプライバシーにも重点を置いています。待機リストで利用可能だったBardのバージョンでは、例えば人間との会話の直前に何が起こったかといった質問に答えることができませんでした。BardのFAQによると、GoogleはBardの「文脈を保持する能力」を意図的に制限しています。GoogleはユーザーにBardの応答に関するフィードバックを求めています。
CNBCが閲覧した社内メールの中で、GoogleとAlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は従業員に対し、「物事はうまくいかないこともあるだろう。しかし、ユーザーからのフィードバックは製品とその基盤となる技術を改善する上で非常に重要だ」と述べている。
GoogleはMicrosoftとOpenAIと競合している
Google Bardの有力な競合相手は、OpenAIのChatGPTです。ChatGPTは今のところ、基本的なコードを記述できるという優位性があり、エンタープライズアプリケーションへの適用範囲を大幅に拡大しています。
MicrosoftのBing検索は、ChatGPTの基盤となる大規模マルチモーダルモデルであるOpenAIのGPT-4を使用しています。ChatGPTは現在、OpenAIのChatGPT Plusのサブスクリプションでご利用いただけます。
Googleから資金提供を受けたスタートアップ企業Anthropicは、独自のAIアシスタント「Claude」を開発しています。AnthropicはGoogleをクラウドプロバイダーとして活用しながら、DuckDuckGoと提携し、検索エンジン分野での事業展開を進めています。
AI導入前にテクノロジーリーダーが考慮すべきこと
大規模言語モデルAIを用いたチャットアシスタントは、簡単に解析できるものの事実誤認の回答を返すという批判に直面しています。また、AIに必要な職業訓練が生産性向上のメリットを上回ってしまうことや、AIコンテンツが人間の作業を代替し、結果として利用可能な仕事の数が制限されてしまうことへの懸念も存在します。ビジネスリーダーは、生成AIが職場文化に適しているかどうか、そして生産性を向上させるかどうかを考慮する必要があります。
