世界的な銀行グループであるクレディ・アグリコルは、金融および銀行業務への応用を目指した量子コンピューティングの概念実証実験に成功しました。同行は、量子コンピュータメーカーのフランス企業Pasqal、および量子および量子に着想を得たアルゴリズムを専門とするスペイン企業Multiverse Computingと提携しました。
量子コンピューティングはスーパーコンピュータの進化形です。開発者たちは、複雑な問題を解くためにデジタルシステムではなく量子力学の法則を用いるこの急速に発展した技術が、膨大な計算処理能力を必要とする地球規模の課題への対処に活用できると考えています。
金融・銀行業界では、量子コンピューティングによって株価計算、信用分析、取引、その他のフィンテック業務がより高速、安全、かつ正確に行えるようになると期待されています。IBMのIBM QuantumやMicrosoftのAzure Quantumといった企業は、数年前からクラウド量子コンピューティング・リソースを運用しており、数千人のユーザーがこの技術を活用していますが、量子コンピューティングはまだ実験段階にあります。
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- 量子市場と主要なフィンテック企業
金融の未来：量子コンピューティングのユースケース
2023年1月26日、クレディ・アグリコル、パスカル、マルチバース・コンピューティングは、現実世界の状況で量子コンピューティングを使用した2つの実験で肯定的かつ決定的な結果を発表しました。
2021年半ばに開始された2つの実験は、金融商品の評価と信用リスクの評価という2つの分野における量子コンピューティングと量子コンピュータの潜在能力に着想を得たアルゴリズムアプローチの貢献を評価することを目的としていた。
「これらの技術はまだ初期段階にあるにもかかわらず、これら2つの概念実証は、金融分野における量子コンピューティングの可能性と現実性を実証しました」と、クレディ・アグリコルのプロジェクトスポンサーであるアリ・エル・ハミディ氏は述べています。「私たちはこの取り組みを活用し、技術革新に備えるための社内スキルの開発を開始しました。もしそれが実現すれば、私たちの業界の競争力に直接的かつ決定的な影響を与えるでしょう。」
デリバティブ評価の課題と計算
金融商品の評価は、組織にとって最も困難な分野の一つになりつつあります。規制の強化、透明性への圧力、そしてデリバティブ取引の調整モデルにより、計算は非常に複雑になっています。フィンテック企業は長年にわたり、これらの業務を効率的に解決する能力を持つ量子コンピューティングに注目してきました。
フランスの銀行は、量子コンピューティング実験の目的は、トレーダーが特定の市場にアクセスし、さまざまな資産を取引するために使用する複雑なタイプの金融証券であるデリバティブの評価における量子コンピューティングのパフォーマンスを評価することだと説明した。
この世界的な銀行グループは、量子ニューラルネットワークの利用がこの種の計算に有益であることが研究によって実証されていると考えている。しかし、実際には、この技術はリソースを大量に消費し、処理時間が長くなるという問題を抱えている。
クレディ・アグリコルは、量子コンピューティング実験の結果に基づき、特定のアルゴリズム技術を適用すれば、この技術を使って速度とメモリを最適化できると指摘した。
量子コンピューティングによる信用リスク評価
信用格下げやリスク管理の計算も、コンプライアンスとガバナンスの状況の複雑化、透明性基準、ESG などの新しい要素といった同じ要因の影響を受けています。
クレディ・アグリコルが金融格付けの下落予測を検証した2回目の実験は、量子コンピューティング技術の現在の開発段階を踏まえ、具体的な問題解決能力を測定することを目的としました。同行は、6～15ヶ月間の取引相手信用格付けの下落予測という現実的な比較対象を提供する実稼働環境のユースケースを選択しました。同行によると、量子コンピューティングは理論上、従来のコンピュータ技術よりも効率的にこの分野における最適なソリューションを見つけることができるとされています。
同銀行は、両方の実験が成功し、計算時間とメモリ使用量の改善が明らかになったと報告した。また、これらの実験は、量子コンピューティングをデリバティブの評価や信用分析といった実世界のアプリケーションに適用するための道を開くものだと付け加えた。
「これは業界でこれまでに行われた実験の中で最も示唆に富むものであり、初めて具体的な比較を提供し、量子コンピューティングの新時代を切り開くものです」と、パスカル社のジョルジュ＝オリヴィエ・レイモン社長は述べています。「その結果の一つは、転換点がそれほど遠くないこと、おそらく2年以内には訪れるということです。そのため、クレディ・アグリコルCIBが行ったように、ユーザーはこれらの新しい手法を迅速に導入することが急務となっています。」
量子市場と主要なフィンテック企業
最近のリサーチ＆マーケットレポートでは、世界のエンタープライズ向け量子コンピューティング市場は2028年までに64億ドルに達すると予測されています。2023年1月24日に発表されたこの調査では、この分野の市場成長率が年平均成長率24.4%で上昇していることが明らかになっています。
政府、軍事、テクノロジー、金融は、量子コンピューティングを牽引する分野です。この技術は、AIと機械学習の進歩、そしてクラウドにおける量子コンピューティングによって推進されています。主要企業には、アリババグループ、D-Wave Systems、Google、Huawei、東芝、Intel、IBM、Microsoftなどが挙げられます。
参照: 人工知能倫理ポリシー (TechRepublic Premium)
さらに、大手銀行はすべて、量子コンピューティングへの投資や提携を通じて、フィンテックを新時代へと導こうとしています。2022年初頭、HSBCとIBMは、3年間の協業パートナーシップに基づき、金融サービスへの量子コンピューティングの応用を探求するための提携を発表しました。
「世界中の金融機関や組織は量子コンピューティングの実世界への応用を熱心に待っており、量子コンピューティングの産業応用を模索することは、今日のあらゆる企業戦略の重要な信条であるべきだ」とIBMリサーチのシニアバイスプレジデント兼ディレクターのダリオ・ギルは述べた。
IBM Quantum には、リスク分析からサイバーセキュリティまでさまざまな分野で、フォーチュン 500 企業、新興企業、学術機関、研究機関など 175 社を超える顧客が同技術の実験を行っています。
一方、JPモルガン・チェースは、金融、AI、最適化、標準化、暗号化といったビジネスユースケースに対応する新たな量子アルゴリズムとアプリケーションの探索・構築を行う社内科学者チームを独自に設立しました。同社は、この技術はポートフォリオ最適化、オプション価格設定、リスク分析、そして不正検出から自然言語処理に至るまで、機械学習分野の様々なアプリケーションに活用できる可能性があると説明しています。
JPモルガン・チェースは、東芝およびシエナと協力し、ミッションクリティカルなブロックチェーンアプリケーションを保護するための初の量子基幹配信ネットワークを実証しました。量子コンピューティングに取り組んでいる他の主要銀行には、BNPパリバ、物流最適化のためにスタートアップ企業A*Quantumと提携しているゆうちょ銀行、量子コンピューティング企業1QBitおよびQC Wareに投資しているシティグループ、ウェルズ・ファーゴ、バークレイズ、INGグループ、ゴールドマン・サックスなどがあります。
ビッグデータ管理からセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスに至るまで、現代の課題はフィンテックの複雑さを新たなレベルへと押し上げています。これに対し、フィンテック業界はソリューション、スピード、そして信頼性を求めてテクノロジーに目を向けています。量子コンピューティングはまだ実験段階ですが、まもなく試験段階と実用段階へと成熟すると予想されています。
TechRepublic Premium の簡単な用語集と、量子コンピューティングが通信にどのような変化をもたらすかを探る意見記事を読んで、量子コンピューティングについてさらに詳しく知りましょう。
