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WorldCC「2024年 契約におけるAI」レポートからの洞察。
Icertis が後援した World Commerce & Contracting の最新レポート「2024 AI in Contracting」によると、2023 年 6 月から 2024 年 1 月の間に、契約プロセスに AI を導入する組織の数は驚異的な 25% 増加しました。
この急上昇は、AI と契約に関する興奮がこれまでにないレベルに達しているという、Icertis 自身の経験と有力アナリストの経験を反映しています。
しかし、513 の大規模組織の法務および調達部門のリーダーを対象に調査した同レポートでは、契約担当者がこの画期的なテクノロジーを契約プロセスに導入しようとする際に、依然として障壁に直面していることも明らかになりました。
正確性への懸念
AIの先駆者を目指す人々にとって大きな障壁となっているのは、AIが提供する成果に対する不信感が広がっていることです。
実際、「データセキュリティ」に次いで、AI導入の障壁として2番目と3番目に多く挙げられたのは、「データ出力の品質」と「一般的な信頼の欠如」でした。
ある程度、これらの懸念は正当です。契約は商業的パフォーマンスとリスク管理にとって非常に重要であり、契約書や条項の読み方や解釈を誤ると、ビジネスに大きな損害を与える可能性があります。
しかし、WorldCCレポートの著者が指摘するように、正確性への懸念は、AIが契約業務にもたらす潜在的なメリットと比較検討する必要がある。「[データ正確性への懸念に対する]反応は2つ考えられます。1つはAIを完全に拒否すること。もう1つはAIの弱点を認識し、それを踏まえて取り組むことです。」
「それが私たちの生産性と生産量にもたらす目覚ましい向上を考慮すると、後者の方が間違いなくより論理的な対応です。」
契約における構造化データの重要性
実際、AIは契約リスクレビューを40%加速させる可能性を秘めており、その他にも多くのメリットがあります。これは無視できないものです。では、AIの制約「内」で業務を行うとは、具体的にどのようなことなのでしょうか？
企業が保有する契約データの品質は、大きな要因の一つです。ChatGPTにおいて、質の低いプロンプトが質の低い出力結果を生み出すのと同様に、契約データが複数のシステムに分散している場合、AIに契約ポートフォリオ全体にわたるインサイトを提供させることは、現実的ではありません。
レポートの著者は次のように述べています。「データ品質の問題に対する意識の高まりは、組織がデータ管理の実践を改善する必要があることを示唆しています...」
言い換えれば、構造化された契約データがなければ、AIのメリットを享受することはできません。そうでなければ、「ジャンクイン、ジャンクアウト」という典型的な状況に陥ってしまいます。
マイクロソフトが構造化データと AI を活用してビジネス成果を向上させた方法
良いニュースとしては、契約データの構造化されたデータベースを持つ企業にとって、AI による成果とメリットは非常に現実的であるということです。
Microsoft の法務部門シニアディレクターの Tom Orrison 氏は、最近の Icertis との会話の中でこの点について詳しく述べました。
「誰もが特効薬や魔法の杖を求めています。しかし残念ながら、私はそうではないと断言します。そんなものは存在しないのです」と彼は指摘した。
幸いなことに、彼の組織は、企業全体にわたる契約プラットフォームの導入作業をすでに行っていたため、AI のメリットを享受できる有利な立場にあったと彼は言います。
構造化データ出力がビジネスパフォーマンスに与える影響の重要性
「前世代と新しい種類の生成モデルの両方において人工知能が最も成功した分野は、真のデジタル変革が起こった分野、つまり標準的な構造化データ出力を生み出す標準化されたプロセスがある分野です」と彼は言う。
このアプローチを採用することで、オリソン氏のチームは「ビジネスを前進させる契約分析を実行する能力を大幅に向上させました」。
つまり、契約AIは単発のポイントソリューションとして導入することはできません。むしろ、顧客、サプライヤー、パートナーとの商取引契約の管理方法における、より大規模なデジタル変革の一環として導入する必要があります。
同業者が AI と契約にどのように取り組んでいるか、詳しく知りたいですか？ WorldCC レポート全文は、こちらからご覧いただけます。
