レノボのレポートによると、AIの職場における潜在能力は、時代遅れのツールと従業員の懸念によって阻害されている。ITリーダーの79%がGen AIは生産性を向上させると考えている一方で、エンゲージメントを効果的にサポートすると回答したのはわずか36%だった。
従業員の 42% が AI によって貢献度が下がることを懸念し、IT リーダーの 89% がデジタル ワークプレイスの全面的改革を求めていることから、企業は AI のメリットを最大限に引き出すために自動化の域を越える必要があります。
デジタルワークプレイスツールは生産性をサポートできていない
研究者がレノボのレポートのために世界中の 600 人の IT リーダーを対象に調査したところ、回答者の 79% が Gen AI によって業務プロセスが自動化され、従業員がより影響力のある仕事に集中できるようになると考えている一方で、現在のデジタル ワークプレース ツールが生産性、エンゲージメント、イノベーションを効果的にサポートしていると答えたのは半数未満でした。
主な障壁は、自動化のペースと高度化を急速に加速させた大規模言語モデル（LLM）の出現である可能性がある。報告書によると、デジタルワークプレイスの主要構成要素としてのGen AIの出現も新たな課題をもたらしている。
企業はGen AIの潜在能力を最大限に引き出すのに苦労している
Gen AI には、コラボレーション、創造性、イノベーション、エンゲージメント、生産性の向上など、大きなチャンスがあるにもかかわらず、ビジネス リーダーはそれを効果的に実装し、有意義な生産性向上を達成するのに苦労しています。
自社の AI システムが従業員のエンゲージメントを「非常に効果的に」サポートしていると考えているのはわずか 36% ですが、一方で、Gen AI の潜在能力を最大限に引き出すには、まず自社のデジタル ワークプレイスを徹底的に見直す必要があると回答した企業は、実に 89% に上ります。
もう一つの大きな課題は、プライバシー、セキュリティ、倫理に関する従業員の懸念であり、35% がこれらが導入の大きな障壁であると回答しています。
「だからこそ、デジタルワークプレイス変革が必要なのです」と、AIソリューション＆サービスグループ担当バイスプレジデントのリンダ・ヤオ氏はレポートの中で述べています。「人々がどのように生産性を維持し、どのような好みを持っているかを理解し、それを全員に展開していくことが重要です。」
障害にもかかわらず、IT リーダーたちは意欲を維持しており、ほぼ半数 (49%) が、より生産的で魅力的な従業員エクスペリエンスを生み出すことが来年の最優先事項であると述べています。
変革的な生産性を実現するには、改革が必要
Gen AI の可能性を最大限に引き出すには、組織は既存のプロセスを単に自動化するだけでは不十分です。レポートでは、デジタル ワークプレイスを改善するための 3 つの戦略を概説しています。
- 生産性とエンゲージメントを最大化：ペルソナベースの設定により、各ユーザーの役割、要件、ワークスタイルに合わせて従業員エクスペリエンスをカスタマイズできます。Gen AIを活用したITサポートエクスペリエンスは、ワークフローの中断を最小限に抑えます。
- Gen AIでパーソナライゼーションプロセスを簡素化：ペルソナを作成し、デバイス、ソフトウェア、ITサポートレベルをペルソナに合わせて設定します。Gen AIの自動化により、障害を予測、検出、そして可能な限り迅速に解決できます。
- 人材の能力を最大限に活用するための改革： Gen AIが組織の価値創造目標と競争優位性をどのように強化・強化できるかを見極めます。テクノロジーがもたらす変化を予測・管理し、従業員が適応に必要なスキルとモチベーションを維持できるようにします。
このレポートでは、AI による生産性向上を実現するために、企業はアプローチを再考し、デジタル ツールを近代化し、従業員の懸念に積極的に対処する必要があると強調しています。
