データ移行は、ビジネスアジリティの向上、従業員の生産性向上、大幅なコスト削減など、企業に多くのメリットをもたらします。しかし、企業は大規模な移行プロジェクトに着手する前に、データ移行における最も一般的な課題とその軽減方法を念頭に置く必要があります。
このガイドでは、プロジェクトを軌道から外してしまうことが多いデータ移行のミスをいくつか取り上げます。これらのミスについて理解することが、ミスを回避するための第一歩です。
参照: チェックリスト: PC と Mac の移行 (TechRepublic Premium)
ジャンプ先:
- よくあるデータ移行の間違い
- データ移行のリスクを軽減する方法
- データ移行の失敗率はどれくらいですか?
よくあるデータ移行の間違い
計画なしにデータを移行しようとする
データ移行に熱中しすぎて、移行計画を策定せずに進めようとする企業があります。データセンター移行に伴う課題を過小評価しているのかもしれませんし、問題が発生したときに解決策を見つけられると考えているのかもしれません。こうした考え方は、データ移行のような複雑なプロセスにおいては、いずれも失敗を招く原因となります。
思慮深い計画を立てるには余分な時間がかかりますが、データ移行を開始する前に強固な基盤を築いておくことは、落とし穴を避ける最も賢い方法の 1 つです。
参照: マルチクラウド移行の対処方法: ステップバイステップガイド (TechRepublic)
データ移行計画を策定する際には、豊富な経験を持つベンダーやその他のサードパーティ企業からのアドバイスを受けることを検討してください。これらの企業の多くは、クラウド移行などの移行をスムーズに進めるためのコンサルティングやマネージドサービスを提供しています。これらの専門家は、お客様のあらゆる疑問に答え、ご自身の移行計画では考慮していない可能性のある要素を提示してくれるはずです。
間違ったタイミングで移行をスケジュールする
データ移行が予想以上に順調に進んだとしても、業務の混乱やダウンタイムが発生する可能性があります。この事実を見落とし、予想以上に時間がかかり、顧客体験に影響を与えていることに気づいてパニックに陥る人もいます。
移行に最適な時期を見極めるには、関連するビジネス活動パターンに注意を払う必要があります。顧客とのやり取りは特定の時間帯や特定の曜日に多く発生しますか？特に繁忙期はありますか？
移行スケジュールを立てる際のヒントとして、大規模な移行は、受信データ量が少ない週末に行うのが良いでしょう。このスケジュール設定により、データ移行エラーの可能性が低減します。
参照: データ移行とデータ統合: 違いは何ですか? (TechRepublic)
業種や業態に関わらず、会社が最も忙しい季節、月、時間、曜日に注目してください。そうした時間帯を避け、活動が最も少ない時間帯に集中しましょう。多くの場合、移行タスクは営業時間外でもスケジュールを設定して自動化できます。
テストのための時間とリソースを確保できなかった
データ移行中は、特にテストが面倒な作業となるため、テストを遅らせたり、全く実施しなかったりしたくなるかもしれません。しかし、テスト段階を省略すると、プロジェクトが失敗したり、予期せぬ悪影響によって遅延したりする可能性が高くなります。
テストに関するもう一つの間違いは、すべてのテストを開発者に任せてしまうことです。開発者は技術専門家としてテストプロセスに関与することは当然可能ですし、そうすべきです。しかし、社内の他のあらゆる分野の人材も積極的にテストに参加し、開発者と共に取り組むべきです。他の部門の従業員は、アプリケーションやユースケース固有のエラーが発生した際に、それを発見する可能性が高くなります。
最終的には、データ移行のあらゆる段階でテストを実施する必要があります。また、企業の担当者が正式なテストサイクルと短期のユニットテストを組み合わせて実行し、データ移行エラーの根本原因を早期に特定することも理想的です。
データ移行のリスクを軽減する方法
プロジェクトでデータ移行のミスが一切発生しないことを期待するのは現実的ではありませんが、こうしたミスの可能性を減らすことは十分に可能です。まずは、移行を監督する責任者を選定することが良い出発点です。作業範囲によっては、その責任を負うチームを編成することが必要であり、またその価値も高まるでしょう。
参照: 採用キット: データアーキテクト (TechRepublic Premium)
チームは、どのデータをいつ、なぜ移行するのかを決定する必要があります。ビジネスリーダーの中には、組織に関連するすべての情報を移行するというミスを犯してしまう人もいます。しかし、そのような戦略はデータ移行のミスの可能性を高め、テストに必要以上に時間を要します。ほとんどの企業には、移行する必要のないレガシーデータセットや運用が少なくともいくつか存在します。
もう一つのベストプラクティスは、データ移行プロセスをスムーズに進めるために外部の専門知識が必要になる可能性があることを認識することです。サードパーティの専門家は、状況を評価し、移行にかかる時間をアドバイスし、後々問題を引き起こす可能性のある問題点を探ります。
最後に、移行手順によっては、紙面上での予想よりも時間がかかることを想定しておくことが重要です。特定のフェーズでは、より綿密なテストが必要になったり、予期せぬ障害が発生したりするかもしれません。予算やリソースの制約が予期せず発生する可能性もあります。いずれにせよ、データ移行計画の時間に関する見積もりを行う際には、チームは慎重に検討する必要があります。
データ移行の失敗率はどれくらいですか?
データ移行の失敗件数に関する統計情報を探すのは、大変な作業です。例えば、大企業を対象としたある調査では、3分の2の企業がクラウド移行の目標を達成できなかったことが示されています。
別の調査では、回答者の48%が、データ移行が世界的な漏洩やサイバー攻撃の増加につながる可能性を懸念していることが示されました。また別の統計では、クラウドに保存されたデータのセキュリティ確保に自信があると回答した人はわずか39%でした。
参照: トップデータ統合ツール (TechRepublic)
経営幹部は移行の失敗を様々な方法で定義しており、不安を募らせることもあるかもしれませんが、移行を開始する前に、移行の失敗がビジネスにとってどのような状況をもたらすかを検討することが重要です。何が問題になる可能性があるかという枠組みでプロジェクトを検討することで、問題を早期に発見し、プロセスの重要な転換点において追加の支援を導入しやすくなります。
