インテル、VMware、Linux FoundationなどがエンタープライズAI向けオープンプラットフォームを構築

インテル、VMware、Linux FoundationなどがエンタープライズAI向けオープンプラットフォームを構築

検索拡張生成などのエコシステム全体にわたる生成 AI 機能のためのオープン フレームワークを提供するために、Linux Foundation、Intel、およびその他の企業やグループは、エンタープライズ AI 向けのオープン プラットフォームを作成しました。

エンタープライズ AI 向けオープン プラットフォームとは何ですか?

OPEAは、Linux Foundation傘下のLF AI & Data Foundationにおけるサンドボックス・プロジェクトです。OPEAに関するプレスリリースによると、この計画は、オープンな生成AI技術の導入を促進し、「エコシステム全体から最高のオープンソース・イノベーションを活用する、柔軟でスケーラブルなGenAIシステム」を構築することを目指しています。

以下の企業および団体がこの取り組みに参加しています。

  • エニスケール。
  • クラウドエラ。
  • データスタックス。
  • Domino データ ラボ。
  • 抱き合う顔。
  • インテル。
  • KX。
  • MariaDB 財団。
  • ミニオ。
  • クドラント。
  • レッドハット。
  • スアス。
  • VMware (Broadcom により買収)。
  • イエローブリックデータ。
  • ジリズ。

理想的には、この取り組みによって、これらのベンダーの製品とサービス間の相互運用性が向上する可能性があります。

「GenAIが成熟するにつれて、既存のITへの統合は自然かつ必要なステップになります」と、MariaDB Foundationの最高経営責任者であるKaj Arnö氏はOPEAのプレスリリースで述べています。

OPEA は何を作りましたか?

オープンで協調的なガバナンスモデルを通じて、AIの新たなユースケース、特にテクノロジースタックの垂直方向におけるユースケースを発見することが目的です。そのために、OPEAは、トレーニングからデータストレージ、プロンプトに至るまで、生成AIシステムのための構成可能なビルディングブロックのフレームワークを構築しました。また、OPEAは、生成AIシステムのパフォーマンス、機能、信頼性、エンタープライズグレードの対応状況を評価する評価ツールと、RAGコンポーネントスタック構造とワークフローのブループリントも作成しました。

特に、Intel は次のものを提供します。

  • 技術的な概念フレームワーク。
  • Intel Xeon プロセッサーおよび Intel Gaudi AI アクセラレーター上に生成 AI を展開するためのリファレンス実装。
  • エコシステム開発、AI アクセラレーション、RAG および将来のパイプラインの検証のための Intel Tiber Developer Cloud のインフラストラクチャ容量が強化されます。

「データセットからフォーマット、API、モデルに至るまで、オープンソースと標準の基盤を推進することで、組織や企業は透明性のある構築が可能になります」と、MinIOのCEO兼共同創設者であるAB Periasamy氏はOMEAのプレスリリースで述べています。「AIデータ基盤もまた、こうしたオープンな原則に基づいて構築されなければなりません。」

RAG はなぜそれほど重要なのでしょうか?

検索拡張生成(RAG)は、生成AIモデルが回答を提供する前に実際の企業データや公開データと照合する技術であり、企業における生成AIの活用においてその価値が実証されています。RAGは、企業が生成AIが説得力のある無意味な回答を吐き出すことはないと確信するのに役立ちます。OPEAは、RAG(図A)によって、企業が既に保有するデータリポジトリから生成AIがより多くの価値を引き出せるようになることを期待しています。

図A

RAG アーキテクチャを示すパイプライン。
RAGアーキテクチャを示すパイプライン。画像: OMEA

「オープンモデル開発、さまざまなコンパイラーとツールチェーンの強化され最適化されたサポートに重点を置いた、企業向けのオープンソースで標準化されたモジュール式の異種検索拡張生成(RAG)パイプラインを提供することをお約束し、LF AI & DataにOPEAを迎え入れることができて大変嬉しく思います」とLF AI & Dataのエグゼクティブディレクター、Ibrahim Haddad氏はプレスリリースで述べています。

Intel は発表記事の中で、RAG の導入に関する事実上の標準は存在しないと指摘しており、OPEA はそのギャップを埋めることを目指しています。

参照: RAG は 2024 年のトップ AI トレンドの 1 つに選ばれました。

「当社の顧客ベースではRAGに大きな熱意を感じています」と、ブロードコムのAIおよび高度サービス担当グローバルヘッド、クリス・ウルフ氏はOPEAのプレスリリースで述べた。

「RAGの背後にある構造は、さまざまなユースケースに普遍的に適用できるため、RAGアプリケーションの一貫性と相互運用性を推進するコミュニティ主導のアプローチは、すべての組織がAIが提供する多くのメリットを安全に活用できるようにするための重要な一歩となります」とウルフ氏は付け加えた。

組織はどのようにして OPEA に参加できますか?

組織は、GitHub に貢献するか、OPEA に連絡することで参加できます。

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