産業用IoT市場の成長を牽引する主要な要因の一つは、より効率的で成果重視の産業構造を形成していることです。市場の成長と業界規模の拡大は、IIoT分野における魅力的なキャリア機会を生み出しています。ここでは、需要の高いIIoT関連キャリアを5つご紹介します。
産業用IoTのトップキャリア
IoT/IIoTソリューションアーキテクト
IoTソリューションアーキテクトは、IoTテクノロジーの実用的なアプリケーションと活用方法を開発します。ビジネスおよびITのステークホルダーと連携し、ビジネス目標を概説するIIoTビジョンを策定するだけでなく、エンジニアや営業チームとのプロセス開発も促進します。
参照: 採用キット: IoT 開発者 (TechRepublic Premium)
IIoTソリューションアーキテクトは、IIoTプロジェクトへの参加経験を活かし、IIoTの問題に対するソリューションの技術的ビジョンを計画・構築します。IIoTソリューションの設計、説明、管理を行います。IIoTソリューションアーキテクトは、IIoTソリューションのコンテキストを理解し、予知保全や拡張現実（AR）などの実装においてエンドツーエンドの責任を負う必要があります。
IoTソリューションアーキテクトに必要な基本的な資格には、コンピュータサイエンス、情報技術、コンピュータエンジニアリング、および関連分野の学士号が含まれます。IoTとその技術に関する知識も必須です。また、設計およびソリューションプロセスに不可欠なデータ管理スキルも必要です。
産業データサイエンス
ビッグデータの継続的なブームに伴い、データサイエンティストはITだけでなくIoTにおいても、組織にとって予測能力の重要性が高まるにつれて、ますますミッションクリティカルな役割を担うようになっています。IIoTデバイスは、処理が必要な膨大な量のデータを生成します。IIoT分野におけるデータサイエンティストは、データ処理の品質と活用において重要な役割を果たします。彼らは、エッジでのデータ処理における課題を軽減することができます。
これらのデータサイエンティストは、プロジェクトの展開とテストの効率性を向上させ、IIoTシステムの挙動に関する包括的な理解を深めます。これは従来のデータサイエンスとは異なります。従来のデータサイエンスは静的なデータに基づいてビジネスをサポートしてきましたが、IoTデータサイエンスはリアルタイムで受信されるデータを扱います。
データサイエンティストの中核となるスキルには、機械学習とディープラーニングの理解が含まれます。IoTデータサイエンティストは、IoTの専門知識に加え、エッジ分析の理解も必要です。IoTデータを理解するためには、信号処理の概念も理解しておく必要があります。汎用プログラミング言語と統計プログラミング言語の両方におけるプログラミング能力も必須です。さらに、産業プロセスとシステムに関する理解も必要です。
産業用UI/UXデザイン
IIoTシステムでは、ユーザビリティを最適化したユーザーインターフェースが求められるため、ユーザーインターフェースとユーザーエクスペリエンス設計がますます重要になっています。こうしたユーザーインターフェースには、運用・保守における拡張現実（AR）アプリ、直感的な製造ダッシュボード、ロボットインタラクション用インターフェースなどが含まれます。
簡単に言えば、UXデザイナーは製品が従うべきプロセスの論理的な流れを開発し、UIデザイナーはユーザーが操作するすべての画面をデザインします。UIデザイナーはまた、UXデザイナーが設定したパスをユーザーインターフェースが視覚的に具現化していることを確認します。産業分野のUI/UXデザイナーは、最先端のプログラミングパラダイムを常に習得し、常に最新の知識を身につけておく必要があります。また、産業分野のソフトウェアアーキテクチャとプロセスについても、少なくとも基本的な知識は必要です。
IIoT開発
IoT開発者は、プログラミング言語と標準APIを用いてIoTデバイスを機能させるアプリケーションを開発します。これらの開発者の主な責務には、特定のIIoTアプリケーションをサポートするソフトウェアの開発を監督することが含まれます。彼らは、運用コストの削減、製造サイクルタイムの短縮、生産品質の向上、製造サプライチェーンの可視性向上といった目的に役立つIIoTアプリケーションを開発します。
汎用プログラミング言語に加えて、産業用シミュレーションやデータ分析といった特定のアプリケーションを扱うためのプログラミングスキルも求められます。IIoT開発者は、ハードウェアのプログラミングも必要であることも認識しておく必要があります。そのため、新しい言語や独自言語を習得しなければならない可能性も想定しておく必要があります。
IoT組み込みシステム設計
マイクロプロセッサ、センサー、そしてソフトウェアは、様々なIIoTアプリケーションにおける通信の円滑化に不可欠な役割を果たしています。組み込みシステム設計者は、IIoTネットワークの機能を実現するファームウェアにおいて重要な役割を果たします。組み込みシステム設計者は、PythonやC++などのプログラミング言語を用いて、デバイス固有のファームウェアを作成する責任を負います。また、ファームウェアを組み込むデバイスに関する深い理解も求められます。
参照：ITリーダーのための技術プロジェクト：ホームラボの構築、自宅の自動化、Node-REDのインストール方法など（無料PDF）（TechRepublic）
このキャリアパスには、組み込みシステムに関する知識が必須です。実務経験があることが強く推奨されます。また、将来設計者となる方には、コンピュータアーキテクチャとハードウェアセキュリティに関する理解と、コンピュータプログラミング能力も求められます。
産業IoTのキャリアを始める方法
IoTは、その応用範囲が無限であることから、今日最もエキサイティングなテクノロジーの一つです。IIoTは、ソフトウェアの観点からアプローチするか、ハードウェアの観点からアプローチするかに関わらず、いくつかのコアスキルを必要とします。
今日のデータドリブンな環境において、AIとMLは避けて通れない存在であるため、データ、ML、そして人工知能（AI）に関する深い理解が不可欠です。AIとMLは、デバイスがデータに基づいて意思決定を行い、異常やパターンを明らかにするなど、様々な機能において重要な役割を果たします。そのため、AIとMLに関する強固な基盤があれば、IIoTネットワークを改善するためのテクノロジーを実装できるようになります。
IoTや組み込みデバイスの実践経験は、これらのキャリアパスにおいて非常に重要です。IoTシステムと連携するための技術的基礎を身に付けるためです。また、IIoTプロフェッショナルとしてより高度なスキルを身につけるには、標準、プロトコル、設計、セキュリティ、そしてテクノロジーといったネットワークに関する知識も不可欠です。コーディングとプログラミングのスキルは、産業用IoTプロフェッショナルとしての地位を確立するために不可欠です。そして、これらの技術スキルに加え、常に革新を続ける姿勢も不可欠です。
企業内でIIoTの導入を目指すなら、適切なソフトウェアの選択が不可欠です。IIoTプラットフォームは数百種類あり、それぞれが微妙に異なるため、どのように選べば良いのでしょうか？この記事（TechRepublicのプレミアムリソースを含む）がお役に立ちます。
