2023年ガートナーITシンポジウム/Xpoが10月16日に開幕し、ジェネレーティブAIと企業によるこの技術の活用方法に焦点が当てられました。TechRepublicは月曜日に開催された報道関係者限定のバーチャルイベントに参加し、ガートナーのオープニング基調講演者であり、ディスティングイッシュト・バイスプレジデント・アナリストのメアリー・メサリオ氏、ドン・シャイベンライフ氏、エリック・ブレテヌー氏が、人間と機械の関係性、そして企業が新たなAI時代をリードし続ける方法について講演しました。
ジャンプ先:
- 人間と機械の関係がどのように変化しているか
- 日常的なAIと革新的なAIのビジネスチャンスを見極める方法
- 「四半期の専制」を超えるAI
- 健全な人間と機械の関係を築く方法
- 健全な人間と機械の関係を確保する責任は誰にあるのでしょうか?
人間と機械の関係がどのように変化しているか
ガートナーのアナリストは、人間と機械の関係の変化は、新たな生成型AIイノベーションによって推進されていると述べています。このトピックについて議論する際、ガートナーのアナリストは歴史的な観点から「機械」という用語を広義に用いています。一方、人間と機械の関係における新たな変化について語る際、「機械」という用語は、自動化システムや新たなAI技術を指します。
2024年ガートナー社のCIOおよびテクノロジーエグゼクティブ調査によると、CIOの73%が自社が2024年に人工知能/機械学習への資金を増やす予定であると回答しています。また、CIOの80%が自社組織が3年以内に生成AIを全面的に導入する予定であると回答しています。
「生成型AIは、この大きな変化の起爆剤となると考えています」とシャイベンライフ氏はオンライン記者会見で述べた。シャイベンライフ氏は、機械がより会話的になり、人間に近づくにつれて、人間と機械の関わり方も歴史的に新たな方向へと進んでいると説明した。
ツールからチームメイトへ
シャイベンライフ氏は、機械に対する人間の認識の変化を強調しました。かつて機械は道具とみなされていましたが、今では大手企業や事業体は機械をチームメイトとして扱っているとシャイベンライフ氏は述べました。ガートナーは、2025年までに生成AIが世界の企業の90%にとって労働力のパートナーになると予測しています。
「私たちは文字通り数千年にわたって（機械と）複雑な歴史を歩んできました」とシャイベンライフ氏は述べた。しかし、シャイベンライフ氏によると、この関係はワールドワイドウェブやスマートフォンの登場、そして最近ではChatGPTなどの生成型AIチャットボットの登場によって変化したという。
「機械は私たちの道具からチームメイトへと変化しました」とシャイベンライフ氏は述べた。「世界中で、機械が様々な役割を担う例を目にしてきました。これは、これが単なる技術やビジネスのトレンド以上のものだという考えを裏付けています。まさに、私たちと機械の関わり方における変化なのです。」
機械が顧客になるとき
企業は、顧客として機能するシステム、テクノロジー、そして機械を創造することで、人間と機械の関係性を再考し、変革しようとしています。シャイベンライフ氏によると、この傾向は加速すると予想されています。
例えば、テスラの車は自己診断を行い、必要に応じて部品を発注することができます。同様に、産業用ロボットや産業用IoTはパフォーマンスを監視し、メンテナンス作業を自動的に警告したりスケジュールしたりすることができます。また、多くのスマートホームIoTデバイスは、居住者のニーズに応じて食料品、洗剤、その他の家庭用品を発注することができます。
シャイベンライフ氏は、機械を顧客として扱うという同じ前提を応用し、インクの残量が少なくなると自動的に注文できるHPのインスタントインクプリンターについて、「HPは事実上、自ら顧客を製造している」と述べた。
「最良の顧客が人間でなくなったらどうなるでしょうか？ 営業戦略やマーケティング手法、人事戦略はどう変わるのでしょうか？」とシャイベンライフ氏は問いかけた。
日常的なAIと革新的なAIのビジネスチャンスを見極める方法
ガートナー AI 記者会見で、メサリオ氏は企業がさまざまな分野で AI の機会をどのように特定できるかについて語りました。
「一方には、日常的なAIがあります。それは、私たちの生活をより速く、より効率的に、より良くしてくれるものです」とメサリオ氏は述べた。「そして、創造性のパートナーとして、全く新しいAI対応製品やサービス、そしてもしかしたら産業を創造する、革新的なAIがあります。」
日常的なAIとゲームを変えるAIはどちらも、内的機会と外的機会の両方を持っています。「これは、企業が検討すべき4つの機会を生み出します」とメサリオ氏は述べています。4つの機会とは、外的日常的なAI、内的日常的なAI、内的ゲームを変えるAI、そして外的ゲームを変えるAIです。
社内AIはバックオフィスやバックエンドシステムで活用され、意思決定、生産性向上、リスク管理、開発など、様々な分野で活用されています。一方、社外AIは顧客対応システムに導入されます。これらの先進的なAIソリューションは、企業ポートフォリオの付加価値を高め、競争の激しい市場における差別化を図り、トレンドを常に把握するために活用されています。
「そして、ゲームを変えるAIが生まれます」とメサリオ氏は述べた。彼女は、内部のゲームを変えるAIはビジネスの中核機能に適用され、新たな成果を生み出すための新しい方法を開発するものであり、外部のゲームを変えるAIは顧客向けであると説明した。
外部からもたらされるゲームチェンジャーとなるAIの一例として、特定の機能や目的を達成するために科学技術イノベーションを活用した製品の開発・製造への活用が挙げられます。こうした製品には、AIや機械学習、ビッグデータ、その他の先進技術を活用したソリューションが含まれます。
メサリオ氏は、これら 4 つの機会領域を検討することで、企業は AI の誇大宣伝に惑わされず、どこに投資すべきか、どこに投資すべきでないか分析できると述べています。
「四半期の専制」を超えるAI
最初の公開生成 AI モデルが大手テクノロジー企業によって世界的に展開されて以来、OpenAI、Microsoft、IBM、AWS、Google などのトップ クラウド ベンダーや AI スタートアップ企業も、エンタープライズ生成 AI モデルのリリースを開始しました。
さまざまな分野の多くの業界や企業が、約束された利益を得るためにこれらのエンタープライズ AI ソリューションの導入を急いでいます。しかし、ブレテヌー氏は、企業に対して、慎重に行動し、限界を押し広げないように呼びかけました。
「過去9ヶ月間、当社のクライアントが生成AIに関して犯した最大の過ちの一つは、生産性の向上だけに注目しすぎたことです」とブレテヌー氏は述べた。「そのため、四半期末の業績が好調に見えるからといって、組織内の多くのポジションを削減する方法を模索するのです。」
ブレテヌー氏は、長期的には労働者をAIに置き換えるのは賢明ではないと説明した。企業は新製品やサービスを導入したり、成長したりする中で、人間の労働者を必要とするだろう。
「つまり、こうした組織で見られるような、生産性向上だけに焦点を当てる危険性があるのです」とブレテヌー氏は付け加えた。「今日、多くの人が四半期ごとの厳しさばかりに目を向けているのが分かります。」
「私たちもそう感じています」と、ガートナーの別の部門でエグゼクティブ・リーダーシップ・ダイナミクス・チームを率いるメサリオ氏は述べた。（ブレテヌー氏はガートナーの人工知能運営委員会を率いており、ドン・シャイベンライフ氏はガートナーのカスタマー・エクスペリエンス・リサーチ・グループに所属している。）「テクノロジーのレンズを通してだけ、あるいは短期的なROIのレンズを通してだけ見て、より大きな議論を見逃してしまうというリスクがあります。」
ガートナーの専門家は、企業にとって重要なのは、機械とどのような関係を築きたいか、そしてどのビジネス分野に進出し、どの分野を避けたいかについて、考え、議論し、評価し、探求することだと同意しました。このように、AIプロジェクトはより意図的に、特にセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関連するリスクと結果を考慮する必要があります。
ガートナーは、2026年までに、AIの透明性、信頼性、セキュリティを運用する組織では、AIモデルの採用、ビジネス目標、ユーザー受容の点で50％の改善が達成されると確信しています。
健全な人間と機械の関係を築く方法
このバーチャル イベントで、TechRepublic は Gartner の専門家に対し、ビジネス リーダーが人間と機械の健全な関係を構築し、実験的なテクノロジーの導入に伴うリスクを回避する方法について質問しました。
「新しくて未開拓で、異なっていて不明確な領域を探索するときにはいつでも、原則を使うことが最も基本的なメカニズムだと思います」とメサリオ氏は答えた。
メサリオ氏は、多くの組織が原則を掲げているものの、効果的ではないため、企業に対し、その原則を見直すよう警告した。さらに、原則は具体的かつ明確で、企業の価値観、目標、優先事項と整合している必要があると付け加えた。
「地球上で最も顧客中心の組織を目指すなら、その原則は顧客中心主義であるべきです」とメサリオ氏は述べた。「最も低コストで、最も効率的な運用を目指すなら、その原則もそれに基づくべきです。」
メサリオ氏によると、原則とビジネス成果を整合させることで、より厳密なビジネス思考が実現される。これはまた、企業がどの境界線を越えることをいとわないのか、また越えることをいとわないのかを決定し、リーダーがリスクと脅威をより適切に評価して軽減するのに役立つ。
メサリオ氏はさらに、リーダーたちはAIや機械に関して会社がどのような対応をするのが適切かを判断するために、話し合いやワークショップ、演習に参加すべきだと付け加えた。この考え方においては、セキュリティとプライバシーが不可欠だ。
ブレテヌー氏は、AIやイノベーションの導入を不必要に推し進めることに伴うリスクを強調し、この技術は管理が難しく、事業運営を複雑化させる可能性があると述べた。
「デジタルは決して成果ではないというのが原則の一つです」とメサリオ氏は述べた。「成果とは、それを超えた何かなのです。」
健全な人間と機械の関係を確保する責任は誰にあるのでしょうか?
シャイベンライフ氏は、企業における人間と機械の関係を健全に保つことは、最終的にはCEOの責任だと付け加えた。「企業のリーダーは方向性を示し、組織の価値とAIの応用を推進する役割を担うべきです。」
一方、CIOは、日常的なAIの適用において組織をリードする立場にあります。生成AI技術の統合に関連するあらゆる側面はCIOの管轄下に置かれるべきだとシャイベンライフ氏は述べています。当然のことながら、各部門のリーダーにも明確な役割と責任が与えられていますが、革新的なAI分野に関しては、CIOは最終的にはCEOが率いるより大きなチームの一員に過ぎないとシャイベンライフ氏は指摘します。
