公益事業会社ロッキーマウンテンパワーによると、ワイオミング州に計画されている新たな人工知能施設は、州内の全世帯の電力消費量を合計したよりも多くの電力を消費すると予想されている。これは、AIインフラの急速な発展がエネルギーシステムの対応能力を上回るという、より広範な全国的な傾向の一環であり、公益事業会社、政府、そして消費者にとって新たな課題となっている。
AIモデルの学習と推論がますますリソース集約的になるにつれ、大規模データセンターはアメリカのエネルギーと水の使用を変革しつつあります。業界の推計によると、データセンターは既に米国の電力消費量の4.4%を占めており、2028年までに12%に達する可能性があります。一部の電力会社は、今後5年以内に米国の電力需要が最大50%増加する可能性があると警告していますが、現時点ではそのようなレベルの増加に対応できる州はありません。
AIインフラは公共事業の能力を上回っている
計画中の新しいAIデータセンターの中には、1ギガワットの施設も含まれており、これはフィラデルフィアのような米国の大都市の全世帯に電力を供給するのに十分な電力です。AIクエリ1回あたりの消費電力も、従来のインターネット利用よりも大幅に高くなっています。典型的なChatGPTリクエストは約2.9ワット時の電力を消費しますが、標準的なウェブ検索では0.3ワット時です。
増大するエネルギー負担は、すでに電力会社の戦略転換を促している。例えば、パシフィック・ガス・アンド・エレクトリックは3つの石炭火力発電所の廃止計画を撤回した。テキサス州の送電網運営者は、需要の増加を見込んで緊急警報を発令した。
一方、ワイオミング州は、地理的な安定性と州間高速道路80号線を介した全米インターネットバックボーンへの接続性により、新たなインフラ整備の主要拠点として浮上しています。マイクロソフトやメタなどの企業が同州で事業を展開しています。メタがシャイアン近郊に計画している900エーカーのハイパースケールデータセンターは、3年以内に稼働開始予定です。
水の使用は新たな資源問題を引き起こす
AI関連のエネルギー消費はインフラ整備の課題の一部に過ぎません。特に干ばつが発生しやすい地域では、水使用量も大きな懸念事項となっています。多くのAIデータセンターは蒸発冷却システムを採用しており、膨大な水資源を必要とします。推定によると、各施設は1日あたり200万リットルの水を使用していると推定されており、これは米国の6,500世帯の1日あたりの消費量にほぼ相当します。
これは、ネバダ州、ユタ州、コロラド州など、既に水不足に悩まされている西部諸州にとって特に大きな課題です。例えば、ネバダ州リノ地域では、予測されるエネルギー需要により、10年以内に州の電力部門を40%拡大する必要がある可能性があります。コロラド州フロントレンジは、データセンターの容量を3倍に増強する計画で、新設施設1棟あたり160メガワットの電力を消費する予定です。これは、総電力消費量では製鉄所や鉱山事業をも上回ります。
コストと排出量は消費者に負担がかかる可能性がある
この成長は経済と環境に大きな影響を与えます。米国のデータセンターは、まもなく国全体の電力消費量を上回る可能性があります。ある推計では、将来のエネルギーフットプリントを2023年のポーランドの総消費量と比較しています。アマゾンだけでも、計画されているすべての施設が完成すれば年間最大48テラワット時を消費する可能性があり、これはネバダ州の昨年の総電力消費量とほぼ同程度です。
各州は対応を開始しています。ユタ州は最近、需要の高い顧客向けに代替エネルギー供給体制を構築する上院法案132を可決しました。しかし、インフラ要件を満たすには2030年までに最大2兆ドルの費用がかかる可能性があります。その結果生じる発電は、排出量の増加により、年間57億ドルから92億ドルの公衆衛生関連費用をもたらすと予測されています。
これらのコストは、公共料金の値上げや環境への悪影響といった形で消費者に転嫁されると予想されます。AIが様々な分野で普及していくにつれ、そのエネルギーフットプリントは、デジタルサービスだけでなく、毎月のエネルギー使用量の請求書にも反映され、近い将来、あらゆる家庭に影響を及ぼす可能性があります。
