変更データキャプチャ（CDC）は、データが変更された際にそれを捕捉、追跡し、迅速に移動するために設計されたデータ管理プロセスです。1日に1回または複数回、バッチでデータ複製を行う従来のプロセスとは異なり、CDCでは組織が数ミリ秒以内にデータを複製し、最新のデータに基づいた意思決定を可能にします。これにより、組織にとって重要な業務オペレーションの効率と生産性が向上し、競争優位性を維持できます。
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CDCはクラウド移行において特に効果的です。低レイテンシと、データの変更を独立して監視できるため、企業は既存の運用データベースのパフォーマンスを損なうことなく、新たに生成されたデータを分析できます。この変更データキャプチャ入門では、CDCの仕組み、重要性、そしてCDC管理に役立つツールについて学びます。
ジャンプ先:
- 変更データキャプチャとは何ですか?
- 変更データキャプチャが重要なのはなぜですか?
- CDCの利点
- CDCソリューションの例
変更データキャプチャとは何ですか?
変更データキャプチャ（CDC）は、データベースデータの変更と移動を認識し、監視するプロセスです。CDCでは、多くの場合、データは小さな増分単位でデータベース間で転送されます。
従来のデータ移動は一括処理ベースで、通常はETLツールを使用してソースから宛先にデータを移動します。この方法の課題は、データを移動できるバッチウィンドウまたは期間が限られていることです。
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変更データキャプチャは異なるアプローチを採用しています。すべての変更またはトランザクションはリアルタイムでキャプチャされ、ソースデータベースからターゲットデータベースへ小規模なチャンク単位で移動されます。
変更データキャプチャで使用される主な方法は 3 つあります。
ログベースのCDC
すべてのデータベースは、新しいトランザクションが発生するたびにログファイルを作成します。したがって、ログベースの方法を採用したCDCソリューションは、ログファイルを読み取り、これらの変更を抽出してターゲットデータベースに適用することができます。この方法は非常に効率的であり、ソースシステムに影響を与えることはありません。
クエリベースのCDC
クエリベースのアプローチを採用するCDCソリューションは、ソースに対して特定のクエリを実行することに依存します。例えば、このタイプのCDCソリューションでは、タイムスタンプを調べてどのレコードが変更されたかを判断し、それらの変更を読み取り、ターゲットデータベースに適用します。
トリガーベースのCDC
トリガーとは、特定の条件が満たされたときに実行されるコードです。つまり、変更データキャプチャソリューションでは、ソースデータベースに変更が加えられるたびにトリガーが起動されます。トリガーは変更をキャプチャし、ターゲットデータベースに適用します。
変更データキャプチャが重要なのはなぜですか?
変更データキャプチャは、ソースデータベースのパフォーマンスに影響を与えることなく、組織がリアルタイムでデータを移動できるようにするため重要です。これにより、変更と更新がターゲットデータベースに迅速かつ正確に反映されます。
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さらに、変更データキャプチャは、ビジネスオペレーション全体とデータ管理の改善に役立ちます。変化にほぼ即座に対応することで、企業は業務に関してより情報に基づいた、データに基づいた意思決定を行うことができます。
CDCの利点
CDCは、大規模データベースを管理するデータチームの間で人気が高まっています。バルクロードのサイズ削減からデータ転送効率の向上まで、CDCには様々なメリットがあり、データベース管理者にとって魅力的な選択肢となっています。以下では、データベース環境で変更データキャプチャを使用する主なメリットをいくつかご紹介します。
効率性と影響の軽減
変更データキャプチャ（CDC）を利用すれば、一括ロード更新や煩雑なバッチウィンドウの使用は不要になります。CDCは、データの変更を目的のリポジトリにリアルタイムでストリーミングし、増分ロードのみで処理できます。
特にログベースのCDCは、データ転送のたびにテーブル全体をスキャンするのではなく、変更のみをキャプチャするため、非常に効率的です。このCDCアプローチは、ソースへの影響を大幅に軽減できます。
さらに、CDCによってデータを瞬時に複製することで、データベースの移行をスムーズに実行し、リアルタイムで分析を行うことができます。さらに、CDCを使用することで、不正行為の防止や、世界中に分散したデータベース間のデータ同期を容易に行うことができます。
クラウド最適化
CDCは広域ネットワークを介してデータを効率的に移動する方法であるため、クラウドでの利用に最適で、オンプレミスとクラウドのデータベース間で大量の情報を迅速に移動できます。そのため、データベースをクラウドに移行したり、オンプレミスとクラウドの両方のコンポーネントを組み合わせたハイブリッド展開を検討している企業にとって理想的なソリューションです。
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また、Amazon Kinesis StreamsやApache Kafkaなどのストリーム処理ソリューションへのデータ移行にも最適です。CDCはストリーム処理テクノロジーと互換性があるため、企業はパフォーマンスやスケーラビリティを犠牲にすることなく、リアルタイム分析を活用できます。
データ同期
CDCは、複数のシステム間でデータの同期を維持することも保証します。例えば、正確なデータ同期が最も重要となる金融取引を扱う、時間に敏感なアプリケーションでは、CDCは特に重要です。
CDCを使えば、異なるデータベース間の不一致を心配する必要はありません。変更はすべて接続されたすべてのシステムに自動的に反映され、すべてのユーザーが常に最新の情報にアクセスできます。そのため、複数のプラットフォーム間でほぼリアルタイムの更新を必要とする顧客関係管理（CRM）ソリューションに最適です。
CDCソリューションの例
オープンソースからプロプライエタリなものまで、様々な変更データキャプチャソリューションが利用可能です。以下に、人気の変更データキャプチャソリューションをいくつかご紹介します。
オラクルゴールデンゲート
Oracle GoldenGateは、エラーや遅延なく、データベース間でデータを容易に移動できる効率的なCDCおよびレプリケーション・ソフトウェアです。Oracle GoldenGateは、Oracle Databaseの最適化された高速データ移動とレプリケーションを実現します。また、Microsoft SQL Server、IBM DB2、Teradata、MongoDB、MySQL、PostgreSQLなど、幅広いデータベースソースもサポートしています。
Oracle GoldenGateは、ストリームデータ処理ソリューションのエンドツーエンドの監視を可能にすると同時に、コンピューティング環境の管理負担を軽減します。その使いやすさ、高速データ移動機能、そして複数プラットフォームにわたる可用性により、CDCの選択肢として人気が高まっています。
タレンド
Talendは、エンタープライズレベルのCDC（データセンター）向けのプレミアデータ統合ソフトウェアです。Talendの製品は、主力オープンソースプラットフォームであるOpen Studio for Data Integrationから、幅広い接続性と優れた組み込みクラウド機能を提供する3つの独立したエディションからなるTalend Integration Cloudまで、幅広く提供されています。
Talendの統合ビッグデータコンポーネントとコネクターは、Hadoop、NoSQL、MapReduce、Spark、そして様々な機械学習やIoTソリューションなど、様々な主要テクノロジーへのシームレスなアクセスを提供します。TalendのCDCレプリケーションサービスは、データ管理プロセスの刷新を目指すあらゆる企業に、信頼性、拡張性、そして迅速な導入を提供します。
Qlik Replicate（旧 Attunity Replicate）
Qlik Replicateは、高度なログベースの変更データキャプチャソリューションであり、データの複製と取り込みを効率化できます。並列スレッドを活用して大量のデータを迅速に処理することで、スピードを重視しています。
Qlikは、RDBMSプラットフォーム、データウェアハウス、AWS、GCP、Azureなどのクラウドベンダーなど、主要なデータソースへの接続を提供します。柔軟な接続オプションにより、Qlik Replicateはクロスインテグレーションのためのスケーラブルなソリューションとなっています。Qlik Replicateはデータ変更のリアルタイムレプリケーションを可能にし、同じ変更がターゲットエンドポイントに即座に適用されるようにします。
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