可能性を感じていることが、フォレスターの調査対象となった企業の3分の2が2022年に新興テクノロジーへの支出を増やす動機となっている。
「これは、企業の84％が新興テクノロジー組織を持っていると言っている理由でもあります」と、フォレスター社の新興テクノロジー担当副社長、ブライアン・ホプキンス氏は、2022年のトップ10新興テクノロジーに関する共同執筆者の新しいレポートに関するブログ投稿で述べています。
ホプキンス氏は、Web3系スタートアップ企業が2021年に300億ドルのベンチャー資金を調達したと指摘した。「それが何なのか、企業がそれでどのように利益を上げるのか、誰も正確には言えないにもかかわらず」。例えば、「説明可能なAIはまだ幼児段階だ」。
参照: 人工知能倫理ポリシー (TechRepublic Premium)
Web 3 による破壊的変化をいち早く発見し、それを拡大する企業のひとつとなることは魅力的だが、ホプキンス氏は、企業が新しい技術に無差別に飛びつくべきではないと警告した。
「予算が大幅に増加すると、光り輝くおもちゃと重要なものを区別することが難しくなる」とホプキンス氏は書いている。「お金が自由に流れていれば、それほど選り好みする必要はなく…むしろ、選り好みしなければならないのだ。」
彼はまた、新興テクノロジーのトップリストは存在しないと指摘し、ある業界の企業にとって最適なテクノロジーが、別の業界の企業には必ずしも適合するとは限らないと述べました。組織の戦略とテクノロジーへのアプローチ方法を理解することが重要です。
今日、明日、そして今後数年間の新興技術
Forrester によると、クラウド ネイティブ コンピューティングと自然言語処理という 2 つのテクノロジーが現在、主流の企業に深く浸透し、ほとんどの企業に利益をもたらしています。
「ほぼすべての企業がこれらの技術を導入しているが、技術は急速に進化しており、細心の注意を払う必要がある。主流企業は、これらの技術から定量化可能な短期的な利益を期待すべきだ」と報告書は述べている。
エッジインテリジェンス、説明可能なAI、インテリジェントエージェント、プライバシー保護技術は、2～4年でプラスのROIを生み出すと予想されますが、フォレスターは「まだやや未熟」であると指摘しています。ほとんどの企業は、今後数年間は投資から大きなROIを期待すべきではありません。
また、レポートには、企業にとって大きなROIを全く生み出さない可能性のある4つのテクノロジーも挙げられています。それは以下のとおりです。
- Web3 は、Forrester が「現実よりもビジョンと誇大宣伝が多い」と評したものです。
- AI 搭載の TuringBot はまだ初期段階にあります。
- AR と VR は、「拡張現実に融合するには時間が必要です。」
- ゼロ トラスト エッジは、「高度な技術と複雑さを要し、まだ初期段階にあります。」
それでも、主流の企業はこれら 4 つのテクノロジーに注目し、成熟するにつれて準備を整えるべきだ、とレポートはアドバイスしている。
明日のテクノロジーを掘り下げる
フォレスターはWeb3を「大手IT企業や銀行などの既存企業に支配されないワールド・ワイド・ウェブを実現するコンセプト」と定義しています。この用語は、パブリックブロックチェーン、暗号通貨、トークンベースのエコシステムと同義語になっていると、レポートは指摘しています。
この技術は「常に変化しており、変化のペースも速い」が、このリストに載ったのはそれに関連する宣伝効果によるものだと報告書は述べている。
フォレスターは、拡張現実（XR）を、コンピュータ画像を人間の視野に重ね合わせることで、物理的現実に対する新たな認識を生み出す技術と定義しています。XRには、拡張現実（AR）、複合現実（MR）、仮想現実（VR）のあらゆる組み合わせが含まれます。レポートによると、これらの技術は従来は別個のものとして捉えられてきましたが、融合が進んでおり、今後も融合が進むと予想されています。
XR がリストに載ったのは、現実世界の問題を解決できるためだとレポートは述べており、一方で TuringBots は最終的にソフトウェア開発チームの生産性を 10 倍に高める可能性があるという。
Forrester は、ゼロ トラスト エッジを、主にクラウドベースのセキュリティおよびネットワーク サービスを使用して、ゼロ トラスト アクセス 原則を使用して、リモート サイトとの間でトラフィックを安全に接続および転送するソリューションと定義しています。
ZTEは、リモート拠点に出入りするネットワークトラフィックのセキュリティおよびネットワークサービスをクラウドから一元的に管理、監視、分析する機能を組織に提供しています。現在、ほとんどの企業が小規模なパイロットに取り組んでいるため、この技術は5年後には主流のメリットをもたらすとレポートは述べています。
クラウドネイティブコンピューティングがゴールデンタイムを迎える理由
Forrester は、クラウド ネイティブ コンピューティングを、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドなどの最新の動的環境でスケーラブルなアプリケーションを構築および実行するためのソフトウェア開発および DevOps のアプローチと定義しています。
レポートによると、クラウドネイティブ技術実装の一般的なコンポーネントは、コンテナ、Kubernetes、サービスメッシュ、マイクロサービス、サーバーレス機能、宣言型コードを介してデプロイされる不変のインフラストラクチャです。
このテクノロジーが Forrester のリストに掲載されたのは、開発者がクラウドとオンプレミスのインフラストラクチャ全体でアプリを迅速に構築するのに役立つためです。
「多くの環境で柔軟性と拡張性を実現する道筋を提供し、オープンソースエコシステムを通じてAI/ML、ビッグデータ管理、IoT、5Gなどの他の技術分野におけるイノベーションを推進する基盤を提供する」と報告書は述べている。
技術専門家の約65%が、自社でクラウドネイティブコンピューティングを導入済みであると回答し、さらに16%が近々導入する予定であると回答しました。さらに、クラウドに関する意思決定者の45%が、クラウドネイティブサービスによるアプリケーションのモダナイゼーションを、自社の現在のクラウド戦略の主要な要素として挙げています。
NLPはAIの期待に応える
すでに大きな価値を生み出しているもう 1 つの新興テクノロジーは NLP です。Forrester はこれを、AI アプリケーション全体で自然な人間の言語の取り込み、処理、理解、生成を可能にするさまざまなテクノロジーとプラクティスのセットとして定義しています。
NLP は、テキストおよびドキュメントのマイニング、自然言語の理解、自然言語の生成など、重複し補完する複数の機能の総称です。
「NLPは、B2C、B2B、B2Eシナリオにおけるデジタル変革の基盤です」とフォレスターは述べています。
従来、テキスト分析機能は理解と洞察を提供してきましたが、新たに登場した大規模言語モデルは、テキストマイニング、NLU、NLG 間のギャップを埋めています。
「これらは、消費者に利便性を提供し、プロセスを合理化する機能の出現につながっています」と報告書は述べている。「企業は、ほんの数年前には到底手の届かなかった魅力的な体験を提供できるようになりました。」
レポートによると、最も大きな影響は消費者体験、マーケティング、金融サービスに及ぶだろう。NLPの恩恵はほぼ即座に現れる。
