畜産は大きなビジネスであり、Plainsight社は、農家が家畜の適正頭数を維持できるよう支援するAIプラットフォームを導入しました。Plainsight社によると、「Vision AI」と呼ばれるこのプラットフォームは、特定の地域における牛、羊、豚など、あらゆる家畜の頭数を99.7%の精度で特定できる能力を備えています。
参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)
「お客様からこの問題を抱えて相談を受けたことがあり、私たちはいつもそうやってソリューションを構築しています」と、Plainsightの最高製品責任者であるエリザベス・スピアーズ氏は述べています。「家畜の頭数が正確に数えられていない状況では、輸送過程における不正行為の危険性が高まります。サプライチェーンの様々な箇所で、家畜の頭数が不正確になる可能性があるのです。」
家畜管理のためのビジョンAI
牛だけでも1頭あたり800ドルから1,200ドルの価格が付くため、農業従事者は自分の土地に特定の動物が何頭いるかを正確に把握することが不可欠です。この人工知能プラットフォームは大規模な産業農場から着想を得ましたが、スピアーズ氏によると、この機能は大規模農場だけでなく、小規模な家族経営の農場にも簡単に導入できるとのことです。
「どちらにも使えると思いますが、特に大規模農場に向いています。なぜなら、通常、そこではカウントが経済的に最も重要になるからです」とスピアーズ氏は述べた。「非常に実用的なソリューションです。しかも、非常に手頃な価格です。大規模な農場では最も手頃な価格で、通常は企業と協力して導入を進めます。特にVisionに関しては、環境に応じてモデルのメンテナンスと更新が必要になります。」
この問題に対処するために、Plainsight のオブジェクト カウント システムは、さまざまなコンポーネントで実行されます。
- 動画の各フレーム内で物体の位置を分類・特定する高精度な物体検出モデル。通常、ラベル付きデータセットを用いてカスタムモデルをトレーニングする必要があります。
- フレームごとに個々のオブジェクトがどこに移動するかを追跡するオブジェクト追跡アルゴリズム。
- オブジェクトがカメラの視野に入ったときにオブジェクトの検出と追跡が適用される登録ゾーン。
- 各オブジェクトが横切るたびにカウントを開始するカウント ライン。
- 移動方向を考慮しない場合、後方に移動する物体は複数回カウントされることがあります。
- カウントが行われた後にオブジェクトの検出と追跡を確実に削除できる登録解除ゾーン。
このプラットフォームは、単に家畜の種類の正確な数を検出するだけでなく、農場内で動物が健康で安全に保たれるように農家を支援することもできます。
「頭数を数えることは一つの方法ですが、家畜の健康状態をモニタリングしたり、生産者側の全体的な業務管理にも非常に役立ちます」とスピアーズ氏は述べた。「動物の歩き方、つまり歩き方を健康状態の指標として見ることができます。また、摂食量など、健康状態を示す視覚的な指標も数多くあります。これにより、生産者はより多くの家畜を管理できるようになるのです。」
スピアーズ氏はまた、工業農場や小規模農場が家畜管理のニーズに合わせて Vision AI プラットフォームを導入したい場合、学習曲線は最小限になるだろうとも述べています。
「このプラットフォームは、データで何が起こっているかを非常に明確に示してくれます。これは、データを長期にわたって監視するために非常に重要です」と彼女は述べた。「モデルの長期的な精度に問題が生じる理由の一つは、入ってくるデータや検出結果を明確に把握できないことです。特に大規模な事業においては、牛の頭数を間違えると年間数千万ドルもの損失につながるため、精度は非常に重要です。」
