Bingなどの検索エンジンに人工知能（AI）が組み込まれたことで、Microsoftをはじめとするテクノロジー企業は、エンドユーザーがインターネット上で有用な情報を検索する方法を劇的に変えました。BingのAIとチャットボットは自然言語による検索クエリを想定しているため、ユーザーが単にボックスにキーワードを入力するだけでは、有用で実用的な結果を得るには不十分です。私たちは皆、成長し、適応していく必要があります。
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Bing AIから最良かつ最も生産性の高い検索結果を得るには、会話型の自然言語スタイルの検索クエリを使用する必要があります。自然言語処理は誰もが効果的に利用できるはずの技術ですが、実際には想像以上に複雑であり、効果的な検索クエリの作成方法を再考する必要があります。ここでは、Bing AIで正確で有用かつ実用的な情報を検索するこの新しい方法を習得するための8つのヒントをご紹介します。
念のため言っておきますが、自然言語検索とは、bing.com の [チャット] タブにある最新バージョンの Bing AI チャットのことです。
1. Bing AIの会話スタイルを選択する
Bing AIチャットボット機能を使用する際は、まずBingでどのような会話スタイルを使用するかを選択します（図A）。選択肢は「よりクリエイティブ」、「よりバランス」、「より正確」の3つです。
図A
- よりクリエイティブに：Bing Chat は、クリエイティブなタッチで合理的な回答を提供します。この会話スタイルにより、AI はユーザーの質問に対する回答をよりクリエイティブに作成できるようになります。
- よりバランスのとれた: これはデフォルトの会話モードで、会話中に正確さと創造性のバランスを取ろうとします。
- より正確：このモードでは、回答は事実に基づき、簡潔で正確になる可能性が高くなります。チャットボットは、結果を生成する際に関連性を重視します。
現在のニーズと検索クエリパラメータに最適な会話スタイルを選択してください。最適な結果を見つけるには、同じクエリでもBing AIの異なる会話スタイルで入力する必要があるかもしれません。
2. Bing AIクエリは具体的かつ詳細に記述する
コンピューター生成の人工知能を用いて会話形式のクエリを作成するには、キーワード検索とは全く異なる哲学的アプローチが必要です。自然言語によるクエリを成功させるには、キーワード検索では省略できる構文と詳細さが求められます。
たとえば、昨夜の大きな試合で誰が勝ったかをキーワード検索で知りたい場合は、検索ボックスにチームの名前を入力し、答えが見つかるまで結果を並べ替えるだけです。
しかし、自然言語クエリ（図B）では、具体的な情報を尋ねることで、より正確で質の高い結果がより早く得られます。例えば、「マイアミ・ヒートとデンバー・ナゲッツの直近の試合で勝ったのはどちらですか？」といった具合です。
図B
質問がより具体的かつ正確であればあるほど、回答もより具体的かつ正確になります。
3. 回答の出典を確認する
Bing AIの自然言語検索クエリがどのような回答を返したとしても、必ずその回答の出所を確認してください。インターネットの世界では、すべての検索クエリは偏見、操作、そして意図的に作り出された誤情報に左右される可能性があります。
夕食にアスパラガスを準備するための助けを求めて、wehateasparagus.com から回答を得た場合、その回答を最良の回答として受け入れる前に、さらに調査を行うことをお勧めします。
4. 新しいトピックを開始する
Bing AIチャットボットは参照的に動作します。つまり、2番目のクエリは1番目のクエリと関連しており、3番目のクエリは2番目のクエリと関連している、というように動作します。そのため、Bing AIとの会話中に話題が逸れたり方向転換したりする前に、新しいトピックを開始することを推奨します。これにより参照的な動作が排除され、次のクエリを作成するためのまっさらな状態になります。
5. 良い回答が得られたらそれをコピーする
インターネット上のコンテンツは絶えず変化し、進化しています。特に自然言語検索を実行している場合は、毎分どのくらいの変化が起きているかを正確に把握できない可能性があります。
Bing AIとの会話で役立つ回答が得られた場合は、回答ボックスにマウスを合わせると表示される「コピー」ボタンを使って、回答をWindowsクリップボードにコピーできます（図C）。そこから、回答をより永続的なドキュメントに貼り付けて保存できます。
図C
翌日、あるいは 1 時間後にまったく同じクエリを再度実行すると、異なる結果が返される可能性があります。そのため、適切な回答が見つかった場合はそれを保存する必要があります。
6. 良い回答が得られたら評価する
良い回答、おそらく保存する価値のある回答が見つかったら、少し時間を取ってその結果に「いいね！」を付けましょう（図D）。Bing AIは、生成した結果から継続的に学習するように設計されています。特定の結果が役に立ち、高く評価されたことを示すフィードバックを提供した場合、次回同様の質問があった際にそのフィードバックが考慮されるようになります。
図D
人工知能は、そのパフォーマンスに関する肯定的なフィードバックが与えられて初めて向上します。そのため、クエリに対して適切な回答が得られた場合は、Bing AI に知らせてください。
7. Bing AI検索結果を同僚と共有する
協力的で協調的な職場環境において、有用かつ実用的なクエリ結果をチームと共有することは非常に重要です。ウェブサイトへのリンクを渡したり、有益なインサイトをPDFにエクスポートしたり、関連する結果をソーシャルメディアに投稿したりするなど、発見した内容を他のメンバーと共有することは、チームを新たな、より良い方向へと導くためのきっかけとなる可能性があります。
8. AI生成画像を作成する
Microsoftは、Bing AIに直接組み込まれたDALL-E 2機能に、AI生成画像の作成機能を統合しました。この機能を有効にするには、新しいトピックを開始し、クエリに合わせてよりクリエイティブな会話スタイルを選択してください。最適な結果を得るには、最適な回答が画像形式で得られる可能性が高い質問をしてください。
たとえば (図 E )、Bing AI に「ポーカーをする犬がどんな姿かは分かりますが、ポーカーをする猫はどんな姿になるでしょうか?」と質問するとします。
図E
Bing AIは、指定した条件に一致する複数の画像を生成します。この時点で、クエリをさらに絞り込み、「タキシード猫」または「三毛猫」と検索することもできます（図F）。AIの参照特性を利用することで、絞り込んだ新しいクエリは異なる画像を生成します。
図F
Bing AI自然言語検索をマスターする
かつてキーワード検索で最高の結果を返していた実績のある手法は、自然言語クエリやBing AIのようなAI依存のチャットボットの領域には容易に移行できません。Bing AIから有用な結果を得るには、ユーザーは新しい自然言語クエリ手法と手法を適用する必要があります。これらの新しいクエリ手法を習得するには、アプローチと考え方の変革が必要ですが、この変化を習得できる人は、生産性において明確な優位性を獲得できるでしょう。
