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コンサルタントのロス・デニス氏は、データマイニングの価値に懐疑的であり、それを深海の宝探しに例えています。彼の解説を読んで、ぜひ私たちの議論に参加してください。
ロス・デニス
編集者注:先日、会員の皆様にデータマイニングを利用されているか、またどのような疑問をお持ちかをお伺いしました。独立コンサルタントのロス・デニス氏から、データマイニングに関するコメントをいただきました。彼は、データマイニングがその価値を発揮しているかどうか疑問視しています。ぜひディスカッションに参加して、ご意見をお聞かせください。
15 年前、私たちは「データ マイニング」を行っていましたが、それを探索的データ分析 (EDA) と呼んでいました。
現在、EDA は「データ マイニング」と名前を変えて復活しました。
名前の変更に関係なく、このコンセプトは依然として、あらゆる CXO (最高経営責任者、最高情報責任者、または最高財務責任者) から同じ疑問を投げかけます。それは、「投資の収益はどこにあるか?」です。
私たちがEDAに取り組んでいた当時、EDAは新しく、刺激的で、実験的で、「すごい」ものでした。EDAプロジェクトへの資金提供は、主に好奇心から、そしてこのプロセスがビジネスに大きな可能性を秘めているという思い込みから提供されていました。
今日では、投資収益率 (ROI) を証明する確実な方法があれば、データ マイニングの取り組みのための資金を数分で調達することができます。
現在、市場には20種類以上の商用データマイニングソフトウェアツールが存在します。これらのツールは、企業が収益向上や運用コスト削減に活用できる成果を生み出しているでしょうか?
明らかに、ビジネスに役立ちそうなパターンを見つけるためにデータを確認する必要はありますが、資金を承認する CXO は、データ マイニングを深海の宝探し、つまり何かを発見できる可能性がわずかにあるにもかかわらず多くのリソースを投入する探検と見なすべきです。
そこで質問です。データマイニングプロジェクトは、どのように提示、設計、実行すれば、リターンのリスクを低減し、 Y額の投資でX額のビジネス改善につながる具体的な成果を実証できるでしょうか?
データマイニングに関するこの評価に賛同できますか?デニス氏が提起した疑問は妥当だと思いますか?ぜひ議論に参加し、ご意見をお聞かせください。

ポール・ボールドウィン-CNET