
データリテラシー、つまりデータを読み、理解し、作成し、伝える能力は、かつてないほど困難かつ不可欠になっています。リーダーやマネージャーはもはや直感的なビジネス上の意思決定を行うことができず、従業員は最新のテクノロジートレンドやイノベーションを活用するために、明確なデータとデータスキルを必要としています。
データは、売上、解約率、サプライチェーン、経営、パフォーマンスなど、あらゆるビジネスプロセスを推進します。高いレベルのデータリテラシーがなければ、企業は盲目的に航海しているようなものです。
データ リテラシー、それがビジネスに与える影響、それがデータ ガバナンスとどのように連携し、それを組織に組み込むかを理解するために、TechRepublic は Forrester の副社長兼主席アナリストである Michele Goetz 氏と、Org & Culture のデータ リーダーシップ担当シニア アナリストである Kim Herrington 氏に話を聞きました。
ジャンプ先:
- データ リテラシーとは何ですか? また、データ リテラシーはビジネスにどのような影響を与えますか?
- データリテラシーとデータガバナンスの連携
- 組織にデータリテラシーを取り入れる
- データリテラシーイニシアチブへのデータコム戦略の適用
データ リテラシーとは何ですか? また、データ リテラシーはビジネスにどのような影響を与えますか?
ゴッツ氏は、企業は自社のビジネス特有の視点からデータリテラシーを捉えるべきだと述べています。データリテラシーとは、「ビジネスの優先事項と成果という文脈において、データを認識し、評価し、活用し、伝達し、適用する能力」であると、ゴッツ氏はTechRepublicに語りました。
ヘリントン氏もこれに同意し、データリテラシーが結果に影響を与える可能性を指摘します。ヘリントン氏は、ファンタジーフットボールリーグで、二人が共に欲しい賞品をかけて競い合う例を挙げ、その違いを説明しています。
ドラフト中、片方は選手の状態と過去のパフォーマンスデータを理解し、それらを活用して選手を選出しました。一方、もう片方は同じ統計データとデータにアクセスできましたが、その情報は彼にとって馴染みがなく、くじ引きで選手名を選ぶしか選択肢がありませんでした。
「シーズンの終わりに優勝するのは誰だと思いますか?これがデータリテラシーの実践です」とヘリントン氏は語った。
ゲッツ氏は、データリテラシーは企業の内部業務や目標にも影響を与えると説明しています。例えば、あるeコマース企業が自社のウェブサイトでパーソナライズされた顧客体験を提供したいとします。その場合、顧客が誰なのか、企業との関係性、過去の購入履歴、その他の主要な顧客行動を理解する必要があります。こうしたデータをより深く理解し、管理することで、売上は向上します。
参照: プロのようにデータを視覚化する方法を学ぶ (TechRepublic Academy)
「リテラシーとは、まず、関連するデータを認識し、それを顧客体験を生み出すための洞察にどのように活用するか、そして、データガバナンス基準(品質と理解)とポリシー(データセキュリティとプライバシー)を念頭に置いて、信頼できる洞察を生み出し、その結果を達成することです」とゲッツ氏は付け加えた。
データリテラシーの低さは組織に深刻な影響を及ぼす可能性があります。顧客や製品の定義を誤らせたり、顧客データの同意やプライバシー規制に関するポリシーに違反したり、性別や人種によって偏った顧客セグメンテーションを作成したりする可能性があります。
データリテラシーは、企業が本能に基づく意思決定から脱却するのに役立ちます
データリテラシーの最後の要素であるコミュニケーションは、このプロセスにおいて極めて重要です。eコマースの例では、データコミュニケーションは顧客にストーリーを伝え、製品の販売を成立させます。ヘリントン氏は、データコミュニケーションが企業のデータリテラシーへの取り組みの成否を左右すると述べています。同様に、データリテラシーは、経営陣のパフォーマンスから企業の目標達成効率に至るまで、企業の内外のあらゆる側面に影響を与えます。
「データリテラシーが重要なのは、情報を使って組織の成果に影響を与える意思決定を行う際に、すべてのユーザーが同じ認識を持つことが不可欠だからです」とヘリントン氏は述べた。
調査によると、企業のビジネス上の意思決定のうち、定量的な情報と分析を用いて行われているのは約50%に過ぎません。一般的に言えば、これはデータを用いて行われるあらゆる意思決定の裏には、「直感」や本能に基づく意思決定が存在する可能性があることを意味します。
データ リテラシー トレーニングに投資するリーダーは、多くの場合、同じ目標を共有しています。それは、より多くの人々が定量的な洞察や事実に基づいて意思決定を行い、「直感」のみに基づいてビジネス上の意思決定を行う人々を減らすことです。
高度な分析、優れたデータガバナンス、そして優れたデータ品質を活用したインサイトに基づく意思決定には、組織全体にわたる高いレベルのデータリテラシーが不可欠です。Forresterの調査によると、これらの分野で優れた実績を持つ企業は、初心者段階の企業に比べて年間収益を8.5倍以上伸ばしています。
データリテラシーとデータガバナンスの連携
データリテラシーとは、データを読み取り、理解し、作成し、伝達する能力のことですが、データガバナンスとは、組織がデータを収集、保存、管理、廃棄するためのプロセスとポリシーのことです。この2つの関連性は明らかです。自社のデータを完全に理解していない企業は、そのライフサイクル全体にわたってデータを管理できないでしょう。
この重要なつながりにもかかわらず、現場では、企業は依然として両方の概念を組み合わせ、リスクと結果を回避し、利益を得るのに苦労しています。
Forresterの2022年データ・アナリティクス調査によると、データおよびアナリティクスの意思決定者の51%が全社的なデータリテラシーの導入または拡大を進めていると回答している一方で、データガバナンスのトレーニングをデータリテラシープログラムに組み込んでいるのはわずか15%です。データリテラシーの取り組みに取り組むには、データガバナンスプログラムが整備されている必要があります。
「人々にデータの重要性を認識させる前に(データリテラシー)、人々がアクセスできる情報が信頼できるものであることを確認する必要があります(データガバナンス)。」とヘリントン氏は述べた。
参照: IBM データ ガバナンス ソリューションの概要 (TechRepublic)
データガバナンスモデルでは、特定の社内データまたは社外データを扱うデータガバナンスチームを編成できます。これらのチームは適切なスキル、リソース、テクノロジーを備えていなければなりません。さらに、組織全体にわたるコミュニケーションチャネルを確立する必要があります。
アナリスト、データサイエンティスト、ITスタッフといったデータの利用者と生産者には、明確な役割と責任が与えられ、その目標は企業のビジネスモデル、価値観、そしてミッションと整合していなければなりません。データリテラシーは組織のデータガバナンス・フレームワーク全体に深く根ざしており、企業文化の一部となっています。
「全体的に見ると、文化が、統治や識字率の向上という点で私たちが目指すところに到達することを妨げている」とヘリントン氏は説明した。
ヘリントン氏は、企業が強固なデータリテラシー文化を確立する際には、一気に導入するアプローチを避けることを推奨しています。むしろ、「自らが管理できる部門内でのコミュニケーションとコンテンツ」から始めるべきです。
組織にデータリテラシーを取り入れる
データリテラシーは組織内のあらゆる側面と従業員に影響を与えるため、企業はデータリテラシーを効果的に企業文化に組み込むための戦略計画の策定に苦労することがよくあります。リーダーはどこから始めるべきでしょうか?
データ管理者の役割を活用する
Goetz 氏は、データ リテラシーの実装における人材の重要性、特にデータ スチュワードの役割を強調しています。
「データリテラシーに関するプログラムや取り組みが生まれ、データガバナンスチームによって推進されるのはごく一般的です。データスチュワードは、トレーニングの提供を主導し、質問やサポートの窓口となるでしょう」とゲッツ氏は述べています。
データスチュワードは、データリテラシープログラムの導入を支援し、データサイエンスチームとアナリティクスチームに展開します。データサイエンスチームとアナリティクスチームは、インサイトの提供を通じて、データリテラシーを強化・拡大し、他の領域や部門にも浸透させます。最終的には、従業員、ステークホルダー、意思決定者の間で、データリテラシーがビジネスにおける当たり前のものとして定着するでしょう。
参照: データ スチュワードになるにはどうすればいいですか? (TechRepublic)
データリテラシープロトコルを開発する
Goetz 氏によると、「データ リテラシーは、単にプロジェクトの一部として始めることができます。」
例えば、データとBIのモダナイゼーションの取り組みは、データの消費者と生産者にデータとインサイトのニーズを再検討させるきっかけとなります。また、既存のデータ資産の移行と新規データ資産の構築をトリアージするために、データポリシーも見直されます。
これらの議論はデータ リテラシーの基礎であり、データ リテラシーのコミュニケーション、トレーニング、データ ガバナンスのポリシーとアクティビティのプロトコルに体系化できます。
経営幹部の関与とコミュニケーションを促進する
経営幹部のエンゲージメントは、その影響力の大きさから、データリテラシーの向上が大きな可能性を秘めている分野の一つです。この分野では、コミュニケーションが鍵となります。
「組織のデータリテラシーとガバナンスの取り組みを改善したいと考える経営幹部は、社内、委員会、コミュニティ全体でのコミュニケーション能力を向上させる必要があります」とヘリントン氏は説明した。
テクノロジーリーダーは、最高経営責任者(CEO)や社内コミュニケーション担当者と協力し、組織全体への情報伝達方法を改善する必要があります。データコミュニケーション(DataComs)と呼ばれるこのプロセスは、インサイト専門家が心理的に安全な環境でユーザーの認識や行動を変えるために活用できるコミュニケーションチャネルと媒体を理解し、最適化することを意味します。
データリテラシーイニシアチブへのデータコム戦略の適用
Forrester 社は、データ リテラシーとガバナンスで勝利するためには、経営幹部は次のことを行う必要があると述べています。
- データ ガバナンスの概念を人間同士のコミュニケーションの管理に適用することで、DataCom を管理可能かつ測定可能にします。責任と役割を確立し、データ管理者を特定します。
- 新たなデータコミュニケーション担当責任者を活用し、技術チームが直接管理する領域における社内コミュニケーションシステムとコンテンツの監査を実施します。ボトルネックやギャップがどこにあるのかを特定し、情報が上から下へ、そして下から上へ、そして中間層へとどのように流れていくのかを明らかにします。そして、これらのギャップを特定し、対処することで、後々のインサイトに基づく議論を成功に導きます。
- チームの心理的安全性を評価しましょう。会議では、誰もが拒絶や嘲笑を恐れることなく発言できますか?従業員が口頭、非言語、匿名でフィードバックを提供できる方法はありますか?職場で発言したり弱みを見せたりすることを恐れるあまり、逆効果、つまりイノベーションは生まれません。
「チームや企業全体でコミュニケーションが取れなければ、データリテラシーとガバナンスの取り組みは失敗に終わるでしょう」とヘリントン氏は述べた。