2023年は生成AIの年であり、それはまだ始まったばかりです。ChatGPTやGoogleのBardのようなツールがもたらす影響の全体像は、まだ予測できていないかもしれません。マッキンゼーが今年初めに発表したレポートは、「生成AIによるビジネスへの破壊的変化は甚大であり、回答者は自社の労働力に大きな変化が生じると予測しています。彼らは、特定の分野での人員削減や、変化する人材ニーズに対応するための大規模なスキル再教育の取り組みを予想しています。」と明確に述べています。
しかし、それにもかかわらず、最終的には自らを危険にさらすことになる従来のビジネス手法に固執するリスクを負いながら、オーストラリアの中小企業はAIのチャンスを活かすことに苦戦しています。MYOBの最新調査によると、現在業務にAIを活用しているオーストラリアの中小企業はわずか19%です。近い将来にAIを導入する予定がある中小企業はわずか21%です。つまり、60%の中小企業はAIへの取り組み方がわからないか、あるいはAIがビジネスチャンスであることを全く認識していないことになります。
ジャンプ先:
- AIを軽視する中小企業が見逃すもの
- 一部の中小企業が苦戦している理由
- 中小企業が生成AIに参入する方法
- AIは中小企業が遅れをとる余裕のない分野である
AIを軽視する中小企業が見逃すもの
今年初めに銀行フィンテック企業Zellerが発表したレポートによると、中小企業経営者の85%がコスト削減策を模索しており、「成長を支援するための創造的なソリューションが緊急に必要」と考えていることが明らかになりました。一方、GetAppの調査によると、中小企業の53%がソーシャルメディア予算を増額しており、その増額分の50%がコンテンツ制作に充てられていることが明らかになりました（図A）。
これらはすべて、AI が中小企業に大きく貢献できる分野ですが、AI を活用している企業が非常に少ないため、多くの企業がその機会を逃し、結果として手作業や労働集約的な作業が増えています。
MYOB の調査によると、AI を活用している中小企業は次のようなタスクに AI を使用しています。
- ソーシャル メディアとソーシャル マーケティング コンテンツ (49%)。
- マーケティング資料やプレスリリースのコピーライティング（34%）
- 技術文書のコピーライティング（25％）
- 市場、トレンド、リスク分析（25％）
つまり、テキストやアートのアセットを素早く作成できる生成ツールは、中小企業にとって、コンテンツ、特にクリエイティブ アセットの生成にかかるコストと時間を削減する機会となります。
参照: AI アート ジェネレーター用の効果的なプロンプトの書き方を学びます。
MYOB の調査によると、AI を導入してこれらのことにかかる時間と経費を削減した企業は、その時間をビジネスの成長 (44%)、イノベーション (24%)、新製品や新サービスの開発 (24%) に振り向けることができています。
本質的に、これらの企業は、機敏に行動し、市場の動向に対応できるようにビジネスを準備する上で有利な立場に立つことになります。
一部の中小企業が苦戦している理由
中小企業が現在直面している課題に関するOECDの報告書では、「多くの中小企業は、デジタル技術の可能性を最大限に活用するために必要なスキルを依然として欠いている」と指摘されています。同報告書では、中小企業はソーシャルメディアやクラウドサービスなどを含むデジタルツールの導入と活用を加速させているものの、AIへの参入方法については認識が不足していることが明らかになっています。
中小企業で働く IT プロフェッショナルや、中小企業向けのマネージド サービス プロバイダーにとって、この状況は、企業が重大な飛躍を遂げられるよう支援する機会となります。この飛躍は、最終的に成功し成長志向の中小企業となるか、混乱の中で苦戦する中小企業となるかの違いを生む可能性があります。
中小企業が生成AIに参入する方法
生成型AIを活用することは、技術的に複雑でも、多くのリソースを必要とするものでもありません。しかし、多くの中小企業が不足している2つの要素が必要です。それは、AI戦略を実行するための適切なスキルと組織内トレーニング、そしてAIが最適な成果をもたらす領域を理解することです。
これを支援するために、IT プロフェッショナルは AI に向けたシンプルな 3 ステップ戦略を推進できます。
生成AIの可能性をより深く理解する
社内ITプロフェッショナルやMSPは、中小企業が生成型AIの可能性を理解し、それを自社のビジネスコンテキストにどのように適用できるかを支援する上で重要な役割を果たすことができます。具体的には、中小企業の業務を徹底的に評価し、AIが最も迅速に価値を付加できる領域を特定し、AI導入に向けた戦略的なロードマップを策定することなどが挙げられます。
AIをサポートするシステムを構築する
ITプロフェッショナルやMSPは、AIシステムの実装と管理に必要な技術的専門知識を提供できます。これには、適切なAIテクノロジーの選択、必要なハードウェアおよびソフトウェアインフラストラクチャの構築、データのセキュリティとプライバシーの確保、発生する可能性のある技術的な問題のトラブルシューティングなどが含まれます。
参照: オーストラリアにおける AI 倫理に関する議論は遅れをとっています。
また、中小企業がAIベンダーや製品の複雑な市場を的確に捉え、ニーズと予算に最適なソリューションを選択できるよう支援します。多くの中小企業はAIシステムに割ける予算が限られているか、全く予算がないため、多くの場合、利用可能な無料AIツールが最も価値を付加できる分野を特定することが目標となります。
システムとデータポイントが最新の状態に保たれていることを確認する
ITプロフェッショナルやMSPは、AIシステムの継続的なサポートとメンテナンスを提供できます。AIはミスを犯す可能性があり、その結果が中小企業に価値をもたらしていることを確認するために監視する必要があるため、これは特に重要です。つまり、分析システムが堅牢であり、中小企業の経営者がAIの継続的な活用について十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立つインサイトが生成されていることを確認する必要があります。
AIは中小企業が遅れをとる余裕のない分野である
中小企業は一般的にITイノベーションへの対応が遅れがちです。大企業や中堅企業に浸透するまでは、導入コストが高すぎたり技術的に複雑すぎたりすると想定してしまうからです。しかし、AIは違います。
中小企業は、複雑なAIモデルを作成できるデータサイエンティストのチームを抱えるのは難しいかもしれませんが、ツールを活用して、より効率的で生産性の高いビジネス運営を始めることは可能です。この分野で働くITプロフェッショナルにとって、2024年は、この価値を経営者に明確に伝え、そのギャップを埋めてビジネスチャンスを捉えてもらう方法を探ることが、最も重要な課題となるでしょう。
