医療におけるデータ品質は、患者の転帰や医師の意思決定能力などに直接影響を及ぼします。残念ながら、医療現場ではデータ品質の問題が蔓延している例が数多くあります。医療データの品質向上は、極めて重要かつ継続的なプロセスです。ここでは、データ品質が医療にどのような影響を与えるかを詳しく見ていきます。
ジャンプ先:
- データ品質はヘルスケアとどのように統合されるのでしょうか?
- 医療におけるデータ品質の低さの影響
- データ品質の不足によって引き起こされる現在の問題
- 医療データの品質を向上させるための可能な解決策
- 医療におけるデータ品質をどのように向上させますか?
データ品質はヘルスケアとどのように統合されるのでしょうか?
医療施設では、データベースシステムやプラットフォームを利用して、患者のプロフィール、手術、そして全体的な転帰を包括的に把握しています。収集された医療情報からは、以下のような情報が得られます。
- 医師が患者と過ごす平均時間
- 入院患者が1年以内に再入院する可能性
- 部門、医師、研究者あたりに費やされた金額
- 自宅で療養できるプログラムの成功
医療システムが収集、追跡、利用するデータは膨大であるため、これらの医療情報システムのデータ品質が低ければ、医療提供者が誤った結論に至ったり、意思決定能力に悪影響を与えたりする可能性があることは容易に想像できます。
参照: ヘルスケアデータリテラシーコース (Coursera)
一方、高品質なデータは、医療機関内で何がうまく機能しているか、どこに改善の余地があるかを医療提供者に示します。問題が手に負えなくなり、HIPAA違反から医療過誤に至るまで、あらゆる問題につながる前に、迅速かつ的確に対応できるようになります。
医療におけるデータ品質の低さの影響
データ品質とは、データがユーザーの要件をどの程度満たしているかを指すのが一般的です。組織がこれらの期待やニーズを満たせなかった場合、波及効果が発生します。
時には、些細な問題に見えても、甚大な影響を及ぼすことがあります。例えば、患者の検査結果を誤って記録したり、よく知られた副作用を引き起こす特定の薬を服用していることを医師が記録し忘れたりした場合を考えてみましょう。このような事例は、医師が誤診したり、症状の原因を誤って除外したりしたことを意味する可能性があります。また、医師が患者にとって致命的な薬を処方してしまう可能性もあります。
運用上の非効率性は、データ品質を維持するための十分な計画を持たない医療施設にも悪影響を及ぼします。特に患者がより良い選択肢を求める中で、こうした施設は市場競争力を失う可能性があります。また、予算を頻繁に超過し、必要な水準のケアを提供することが困難になる場合もあります。
データ品質の不足によって引き起こされる現在の問題
医療におけるデータ品質の低さは、組織全体の生産性を低下させ、患者の転帰に悪影響を与えるほど甚大な影響を与える可能性があります。その理由の一つは、人々が病気の治療を求める際に、複数の医療専門家に相談することが一般的であることです。まずかかりつけ医を受診し、そこから採血のために検査室へ、そして特定の種類のスキャンのために専門医を紹介されることもあります。
参照: ビジネスにおける内部および外部データの品質低下に対処する方法 (TechRepublic)
効果的なデータ品質管理に取り組んでいる組織は、すべてのやり取りを安全なデジタルシステムに適切に記録し、関係者が必要に応じてアクセスできるようにします。しかし、データ品質のエラーは、患者の医療システムにおける行動が不適切に記録され、患者が受けるケアに悪影響を及ぼす可能性があります。
遠隔医療におけるデータセキュリティとプライバシーの問題
遠隔医療などのサービスの普及は、医療データの品質にも悪影響を及ぼす可能性があります。ブルークロス・ブルーシールド協会の調査によると、2020年には会員の60%以上が遠隔医療への参加を希望していました。遠隔医療は患者にとって多くのメリットをもたらしますが、デジタルプラットフォームであるがゆえに、データの保護と保管が不十分になる可能性もあります。医療ネットワークが利用する多くのデジタルプラットフォームには、必要なセキュリティ対策や医療コンプライアンスプロトコルがシステムに組み込まれていません。これらのプラットフォームでは、データプライバシーを長期にわたって保護・維持するために、専門のデータチームが必要です。
医療記録におけるエラーと非効率性
複数の州にまたがる複数の医療機関を受診する場合や、一部の医療記録が依然として紙媒体のままである場合にも、複雑な問題が発生する可能性があります。こうした医療記録データの拡散は、コミュニケーションの悪化や質の高いケアの確保につながります。幸いなことに、医療意思決定者が統合を活用することで、医療データは必要とするすべての人にますますアクセスしやすくなっています。これにより、処理速度の低下が軽減され、医師は最新の情報に基づいて迅速に対応できるようになります。
医療記録の重複と拡散は、医療データの品質を損ないます。処方薬の過剰または不足、検査の不必要な繰り返し、あるいは患者記録へのバイタルサインの誤記載などにつながる可能性があります。
少数派の患者データの誤表記
研究者たちは、正確な情報が利用可能であることは、必ずしも医療における質の高いデータの指標とは限らないと指摘しています。現在データベースに蓄積されている情報の多くは、少数民族や彼らの医療体験を適切に反映していません。そのため、一部のプロジェクトでは、主に少数民族グループにサービスを提供する組織との連携に重点を置いています。これらの重点的な取り組みにより、医療情報はすべての患者をより適切に反映するものとなるはずです。
医療データの品質を向上させるための可能な解決策
医療におけるデータ品質の向上方法を模索し始めると、あらゆる問題に対応できる万能の解決策は存在しないことにすぐに気づきます。しかし、まずは認識を深めることが大きな第一歩です。医療の意思決定者は、データ品質の欠陥に対処し始める前に、その欠陥を認識する必要があります。
データ管理技術とリソースへの投資
次に、望ましい結果をもたらすためのテクノロジーとリソースの調査を開始します。重複データの問題に対処するため、患者の生体認証情報を活用したソリューションへの投資を進める医療機関が増えています。医療におけるデータ品質の確保方法についてコンサルタントやテクノロジーベンダーと協議することも、優れた選択肢の一つです。これにより、医療システムはカスタマイズされたデータ品質ソリューションを活用できるようになります。
すべてのデータシステムで予防的な安全策と通知を使用する
もう一つの可能性は、データ入力エラーを防ぎ、データの整合性を維持するために、予防措置やシステムセーフガードを活用することです。例えば、データベースを使用して、患者が特定の血液検査を1日に2回受けたことを記録するケースを考えてみましょう。理想的には、システム内の何らかの機能が2回目の検査にフラグを立て、その正確性を確認するように促すでしょう。
すべてのプロバイダーにデータとコンプライアンスのトレーニングを提供する
関係するスタッフにデータ品質と医療データ品質管理に関する定期的な研修を受講させることも有益です。多くの人は、特定のミスが最終的に利用可能な情報の信頼性を低下させる可能性があることを認識していません。
すべての医療提供者がエラーの発生原因とその影響についてより深く理解すれば、データ品質に対する責任感を高め、データ品質の向上はチームワークであると認識しやすくなります。スタッフが既に受講しているであろう定期的なHIPAAトレーニングに加えて、医療データリテラシートレーニングコースへの投資も検討してください。
医療におけるデータ品質をどのように向上させますか?
データ品質の低さが医療にどのような悪影響を与えるかについてのこの概要は、将来について考えるきっかけとなるはずです。貴社にとって最も関連性が高いと思われる戦略はどれでしょうか？また、どのように実践できるでしょうか？関連技術やコンサルティングサービスにかかる予算はいくらでしょうか？
参照: トップデータ品質ツール (TechRepublic)
これらの質問に答えることで、医療機関におけるデータ品質の問題を特定するための正しい道筋が見えてきます。その後、改善戦略の策定に着手し、進捗状況を追跡するための適切な指標を選択できます。データ品質維持のための追加作業は、医療提供者と患者の両方にとって有益です。
