条件付き書式を使えば、グラフをセルレベルで埋め込むことができます。真のグラフではありませんが、視覚的なインパクトは同じです。視覚的なヒントを共有することで、生のデータを解釈しやすくなります。この記事では、Excelの条件付き書式、データバー、カラースケールを使用して、生のデータと一緒に表示できるグラフをシミュレートします。
単純なデータ範囲で作業することも、.xlsx ファイルをダウンロードすることもできます。これらの形式は .xlsx 形式のみでサポートされています。
データバー
データバーは、単一のセルに色の帯を広げることで値を比較し、そのセルに格納されている値を反映します。帯状のセルをグループ化して表示することで、多くの情報を素早く把握できます。例えば、図Aは同じデータ範囲を示していますが、データバーなしとデータバーありの2つです。どちらが視覚的に効果的でしょうか？
図A
データバー、あるいはそうでない?
これらのバーを生成するには、次の手順を実行します。
- フォーマットする値を選択します。
- 「ホーム」タブをクリックします（必要であれば）。「スタイル」グループで、「条件付き書式」をクリックします。
- データ バーを選択します。
- 表示されるサブメニューで、図Bに示すように、スタイルと色を選択します。グラデーションまたは単色を選択できます。各セクションのオプションには、それぞれ異なる色が用意されています。
図B
スタイルと色を選択してください。
結果のバーが期待どおりでない場合は、次の点にご留意ください。データバーはゼロベースではありません。最も狭いバーはデータ範囲内の最小値を表し、最も広いバーは最大値を表します。例のデータ範囲では、西部地域の数値が最も低く、東部地域の数値が最も高くなっています。バーは、最小値と最大値との関係における値の比較を反映しています。実際の値よりも、値同士の比較の方が重要です。
値が表す内容によっては、デフォルトのバーでは不十分な場合があります。その場合は、最小値、最大値、またはその両方を変更できます。最大値を100に変更して、データバーがどのように更新されるか確認してみましょう。
- バー（B2:B5）を選択します。
- [条件付き書式] をクリックし、[ルールの管理] を選択します。
- ルール（この場合は唯一のルール）を選択し、図 Cに示すように「ルールの編集」をクリックします。
図 C
- 表示されるダイアログで、[最大] ドロップダウン メニューから [数値] を選択します。
- 図Dに示すように100を入力します。
図D
- 「OK」を2回クリックすると、図Eの結果が表示されます。
図E
この変更により、60は最大値ではないことがより明確になります。両者の関係は変わりませんが、異なる意味合いを帯びています。データによっては、最小値を変更する方が適切な場合もありますし、最大値と最小値の両方を変更する方が適切な場合もあります。
図Dに示すように、多くのオプションがあります。これらのオプションのいずれかを変更すると、実際のバーがどのように更新され、視覚的に伝えたいポイントがどのように改善されるか（または改善されないか）を実際に確認するために、時間をかけて実験することをお勧めします。データで伝えたいストーリーに適さない変更もあるため、慎重に選択してください。
カラースケールに進む前に、1つ確認していただきたいオプションがあります。具体的には、以下のように値の表示をオフにすることで、データバーをより伝統的なグラフにすることができます。
- 上記の手順 1 ～ 3 を繰り返します。
- 表示されるダイアログで、「バーのみを表示」オプションをオンにします。
- [OK] を 2 回クリックすると、図 Fの結果が表示されます。
図F
データ バーのみを表示します。
カラースケール
カラースケールは、値を視覚的に比較するのに役立ちますが、2色または3色のセットで色を適用することで実現します。セルの色の濃淡は、範囲内の最高値と最低値に対する値の位置を反映します。そのため、この形式は傾向を把握するのに役立ちます。図Gは、同じデータを2色と3色のスケールで示しています。このような単純なデータセットでは、真の値は明確ではありません。
図G
カラースケール。
この条件付き書式を適用するには、次の手順を実行します。
- データ（B2:B5）を選択します。
- [ホーム] タブをクリックし (必要な場合)、[条件付き書式] ドロップダウンから [カラー スケール] を選択します。
- 12種類の設定からお選びください。最初の6つは2段階スケール、次の6つは3段階スケールです。
3スケールを選択した場合、色の違いが必ずしも明確とは限りません。データに最も適したスケールを選択してください。この場合、3スケール（図Gの右側）は2スケールのように見えます。レコードを追加すると、違いはより明確になります。カラースケール形式は特定のデータセットでは役立ちますが、一般的にはデータバーほど効果的ではないでしょう。この形式は最小値、中間値、最大値の閾値に対応しているため、このコンテキストがデータにとって重要でない限り、カラースケールは適切な選択ではない可能性があります。
あまり効果的ではない例を示しましたが、今度は効果的なデータを示しましょう。図Hは、トレンドを示す2段階（高）と3段階（低）のパターンを示しています。この場合、色分けによって夏の気温が高いことがすぐに分かります。（少し不自然な例ですが、私の主張を分かりやすく示しています。）
図H
カラースケール形式を使用して傾向を区別します。
カラースケール形式はカスタマイズできるオプションは少ないですが、データバーと同様に、最小値と最大値を変更できます。また、データから色を推測できる場合は、データを表す色を指定することもできます。例えば、3スケール形式では、低い気温を青で表すことができます。
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