Udemy: ChatGPT 学習者の関心が最も急速に高まっている分野

Udemy: ChatGPT 学習者の関心が最も急速に高まっている分野
テキストを書くロボットAI。
画像: Vectors/Adobe Stock

Udemy Businessが四半期ごとに発表する「グローバル・ワークプレイス・ラーニング・インデックス」によると、ChatGPTスキルは現在、米国の従業員が最も関心を持つトピックです。このレポートは、Udemyのビジネス学習プラットフォームで最も人気のあるコースに基づいています。

ジャンプ先:

  • 驚くことではない:米国で人工知能への関心が高まっている
  • 世界の動向は多岐にわたるが、AIはここでも頭角を現している
  • 業界によって異なる関心
  • ChatGPTのリリースがビジネスにもたらす変化

驚くことではない:米国で人工知能への関心が高まっている

ChatGPT、Databricks(具体的にはDatabricks Data Engineer Certification)、およびPython(具体的にはCertified Associate in Python)は、Udemyコースを受講した米国人の間で最もよく利用されたコースでした。

ChatGPTは世界的に最も人気のある学習トピックでもあり、関連するコースの消費量は2022年第4四半期から2023年第1四半期の間に約4,000%増加しました。(ChatGPTは2022年11月に一般公開されました。)

ChatGPTに次いで、第1四半期に最も新たな関心を集めた技術スキルのトピックは、データ統合ツールのInfoSphere DataStage(706%増)とエンタープライズクラウドソリューションのNutanix(590%増)でした。非技術系の専門スキルに関しては、教育(764%)、労働安全衛生局(OSHA)関連のトピック(195%)、リスクマネジメント試験PMI-RMP(146%)への関心が世界的に高まっています。

参照:従業員が AI を効果的に使用できるようになるには、さらにトレーニングが必要になる場合があります。

世界の動向は多岐にわたるが、AIはここでも頭角を現している

完全版レポートでは、地域別にデータを分類しています。オーストラリアでは、Udemyを利用するプロフェッショナルは、CompTIA Network+ネットワーク接続認定、AWSデータ分析認定、Azure Data Factoryに最も関心を示しています。一方、英国では、プロフェッショナル学習者がBlazor Webアプリビルダー、Bootstrap CSSフレームワーク、SwiftUIのコースの人気を高めています。

もう 1 つの興味深い点は、技術スキルとしての AI アート生成に関連する学習モジュールの消費が前四半期比 239% 増加したことです。

最も急速に成長している非技術系専門スキルの上位 10 位には、日本語とイタリア語の 2 つの言語が含まれています。

カナダでは、学習者は人工知能に興味を持っていますが、Microsoft Power Platform のトレーニングに次いで2番目に関心が高まっています。カナダの学習者の関心が3番目に急速に高まっているトピックは、Microsoft Dynamics です。

参照:ある専門家が、どのようにチームを「サイバーセキュリティにおける白兵戦」で訓練しているか。

業界によって異なる関心

Udemy はコースの興味データを業界別に分類しました:

  • 製造業:専門家は Microsoft Power Platform を検索する傾向があり、関心は 358% 増加しています。
  • 政府:サイバーセキュリティ認定 (CC) コースを検索する学習者により、そのコースの人気が 280% 増加しました。
  • 金融サービス:最も急速に成長した関心分野は FastAPI に関するコースでした。

ChatGPTのリリースがビジネスにもたらす変化

Udemy インストラクターの Diego Davila 氏は、ChatGPT の人気が今年の Udemy の統計に大きな影響を与えたと指摘しています。

「ChatGPTと生成AIは、研究、コンテンツ作成、ブランディング、マーケティング、生産性、eコマースなど、その使用事例が明らかになり始めたばかりですが、将来の世界の仕組みに真の革命をもたらしています」とダビラ氏は述べた。

これには、あらゆる業界の専門家が含まれます。

「ChatGPTをはじめとする新興AI技術を包括的に理解することは、今日の急速なデジタル変革の時代に迅速に対応するために不可欠です」とダビラ氏は述べた。「ビジネスオーナー、エンジニア、マーケター、コンテンツクリエイター、学習者など、どんな立場であっても、まずはAIプロンプトエンジニアリングツールを自分の役割にどのように活用できるか、そしてそこから最適なレスポンスをどのように(そしていつ)引き出せるかを学ぶことから始めましょう。」

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