Google、ピーク需要時のAIデータセンターの電力消費を削減 - TechRepublic

グーグルは、需要が集中する期間に人工知能データセンターからの電力使用量を削減することを目的として、米国の電力会社2社、インディアナ・ミシガン・パワー（I&M）およびテネシー川流域開発公社（TVA）と新たな提携を発表した。

AIインフラのエネルギー需要の急増に対する懸念が高まる中、この動きは大手IT企業と米国の電力網の関係において極めて重要な瞬間となる。

同社は月曜日、グーグルのエネルギー開発責任者マイケル・テレル氏のブログ投稿を通じてこの発表を行った。同氏はブログ投稿で、この戦略はピーク時の電力使用量を一時的に削減する手法である「デマンドレスポンス」を同社の業務に統合する幅広い取り組みの一環だと説明した。

AIの電力需要は供給を上回っている

AIモデルの複雑性は増しており、その学習や実行には数十メガワット、場合によっては数百メガワットもの電力が消費され、数時間あるいは数日間連続して消費されることもあります。一方、米国の電力系統運用者は、複数の州でテクノロジー企業からの電力需要が地域の供給能力を超えていることに警鐘を鳴らしています。

Google は I&M および TVA との契約において、気象現象やその他の需要の高まる状況により電力網に負担がかかった場合、ビデオ処理や機械学習モデルのトレーニングなど緊急性のない AI ワークロードのスケジュールを変更または一時停止することを約束しています。

「これは、オマハ公共電力局（OPPD）との成功したデモンストレーションに基づいています。昨年、3回のグリッドイベント中にMLワークロードに関連する電力需要を削減しました」とテレルは述べています。

Googleは、この柔軟性により「新たな送電所や発電所を建設する必要性を減らし、送電網運営者がより効果的かつ効率的に送電網を管理するのに役立つ」と強調した。

インディアナ・ミシガン・パワーの社長兼最高執行責任者（COO）であるスティーブ・ベイカー氏は、同発表の中で、「当社のシステムに新たな大規模負荷を追加する際には、お客様と連携し、お客様にサービスを提供するために必要な発電・送電資源を効果的に管理する必要があります」と述べています。ベイカー氏はさらに、Googleのワークロードシフト能力は、増大するエネルギー需要に対応する上で「非常に貴重なツールとなるだろう」と付け加えました。

すべてのタスクを一時停止できるわけではない

この省電力戦略は革新的ですが、限界もあります。

Google 検索、マップ、医療やクラウドの顧客が使用するサービスなど、一部の重要なワークロードは中断することができません。そのため、Google は、需要の柔軟性は特定の場所でのみ、サービスの信頼性が損なわれない場合にのみ実装されることを認めました。

それでも同社は、このモデルを拡張できると考えている。グーグルは、YouTube動画の処理など、AI以外のタスクではすでに需要シフトを活用しており、電力供給が豊富な場所にあるデータセンターに移転していると述べた。

Googleは、これは同社のより広範なエネルギー戦略の一部に過ぎないことを強調した。同社は24時間365日稼働のクリーンエネルギー目標を達成するため、カーボンフリーのエネルギー源にも投資している。5月には、米国における小型モジュール原子炉の開発を支援するため、Elementl Powerと契約を締結した。

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