COVID-19によって働き方が急速に変化したことは周知の事実です。企業はリモートワーカーを支援するために多大な努力を払いましたが、この急速な変化は、場当たり的な解決策に終わってしまいました。
DubberとAT&Tが最近実施した「業界の現状：働き方の未来」調査によると、回答者の72%が詳細な戦略とロードマップを欠いていると回答し、76%がハイブリッドワークモデルを支える適切なKPIを持っていないと回答しています。さらに、回答者の79%がハイブリッドワークが生産性向上に効果的だと考えている一方で、半数以下（45%）がイノベーションの促進につながらないと感じており、54%はコラボレーションに悪影響が出ていると考えています。
参照：COVID-19による男女格差：女性が仕事を辞める理由と復職させる方法（無料PDF）（TechRepublic）
ハイブリッド ワークが今後も続くのであれば (そしてそれは事実です)、今こそ一歩立ち止まり、ハイブリッド ワークの機会と改善点を評価し、柔軟な作業環境をサポートすることを目的としたテクノロジーを活用した戦略を構築するときです。
組織は 5 つのステップを通じてこれを実行できます。
ハイブリッドワークをより良くサポートする方法
ロードマップを成果に合わせる
新しいロードマップをゼロから作成するのは大変な作業のように思えるかもしれませんが、公開されているベストプラクティスを参考にすることができます。マッキンゼーの9つの組織的責務はその好例です。マッキンゼーの最近の記事で述べられているように、「答えは古いモデルを修正することではなく、根本的に優れたものに置き換えることです。」
ポジティブな職場文化の創出、意思決定時間の短縮、顧客とのやり取りの改善など、望ましい結果に基づいたロードマップを作成することはすべて、データ主導のアプローチで実現できます。
ハイブリッドワークには、会話とコラボレーションツールという2つの側面があります。会話から得られるデータがなければ、リモートワーク中に得られた洞察の多くは、会話が終わった瞬間に失われてしまいます。AIを活用した会話データは、洞察を生み出すだけでなく、生産性の向上にもつながります。
この演習は、成功への準備を整えるだけでなく、変更や投資が必要な場所を明らかにすることもできます。
イノベーションを促進する
従業員の所在地がイノベーションの能力を妨げるべきではありません。それを実現するには、適切なテクノロジーの組み合わせを見つける必要があります。
従来、革新的なアイデアは、対面でのブレインストーミング、ウォータークーラーでの会話、ワークショップ、ハックデー、部門横断的なワーキンググループから生まれると期待されていました。今では、Slackチャンネルやオンライン会議といったバーチャルなコラボレーションストリームに移行し、録音、文字起こし、検索機能を備えた会話型AIツールが組み込まれています。この機能により、コラボレーションと理解度が向上し、アイデアをより迅速に行動に移すことができます。
より効果的にコラボレーションする
Zoom疲れを解消するには、工夫を凝らして、会議を基本的なレベルから一歩進めましょう。例えば：
- オープンな Zoom ラインで「オフィス アワー」を設定し、チーム メンバーが自分のスケジュールに合わせていつでも参加できる仮想オープン ドア ポリシーを作成します。
- 新しいコラボレーションテクノロジーを活用しましょう。Microsoftの2022年版「Work Trend Index: Annual Report」によると、「従業員の52%が、今後1年間で会議やチーム活動にメタバース内の没入型デジタル空間を活用することに前向きです。」
- 会議の高度な機能を使用して、参加できなかったチーム メンバーと重要な会話の記録を共有します。
- 金曜の午後のクイズや毎週のチームメンバー感謝セッションなど、定期的に予定されている仮想チームビルディング アクティビティを通じて文化を育みます。
インフラストラクチャとデータセキュリティのアップグレード
パンデミック中に臨時のリモートワーク体制を導入した組織は現在、保護が不十分なソリューションをロールバックしたり、現在のビジネス構成にセキュリティ衛生を重ねたりするなど、情報セキュリティとコンプライアンスの姿勢を強化するという逆戻りをしています。
参照:ホームビデオのセットアップ: プロフェッショナルな見た目と音質を実現するために必要なもの(TechRepublic Premium)
多くの組織は複数のコンプライアンス要件を負っています。そのため、通話録音などのアクティビティのためのテクノロジーを導入し、新たな会話経路をサポートする必要があり、多くの場合、音声、ビデオ、チャットといった複数の通話・会話テクノロジーに対応する必要があります。
AIとMLを活用して隠れたビジネスインサイトを明らかにする
AI と ML テクノロジーを導入してハイブリッド ワークを最適化することで、企業が競争で優位に立つチャンスは無限にあります。
Dubber と AT&T の調査では、すべての経営幹部が、分散した職場でこれらのツールを活用することで、より効果的なトレーニングと顧客とのより効率的なやり取りが提供され、今後 24 ～ 36 か月でパフォーマンスが向上すると述べています。
例えば、回答者はAI/MLテクノロジーが従業員研修（86%）、FAQやラーニングバンクの利用促進（76%）、会話型ヘルプの提供（71%）に不可欠であると回答しました。この新しいテクノロジーは、会話型データを最大限に活用するためにも活用されており、従業員の生産性、顧客インテリジェンス、収益漏洩に大きな影響を与えています。
ハイブリッドワークをより良くする時が来た
ハイブリッドな労働モデルこそが未来の道です。
しかし、この新しいモデルを従業員と雇用主の双方にとって機能させるためには、ビジネスリーダーが適切な戦略とテクノロジーを導入するために必要な措置を講じることが不可欠です。それはすべて戦略ロードマップの作成から始まり、セキュリティ対策の強化から、より協調的な職場環境の構築まで、あらゆることを含みます。
結局のところ、新しい常態を受け入れて適応する企業こそが勝利するのです。
エイドリアン・ディ・ピエトラントニオは、Dubberの共同創業者兼グローバルパートナー担当エグゼクティブバイスプレジデントです。2008年にテキサス州ダラスにDubberの北米本社を設立し、現在はパートナーリレーションズを統括しています。シスコ、AWS、マイクロソフト、IBMといった世界最大級の通信サービスプロバイダーやテクノロジー企業と120以上のパートナーシップを締結しています。
