データ品質の監視、維持、改善の目標の一つは、企業全体にわたる重要なデータ資産の一貫性を確保することです。多くの組織、特に大企業は、データを生成・利用するシステムやアプリケーションを数百も保有しています。膨大な量のデータは、アプリケーションやシステム間でのデータ重複、断片化、欠損値、その他のエラーといった問題を引き起こす可能性があります。
参照: ビッグデータ認定スーパートレーニングバンドル (TechRepublic Academy)
データ品質ソフトウェアソリューションは、データへのアクセス性と正確性を維持することで、組織がこれらの問題を最小限に抑え、防止し、データから最大限の価値を引き出すのに役立ちます。データ品質市場における2つの主要プロバイダーは、InformaticaとData Ladderです。このガイドでは、業界をリードするこの2社の詳細な比較を紹介します。
ジャンプ先:
- Informatica MDM とは何ですか?
- データラダーとは何ですか?
- Informatica MDMとData Ladderの直接比較
- InformaticaとData Ladderの選択
Informatica MDM とは何ですか?
Informatica MDMは、ユーザーがマスターデータ資産に容易にアクセスできるようにするエンドツーエンドのマスターデータ管理ソリューションです。MDMは、カリフォルニアに拠点を置くソフトウェア開発会社であるInformaticaが提供する複数のソリューションの1つです。
Informatica MDMは、戦略的意思決定、業務効率の向上、リスクの軽減、収益の増加、その他のビジネス目標の達成に活用されています。Informatica MDMが提供する360度データビューは、データ統合、データガバナンス、プロセス管理、そしてデータ品質管理ツールによって実現されます。
参照: 組織のデータガバナンスチェックリスト (TechRepublic Premium)
Informatica MDMを使用すると、ユーザーはあらゆる種類のデータとあらゆるデータソースを操作できます。サードパーティの補足データやIoTデータも利用できます。Informatica MDMのダッシュボードとレポート機能は、グラフィカルテクノロジーを採用しており、データを迅速かつ直感的に理解できます。
データラダーとは何ですか?
Data Ladderは、データクレンジングやデータマッチングなど、様々なデータ品質ソリューションを提供しています。Data Ladderソフトウェアの信頼性とスピードは業界で広く認められています。Data Ladderソリューションは大規模なデータセットに対応できるため、エンタープライズレベルの組織に最適です。本社はコネチカット州にあります。
Data Ladderは包括的なデータ品質ソリューションを提供していますが、このソフトウェア会社の主な焦点はデータクレンジング、レコードのリンク、そしてデータマッチングにあります。同社の主力製品は、データ処理において卓越した速度、精度、そして信頼性を備えた業界をリードするソリューションであるDataMatch Enterpriseです。
Informatica MDMとData Ladderの直接比較
InformaticaとData Ladderは、データクレンジング、データインポート、クラウド導入、データマッチング、データプロファイリング、データ重複排除など、類似したデータ品質ツールを提供しています。しかし、両社の機能には大きな違いがあり、Data Ladderはデータクレンジングに特化しているため、主にこの機能を必要とするユーザーはData Ladderソリューションを好むかもしれません。InformaticaとData Ladderが顧客に提供するその他の機能とメリットを詳しく見ていきましょう。
使いやすさと導入のしやすさ
複数のユーザーレビューによると、Data Ladderは導入の容易さ、エンドユーザートレーニングの質、そして統合の容易さにおいてInformaticaよりも優れているとされています。多くのレビュー担当者は、Informaticaユーザーはアプリケーションのワークフローやレイアウトに慣れるために追加のトレーニングが必要になる可能性が高いと述べています。
Data Ladderの高度な機能はまだ習得が急峻であることに留意してください。また、顧客プロファイリングの作成やサバイバーシップルールの作成など、一部の高度な機能の使用方法に関するドキュメントが不足しています。
サービスとサポート
InformaticaとData Ladderはどちらも、タイムリーなベンダー対応と高品質なテクニカルサポートを含む、優れたサービスとサポートを提供しています。しかし、Informaticaは、広範なユーザーコミュニティの存在により、この分野で優位に立っています。このコミュニティは、トラブルシューティングや、同様のユーザーからアプリケーションの使い方を学びたいユーザーにとって有益です。
事前に構築されたルールとアクセラレータ
InformaticaとData Ladderは、構築済みのルールとアクセラレータライブラリに関してはほぼ互角ですが、AIユースケースに関してはInformaticaがわずかに優位に立つ可能性があります。Informaticaは、データ品質プロセスを自動化するための構築済みのルールとアクセラレータを搭載しているだけでなく、ビジネスインテリジェンスとAIドリブンのインサイトを内蔵し、運用効率を最大化します。
統合
どちらのアプリケーションも、様々なエンタープライズソフトウェア、ビッグデータアプリケーション、ファイル形式、ソーシャルメディアとの統合をサポートしています。これには、Microsoft Dynamics、Office 365、SAP、Amazon Athena、Azure、Salesforceなどが含まれます。多くのユーザーやユースケースでは、統合のために専用のコネクタが必要になる場合があります。例えば、Informaticaは統合専用のSAPコネクタを提供しています。
InformaticaとData Ladderの選択
InformaticaとData Ladderは、優れたデータ品質ソリューションを提供しており、ユーザーからの高い評価からもそれが明らかです。どちらのアプリケーションも高速で、複数のサードパーティ製アプリケーションと連携し、同様の機能ラインナップを提供しています。
参照: データベース管理スーパーバンドル (TechRepublic Academy)
高度なデータクレンジング機能を必要とするユーザーや組織は、InformaticaよりもData Ladderの方が便利だと感じる可能性が高いでしょう。一方、充実したカスタマーサポートとピアコミュニティネットワークを求めるユーザーは、Informaticaを好むかもしれません。
最終的には、どちらのツールも貴社のビジネスとデータ品質管理のニーズに適合する可能性があります。まずは、データ品質の目標を明確にし、類似業種のレビューを確認し、両方のベンダーと時間をかけて話し合った上で、貴社とデータサイエンスチームに最適な製品を決定することから始めましょう。
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