IBMコンサルティングのジェネレーティブAI担当グローバルヘッド、マシュー・キャンディ氏によると、オーストラリアの企業はジェネレーティブAIにおける世界的なイノベーションに歩調を合わせているという。高リスクのユースケースの規制に重点を置く地方自治体の立法措置は、地元市場におけるAIの可能性を高める可能性もあるとキャンディ氏は述べた。
キャンディは最近、オーストラリアとアジア太平洋地域全体を訪問し、IBM コンサルティングの地域の顧客やパートナーと会いました。彼らの多くは、2024 年を通じて生成 AI の試験運用から大規模なモデルの実装へと移行する予定です。
TechRepublic Australiaの取材に対し、キャンディ氏はAIモデルの小規模化と新たなデジタル製品・サービスの出現を予測した。規模拡大を目指す組織は、ガバナンスといった側面だけでなく、戦略とビジネス価値にも焦点を当てる必要があると示唆した。
生成 AI に関してオーストラリアは世界と比べてどうなっているのでしょうか?
IBMの「グローバルAI導入指数2023」によると、オーストラリアはAI導入において遅れをとっている市場であることが明らかになりました。2023年11月時点で、オーストラリアの組織のうちAIを積極的に導入している企業はわずか29%で、早期導入国であるインド（59%）、中国（50%）、シンガポール（53%）、UAE（58%）を大きく下回っています。
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しかし、キャンディ氏は、オーストラリアが生成型AIを受け入れつつある兆候があると述べた。伝統的または規制産業の組織や政府機関でさえも前進しており、現地市場は価値を生み出す場所を明確に理解していることを示していると彼は述べた。
「オーストラリアでは非常に革新的な取り組みが行われています」とキャンディ氏は述べた。「私が一緒に時間を過ごしたチームの一つは、生成AIモデルを活用した革新的なデジタル製品やサービスを開発しています。オーストラリアにいるからといって、遅れをとっているチームなど絶対にありません。」
オーストラリアで現在展開されている生成AIのユースケース
IBMコンサルティングはオーストラリアで多くの製品パイロットプロジェクトを経験しており、2023年を特徴づけるパイロットおよび実験段階を過ぎて現在ではアクティブになっているプロジェクトが増えています。キャンディ氏はオーストラリア市場での経験から、興味深いクライアントのユースケースとして以下を挙げています。
- 資産集約型の公益事業業界の企業は、資産管理や資産ポートフォリオの管理に関する投資決定を経営陣が下せるよう、生成 AI 搭載アシスタントを活用しています。これにより、大幅な節約が実現できる可能性があります。
- 公益事業会社は、標準操作手順などの複雑な知識ベースに生成 AI アシスタントを組み込み、ネットワーク コントローラーなどが複雑なドキュメント セットとチャットして一部のタスクの負担を軽減できるようにしています。
- 大学では、生成 AI を使用して、学生のコミュニケーションをサポートするよりパーソナライズされたコンテンツを生成し、学生が学習しているコースのコンテンツと会話形式でやり取りできるようにしています。
- 少なくとも 1 つの大手銀行では、エンドツーエンドのソフトウェア開発ライフサイクルの改善が進められており、IBM コンサルティングは、プロジェクト要件をユーザー ストーリーやコードなどのクリエイティブな出力に変換するなどの作業を行う生成 AI の使用をサポートしています。
- オーストラリア政府機関は、大規模な言語モデルを使用して、まったく新しいスキルトレーニング プラットフォームを作成しています。
AIのスケールアップにおける「価値プール」と人材の考慮
キャンディ氏は、2023年8月にIBMコンサルティングの全世界のコンサルタント16万人を率いて生成AI時代に対応するよう任命された。同氏は、今年中に生成AIの実験を実装に拡大しようと考えているオーストラリアの組織は、いくつかの点を念頭に置くべきだと述べた。
明確なビジョンと戦略を持つ
生成型AIの成功の基盤は、適切な戦略を持つことです。これは、「北極星」の特定、つまりAIの可能性を活用した新しい世界がどのようなものになるかというビジョンを明確に示すことに基づいています。このビジョンと戦略は、ロードマップの実現を支えるものとなります。
ユースケースを「価値プール」と整合させる
キャンディ氏は、「バリュープール」に沿ったユースケースを見つけることが重要だと述べた。銀行、公益事業会社、小売業者など、どの企業であっても、組織内のどこに大量の手作業によるナレッジベースや、サイクルタイムを遅延させるようなドキュメント集約型の業務があるのかを問うことをキャンディ氏は提案する。
「コンタクトセンターはその一例です。そこでは多くの人が生成型AIに注目しています」とキャンディ氏は述べた。「ナレッジベースをエージェントに組み込むことで、通話処理時間やエージェントのアクションを改善し、顧客により良い体験を提供することで、エージェントの効率性を高めることができるでしょうか？」
AIのためのイノベーションエンジンを起動する
AIの拡張には、ユースケースを検証、テスト、MVP（実用最小限の製品）によるパイロット運用、そして拡張まで一貫して実行できるイノベーションエンジンが組織に必要です。キャンディ氏は、デザイン主導や製品主導といった働き方が組織の成功に貢献する可能性があると述べました。
「構築、提供、拡張するには、アジャイルなフライホイールが必要です」とキャンディ氏は語った。
生成型AI技術コアを構築する
キャンディ氏は、組織は生成AIを管理するために使用するアーキテクチャとデジタルコアレイヤーを明確にする必要があると述べました。SalesforceやSAPのようなAIを組み込んだ製品に加えて、多くの組織が複数のクラウドでAIを活用するようになるため、この明確さが求められます。
AIガバナンスを掌握する
企業は、複数のAIモデルにまたがるバイアス、ドリフト、説明可能性といった問題を管理し、従業員向けに適切なプロセスを整備する必要があります。また、世界中の複数の法域で制定されている規制にも準拠する必要があります。
人材の課題を優先する
AI導入における課題の約70%は人間的な課題だとキャンディ氏は主張する。これには、従業員にAIモデルに自信を持つために必要なスキルを身につけさせることや、現場の従業員にAIを広く導入してもらうことで変革管理の成功を最大化することが含まれる。
オーストラリアにおけるAIの将来は、ユースケース規制とイノベーションのバランスをとることになる
マシュー・キャンディ氏は、生成型AIの可能性に「非常に興奮している」と述べています。IBMコンサルティングも生成型AIの導入を進めており、最近、組織内の様々な役割にわたって専門知識を拡大するため、16万人のコンサルタントに多様なAIアシスタントを導入すると発表しました。
参照: AWS と IBM コンサルティングが提携して生成 AI トレーニングを拡大。
キャンディ氏によると、これらのAIアシスタントは組織の知識をカプセル化し、業務における繰り返しの多い部分をより多く処理できるようになるという。これらのアシスタントは、IBMコンサルティングの顧客向けに製品およびサービスとしても提供され、2024年までに顧客の業務拡大と効率化を支援する。
オーストラリアのAI規制は、まずリスクの高いユースケースに焦点を当てるべき
キャンディ氏は、オーストラリアが発表したAIに関する規制アプローチは、将来の規制を特定のAI使用事例によってもたらされるリスクに重点を置くという欧州連合に倣ったもので、「正しいアプローチ」だと述べた。
「私たちは、さまざまな種類のユースケースに対して適切な規制と管理を確実に実施することの重要性を信じています。重要なのは、ユースケースがどこにあるのかを規制することです」とキャンディ氏は語った。
IBMは小型モデル、イノベーション、ガバナンスの台頭を予測
オーストラリアおよび世界中の企業顧客は、導入すべき最適なAIモデルについて慎重に検討しています。キャンディ氏は、幻覚や計算要件の低減によるコスト削減などの利点から、2024年には小規模なモデルが魅力的になると予測しています。
2024 年に予想されるもう 1 つのトレンドは、既存のビジネス モデルを転換および変革する可能性のある革新的な新しいデジタル製品とサービスの出現です。Candy は、生成 AI の卓越性を通じて、今年多くの大きなアイデアとビジョンが生まれると予想しています。
責任ある AI が組織にとって重要になるにつれ、Candy 氏は、テクノロジーの観点からだけでなく、オーストラリアの組織の人材とプロセスへの統合の面でも、AI ガバナンス基盤に引き続き重点が置かれると予測しています。
