組織が効率化とプロセス強化に取り組む中、プロセスマイニングへの優先度と投資は高まっています。現在、世界のプロセスマイニングソフトウェア市場は2030年までに110億ドルに達すると予測されています。
プロセスマイニングはどのようにしてこれほど重要な技術になったのでしょうか？かつて、組織はプロセスマッピングに依存していました。これは、ホワイトボードやスプレッドシート上で数日間直接会合を持ち、作業を進めるチームメンバーによって行われていました。このアプローチでは、ほとんどのモデルが数日で時代遅れになってしまいました。
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今日、デジタル化と分散化された業務により、プロセスとワークフローは変化しました。プロセスマイニングは、強力なアルゴリズムと高度なデータ変換を駆使し、プロセスの発見と最適化を迅速、分析主導、継続的、そして完全にデジタル化することで、新たな優先事項に対応するために登場しました。
ジャンプ先:
- プロセスマイニングとは何ですか?
- RPAとプロセスマイニングを組み合わせる
- プロセス発見から継続的発見へ
プロセスマイニングとは何ですか?
プロセスマイニングは、データサイエンスとプロセス管理の実践を戦略的に組み合わせ、イベントログのデータを分析する手法です。注文の受付、製品の配送、支払いなど、作業の実行時にイベントログが作成されます。ログによって、作業内容、方法、時間の流れが可視化されます。管理者は、誰がアクションを実行したか、プロセスにかかった時間、プロセスの各部分が平均から逸脱しているかどうかを確認できます。
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つまり、プロセスマイニングは、企業の情報システムに存在する既存のデータを活用し、そのデータの背後にある実際のプロセスを自動的に表示します。プロセスマイニングソフトウェアは、企業がエンタープライズトランザクションシステムから情報を容易に取得し、主要なプロセスのパフォーマンスに関する詳細なデータドリブン情報を提供するのに役立ちます。
プロセスマイニングは主に次の目的で機能します。
- 企業全体のプロセスを調査します。
- 事実に基づいてプロセスを完全かつ正確に分析します。
- ボトルネックと非効率的なプロセスを特定します。
- プロセスを継続的に監視し、改善を測定します。
プロセスマイニングを導入することで、企業は様々なソースから企業データを分析し、データの移動や相互作用の仕組みをマッピングすることで、ノイズを排除することができます。この詳細な分析により、バックログや非効率性を特定し、より効率的なワークフローの構築を目指します。
RPAとプロセスマイニングを組み合わせる
プロセスマイニング技術は、それ自体でも企業のプロセスに革命を起こし、デジタル変革を促進する大きな可能性を秘めていますが、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）と組み合わせると、プロセスマイニングはさらに大きな効果を発揮します。
RPAとプロセスマイニングを併用することで、企業はバックログや改善点を特定するだけでなく、非効率性を解消する自動化ワークフローを迅速に構築・調整できるようになります。これらのテクノロジーを併用することで、投資収益を即座に生み出すことができます。
参照:ロボティック プロセス オートメーションがビジネスの業務効率を高める方法(TechRepublic)
プロセスマイニングが提供する重要な洞察を活用することで、企業は自動化の最適な対象業務を容易に特定できます。これにより従業員の生産性が向上し、チームはより創造性が求められるタスクに多くの時間を費やせるようになります。
同様に、プロセスマイニングはRPAのライフサイクルのあらゆる段階で効率を向上させます。プロセスマイニングはシステムデータを活用して企業の現状のビジネスプロセスのマップを作成するため、RPAの円滑な導入において重要な役割を果たします。プロセスマップは、企業が投資収益率を最大化するために最初に自動化する必要があるものを特定する際に役立つため、ロボット導入のガイドラインとして活用できます。
プロセス発見から継続的発見へ
競争優位性としてのビジネスレジリエンスは目新しいものではありませんが、ビジネスレジリエンスを維持するには、ビジネス成果とビジネスプロセスの進化に常に注力する必要があることを理解しているビジネスリーダーは少なくなっています。プロセス改善の実践と自動化技術が、レジリエンスの維持とビジネス成果の達成に重要な役割を果たすことが証明されています。これは、経済衰退期などの逆境を乗り越える際に特に重要です。
その結果、多くの組織はプロセス検出の将来を予測し、検出および自動化テクノロジーを使用して組織の望ましい KPI を発見、理解し、それに向けて行動を起こす継続的な検出に重点を置くように調整しています。
参照:最高のデータインテリジェンスソフトウェアガイド(TechRepublic)
継続的ディスカバリーの根底にあるのは、プロセスの厳格な優先順位付けと科学的な最適化です。そして、これらが実現されます。継続的ディスカバリーによって、組織は目標とするプロセス目標とビジネス目標を達成できるようになります。
同時に、これらのテクノロジーは、組織全体のパフォーマンスとプロセス変革イニシアチブの継続的な監視をサポートし、プロセスの最適化を実現します。プロセスマイニングは、継続的デリバリー戦略計画に組み込むのに最適なアプローチです。プロセスライフサイクルの発見フェーズを支援し、プロセスに基づく知識を新しいビジネス領域に拡張することで、ビジネス成果をさらに最適化します。
プロセスマイニングとRPAを継続的な発見プロセスに導入する
継続的な発見を通して、自動化推進者とビジネスリーダーは包括的なデジタルトランスフォーメーションに協力することができます。包括的なアプローチとは、ビジネス目標、プロセス、そして自動化の機会を結び付け、経営幹部に継続的にビジネス成果を提供することを目指します。このデジタルトランスフォーメーションへのアプローチは、組織のレジリエンスを構築し、組織が変化を起こし、新たな改善点を発見し、プロセスを変革しながらその影響をモニタリングするための鍵となります。
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ビジネスのレジリエンス（回復力）を維持するには、ビジネス成果と進化するビジネスプロセスに常に注力する必要があります。生産性と成果向上のために組織プロセスを最適化することは、従業員の働き方を変えるだけでなく、顧客体験の向上にもつながります。RPAとプロセスマイニングを組み合わせることで、企業全体にわたる効果的な発見の環境が一変し、より大きな成果を達成するために次に何を自動化できるか、そして何を自動化すべきかが明らかになりました。
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パラク・カダキアはUiPathのプロダクトマネジメント担当バイスプレジデントであり、革新的な製品とチームの構築に情熱を注いでいます。彼女はUiPathのディスカバリー＆アナリティクスプラットフォームを率いており、プロセスマイニング、タスクマイニング、オートメーションハブ、インサイト、データサービスなどを通じて、組織がエンドツーエンドのビジネスプロセスを発見、活用、そして測定できるよう支援しています。また、パラクはUiPathのアプリとアクションセンターのプロダクトマネジメントも率いています。UiPath入社前は、マイクロソフトでプロダクトマネジメントのリーダーを務めていました。
