生成AIは、2022年後半にChatGPTが市場に爆発的に登場して以来、ビジネスとテクノロジーの世界で話題になっています。オーストラリアでは、企業、政府、労働力、コミュニティへの影響を理解するために、国を挙げて必死の取り組みが行われています。
IT専門家はまさに嵐の中心にいます。オーストラリアは、1,150億豪ドル（740億米ドル）の潜在的機会と、データプライバシーやセキュリティといった重大なリスクのバランスを取らなければなりません。ITリーダーは、ステークホルダーを啓蒙し、ビジネス目標を念頭に置きながら、AIユースケースの検討と実現に向けたプロセスを構築することが推奨されます。
ジャンプ先:
- AI がオーストラリア経済にもたらす潜在的なメリットは何でしょうか?
- 生成 AI はオーストラリア経済にどのようなリスクをもたらすのでしょうか?
- オーストラリアの企業はすでに何らかの形で生成AIを採用している
- 企業は生成 AI を何に活用しているのでしょうか?
- オーストラリアの公共部門機関に生成AIガイダンスが提供されている
- オーストラリア政府は、生成AIの倫理的利用を確保するための措置を講じている。
- 生成 AI を活用するために IT リーダーは何をすべきでしょうか?
AI がオーストラリア経済にもたらす潜在的なメリットは何でしょうか?
オーストラリア経済は、生成型AI技術の恩恵を受ける好位置に立っています。オーストラリア技術評議会は、生成型AIが2030年までにオーストラリア経済に450億豪ドル（289億米ドル）から1150億豪ドル（740億米ドル）の価値をもたらすと予測しています。
同社はマイクロソフトと共同で作成したオーストラリアのジェネレーティブ AI の機会レポートで、次のように予測しています。
- 労働者が既存の業務の一部に AI を活用し、より短時間でより多くの作業を完了できるようになることで、生産性の向上により最大 800 億オーストラリアドル (515 億米ドル) の価値がもたらされる可能性があります。
- さらなる価値は、仕事の成果の質の向上だけでなく、経済全体にわたってソフトウェア輸出などの新しい雇用と事業を創出することによっても生まれます。
ヘルスケア、製造業、小売業、金融サービス業は、AIの恩恵を大きく受けそうな業界として挙げられています。オーストラリアには既に豊富な技術系人材がおり、クラウド導入率も比較的高く、デジタルインフラへの投資も進んでいることから、AIの成長を支えることが期待されています（図A）。
図A
生成 AI はオーストラリア経済にどのようなリスクをもたらすのでしょうか?
生成型AIのよく理解されているリスクの一つは、労働力の混乱です。これは、多くの従業員が新しいスキルを習得するか、再訓練を受ける必要がある可能性があるためです。「Generation AI: Ready or not, here we come!（AI世代：準備はいいか、いいか、さあ来い！）」の中で、デロイトは26%の雇用がすでに「重大かつ差し迫った」混乱に直面していると主張しています。
- 管理および運用の役割は新しいテクノロジーに対して最も脆弱であることが判明しており、特定の業界では営業、IT、人事、人材の役割も影響を受けるでしょう。
- 短期的に大きな混乱に直面する業界としては、金融サービス、情報通信技術およびメディア、専門サービス、教育、卸売業などが挙げられます。
オーストラリア政府の調査では、実存的リスクを別にすれば、健康などの重大な状況でのAIの使用から、公共の議論の崩壊や不平等の拡大に至るまで、数多くの「文脈的および社会的リスク」と「体系的な社会的および経済的リスク」も挙げられている。
オーストラリアのビジネス AI ユーザーが直面しているリスクと課題は何ですか?
図B
ジェネレーティブAIの活用に対する企業のアプローチは導入に遅れをとっており、リスクをもたらし、企業が機会を活かすことを阻む「ギャップ」が生じているという認識が一致しているようです。例えば、デロイトのレポートでは、雇用主の70%が自社と従業員をジェネレーティブAIに備えるための対策をまだ講じていないことが明らかになりました。一方、GetAppの調査では、ジェネレーティブAIの活用を規制するポリシーを整備している雇用主は約半数（52%）にとどまりました。
上級ITリーダーは、生成AIに関して独自の技術的および倫理的懸念を抱いています。SalesforceがITリーダーを対象に行った調査では、79%がセキュリティリスクの創出を懸念し、73%がバイアスを懸念していることがわかりました。その他の懸念として、以下のようなものが挙げられました。
- 生成 AI は現在の技術スタックに統合されません (60%)。
- 従業員にはそれをうまく活用するスキルがなかった (66%)。
- IT リーダーには統一されたデータ戦略がありませんでした (59%)。
- 生成 AI により、企業の二酸化炭素排出量が増加する (71%)。
オーストラリアの企業はすでに何らかの形で生成AIを採用している
生成 AI をめぐるいくつかの懸念にもかかわらず、あらゆる規模の企業が生成 AI ツールを熱心に実験しています。
データコムが従業員200人以上のオーストラリア企業の318人のビジネスリーダーを対象に実施した最近の調査では、72%の企業がすでに何らかの形でAIを活用していることが明らかになりました。また、大多数のリーダーがAIが組織に大きな変化をもたらすと予想しており、リーダーの86%がAIの導入が業務や職場構造に影響を与えると考えています。
しかし、一部の大企業では、生成型AIの正式な導入は慎重な姿勢を保っています。リスクを慎重に検討しながら、その可能性を実験的に探っているためです。デロイトが「Generation AI: Ready or not, here we come!」という調査で従業員数200人以上の企業を対象に実施した調査では、業務にAIを正式に導入しているのはわずか9.5%でした。
参照: 当社の人工知能チートシートで AI の知識を高めましょう。
公式かどうかはさておき、企業は従業員を通じてAIを有機的に活用しています。ある調査によると、オーストラリアの従業員の3分の2（67%）が、職場で少なくとも週に数回は生成AIツールを頻繁に使用しています。ソフトウェア企業Salesforceの別の調査では、従業員の90%がAIツールを利用しており、そのうち68%が生成AIツールを使用していることがわかりました。
生成AIは、企業が利用する製品に組み込まれるほど、企業にとって標準的なリソースになると予想されています。例えばマーケティング分野では、デザインソフトウェア企業のAdobeが最近、製品化された生成AIツール「Firefly」の一般提供を開始しました。また、競合企業のCanvaは、画像やテキストの生成、そして翻訳機能を自社製品に導入しました（図C）。
図C
オーストラリアの企業は生成 AI を何に活用しているのでしょうか?
生成型AIのユースケースは数多く特定されています。マッキンゼーが今年初めに実施したグローバル調査では、ツールの適用によって1つ以上の測定可能な成果を生み出すことができる16の業務機能にわたる63のユースケースが調査されました。しかしながら、大規模組織における生成型AIへの初期の関心の多くは、マーケティングと営業、製品・サービス開発、サービス運用、ソフトウェアエンジニアリングといった分野に集中しています。
マーケティングと営業分野における主なユースケースとしては、文書やプレゼンテーションの初稿作成、マーケティングのパーソナライゼーション、文書の要約などが挙げられます。製品開発分野においては、生成型AIは顧客ニーズのトレンド把握、技術文書の作成、さらには新製品デザインの作成に活用されています。チャットボットによるカスタマーサービスへの活用は人気のユースケースであり、ソフトウェア開発分野ではコード記述能力の検討が進められています。
オーストラリア最大級の銀行の一つであるコモンウェルス銀行は、新たな生成AI技術を大企業でいち早く活用しています。5月には、同行がコールセンターで既にこの技術を活用し、4,500件もの銀行の契約書類からリアルタイムで回答を見つけることで、複雑な質問に回答していると報じられました。また、生成AIは、同行の7,000人のソフトウェアエンジニアがコードを作成し、アプリを改善し、顧客によりカスタマイズされたサービスを提供する上でも役立っています。
オーストラリアの公共部門機関に生成AIガイダンスが提供されている
公共部門機関には、ハイレベルのガイダンスが提供されています。デジタル変革庁と産業科学資源省が作成したこのガイダンスでは、不正確さ、学習データの性質と潜在的なバイアス、データのプライバシーとセキュリティ、意思決定における透明性と説明可能性の重要性といった既知の問題を念頭に置きつつ、低リスクの状況においてのみAIを責任を持って導入することを機関に推奨しています。
ガイダンスでは、AIにアクセスするための職員ユーザーアカウントを登録・承認するための登録メカニズム（CISOおよびCIOによる適切な承認プロセスを含む）の導入、および職員が例外を報告できる手段の確立を具体的に提案しました。また、政府システムで使用されるコーディング出力といった高リスクのユースケースには触れないよう各機関に警告しました。さらに、各機関に対し、AIソリューションの商用利用を可能な限り速やかに開始するよう提言しました。
オーストラリア政府は、生成AIの倫理的利用を確保するための措置を講じている。
オーストラリア政府は、2023年初頭に、生成AIモデルの機会とリスクを評価するための「生成AI迅速研究情報報告書」の作成を委託しました。その後、「オーストラリアにおける安全で責任あるAI」という公開討論資料を公開し、企業やコミュニティからの意見やフィードバックを求めました。
政府はまた、2023～2024年度連邦予算の一環として、国家経済におけるAIの責任ある導入を支援するため、4,120万豪ドル（2,653万米ドル）を拠出することを決定しました。これには、商業セクター全体における責任あるAIの実践の向上を目指す重要な連携である「責任あるAIネットワーク」を支援するための国立人工知能センターへの資金提供が含まれています。
政府は、AIが生成した児童虐待コンテンツを検索エンジンの検索結果から排除するという最近の緊急措置に加え、テクノロジー企業を含む関係者と協力し、AI規制への取り組み方を検討してきました。オーストラリアの既存の法律は、AIに関する多くのシナリオを網羅すると期待されていますが、新たな規制で埋めるべきギャップが存在する可能性があります。
生成 AI を活用するために IT リーダーは何をすべきでしょうか?
ガートナーの分析によると、オーストラリアにおけるデジタルシフトの進行により、2024年には生成AI技術への投資が拡大し、特にソフトウェア開発とコード生成ツールに重点が置かれると予想されています。しかし、ガートナーは、生成AIとその基盤モデルが2023年のハイプサイクルにおいて過大な期待のピークに達しており、将来的に幻滅の谷が訪れる可能性を示唆していると指摘しています。
オーストラリアのゴールド コーストで最近開催されたガートナー社のシンポジウム/Xpo で、同社のディスティングイッシュト バイスプレジデント アナリストである Arun Chandrasekaran 氏は、IT リーダーたちに対し、生成 AI では「…信頼、リスク、セキュリティ、プライバシー、倫理に関するさまざまな問題」に直面する可能性が高く、「…ビジネス価値とリスクのバランスを取る」必要があると述べました。
チャンドラセカラン氏は、リーダーはメリット、リスク、機会、展開ロードマップを概説したポジションペーパーの作成を検討する必要があるほか、明確に割り当てられた所有権と測定のためのビジネス指標を用いて、戦略とユースケースがビジネス目標と一致していることを確認する必要があると述べた。
チャンドラセカラン氏は、IT部門がビジネスユニットと連携して、生成型AIのアイデア創出、プロトタイピング、そしてその価値実証に取り組む「タイガーチーム」を編成することを提案した。これらのチームには、業界の動向をモニタリングし、パイロットプログラムから得られた貴重な教訓を社内全体で共有する役割も担わせることができる。
しかし、チャンドラセカラン氏は、生成型AIの倫理的かつ安全な利用を促進するためには、IT部門が責任あるAI実践を組織全体で推進する必要があると警告した。従業員は、スキルの再訓練、キャリアマッピング、そして感情面のサポートリソースを通じて、この激動の時代に備える必要がある。
