中国の通信機器メーカー、ファーウェイは、プレスリリースで「ストレージとコンピューティングを分離したアーキテクチャと多様なデータアプリケーションアクセラレーションエンジンの開発を優先する」新たなデータストレージ方式を提案した。同社は2022年イノベーティブデータインフラストラクチャフォーラムの一環として、この取り組みにより、幅広いアプリケーションを活用しながら企業のデータ変換を支援すると述べた。
「ヨタバイト時代の到来を告げています。データアプリケーションはかつてないほど急速に成長しています」と、ファーウェイIT製品ラインプレジデントのピーター・チョウ博士は述べています。「[イノベーティブ・データ・インフラストラクチャ・フォーラム]のテーマは、グリーン、加速、そしてイノベーションであり、これはファーウェイストレージの開発方針でもあります。パートナー企業と共に、高品質なストレージ製品とソリューションを提供し、お客様にさらなる価値を提供していきます。」
ファーウェイの新時代のデータストレージ提案
周氏のスピーチによれば、新しいデータストレージソリューションの提案により、ファーウェイは「分離されたストレージ・コンピューティングアーキテクチャと多様なデータアプリケーション加速エンジンの開発を優先する」ことになった。
しかし、この提案が現実のものとなるためには、解決すべき 4 つの主な課題があります。
- 新興アプリケーションに対するワークロードソリューションが不十分
- より高速でリアルタイムなデータ分析と処理を必要とするデータサービスの高速化
- より高いデータ保護基準が必要
- 革新的なグリーンソリューションが必要になる
企業がこの新しいデータストレージ方式を採用するには、データの信頼性向上が必須であるため、分離型ストレージ・コンピューティング・アーキテクチャが鍵となります。この新しいアーキテクチャは、理論的には信頼性が高く経済的なストレージを使用することで、業界や企業に低コストでより高速なソリューションを提供します。もう一つの重要な要素は、ストレージシステムにおけるデータ適用能力の高速化です。この新しいタイプのデータストレージは、定期的にデータをホストするだけでなく、ストレージシステムの高速化機能を備えたデータインフラストラクチャを構築する手法も必要とします。
将来のストレージシステムには、メタデータガバナンスと包括的なデータ処理機能の両方が備わり、データを永続的に保存する際のユーザーエクスペリエンスが向上することが期待されています。また、システムは二酸化炭素排出量を削減するコンポーネントを備えた環境に優しい素材で動作する必要があるため、再生可能エネルギーの側面も重要になります。
ファーウェイのグローバルインダストリービジョンレポートによると、2030年までに世界では毎年1ヨタバイトのデータが生成され、これは2020年と比較して23倍の増加となります。大量のデータの保存には膨大な量のエネルギーが消費されるため、環境に優しく持続可能な開発がこれまで以上に重要になります。
参照: 非専門家向けのエンタープライズ ストレージ辞書 (TechRepublic)
ファーウェイからの追加の洞察
ファーウェイは、顧客向けに新たなカスタムメイドソリューションを発表しただけでなく、データアプリケーションがかつてないほど急速に成長するこれからの時代におけるマクロ経済の見通しも示しました。その取り組みの一つとして、オールフラッシュデータセンター向けのOceanStor DoradoオールフラッシュストレージとOceanProtectバックアップストレージ製品のアップグレードが挙げられます。これには、ランサムウェア対策ストレージソリューションに加え、データセンターストレージツールキットも含まれ、安全で再生可能なストレージソリューションへの取り組みを継続的に推進します。
同社はまた、OceanStor Pacific分散ストレージのアップグレードを発表しました。このアップグレードでは、複数の稼働中データセンターの災害復旧機能と、データレイクハウス向けの統合ストレージソリューションが提供されます。Pacificシリーズのこの進化は、エンタープライズ顧客の増大するニーズや、高性能データ分析、ビッグデータ、大量データのバックアップ・アーカイブといった新たなアプリケーションに対応することを目的としています。
ファーウェイのエグゼクティブアカウント担当であるヒューゴ・ドゥセ氏は次のように述べています。「ヨタバイト時代において、HPC、ビッグデータ分析、AIといった最先端技術こそが、今日これほど多くの新しいアプリケーションやサービスフローが生まれている主な理由です。ハイブリッドパフォーマンスモデル、ハイブリッドマルチプロトコルアクセスモード、履歴データとストリーミングデータに基づくハイブリッド分析など、これらの技術の典型的な特徴は、『ハイブリッド』という言葉で表現できます。ハイブリッド『X』の本質は、新しいワークロードの不確実性にあります。新しいワークロードを容易に受け入れるためには、サービスフローの不確実性に対応できる特定のソリューションを活用する必要があります。その鍵となるのは、ストレージシステムのイノベーションです。」
