Tableau vs. Databox | BIツール比較 | TechRepublic

企業はビジネスインテリジェンスツールを活用して生データを処理し、データに基づいた意思決定に役立つレポートを生成します。時間のかかる作業を手動で行う代わりに、専門家は自動データ収集と分析の利点を活用し、役立つ視覚化データを作成できます。

Tableau と Databox とは何ですか?

TableauとDataboxは、大量のデータを効率的に処理し、解釈・相関分析できる人気のBIツールです。TableauとDataboxは類似した機能を備えていますが、状況によっては、これらのBIソリューションの目的が全く同じとは限りません。組織の規模は関係ありません。大規模組織でも小規模組織でも、ニーズに合わせてBIツールを簡単に調整できます。しかし、特定のニーズと戦略に適したテクノロジーを選択することが重要です。

Tableau vs. Databox: 実用的な分析と KPI ダッシュボード

TableauとDataboxは、洞察力に富んだ主要業績評価指標（KPI）とインタラクティブなビジュアライゼーションを迅速かつ直感的に生成します。ネイティブ統合により、複数のデータベース、クラウドサービス、スプレッドシート、さらにはGoogleアナリティクスから直接データを取り込むことができます。

Tableauの主な機能と対象ユーザー

Tableau は 2019 年に Salesforce に買収されたため、このソフトウェアは人気の CRM に簡単に接続できます (図 A )。

図A

ソースを設定すれば、複雑なマクロや複数行のコードを記述することなく、データを結合できます。Tableauは、データ保護（例：Tableau Online）と従業員の生産性維持（例：Tableau Desktop、Tableau Server）を両立させながら、ビジネスに役立つダッシュボードを作成できる複数の製品で構成されています。

このツールはさまざまなユーザーにとって便利です:

• 初心者でも数回クリックするだけで簡単にデータを結合でき、いわゆる「乱雑な」データを統合するアシスタントも用意されています。
• パワーユーザーは、より高度な最適化とフィルターを使用できます。
• 開発者は、高性能な組み込み API を使用して、分析を既存のアプリや Web サイトに統合できます。

このようなソフトウェアの主な目的は、従業員にさらにフィードバックを与えるべきか、顧客向けに新機能をリリースすべきかなど、最終的な意思決定を改善することです。

Tableau は、特に埋め込み分析において、Databox よりもきめ細かな高度な調整機能を提供します。

参照: 採用キット: データアーキテクト (TechRepublic Premium)

Databoxの主な機能

Databox には、カスタム統合、API、指標計算、リアルタイムのビジュアライゼーションなど、Tableau と同様の機能が多数搭載されています。ワンクリック統合、デフォルトの指標、事前設定されたデータブロック、そして構築済みのレポートにより、セットアップが簡単に行えるように設計されています。

さらに、iOS および Android 向けのモバイル Databox アプリ (図 B ) があり、デバイスのネイティブ機能を使用してレポートを表示および共有できるため、より使いやすくなります。

図B

DataboxはTableauよりも構築済みのリソースが充実しており、セットアップにかかる時間を大幅に節約できます。わずか数クリックで、最初のインタラクティブなダッシュボードを作成できます。

Tableau vs. Databox: 価格と特典

注: 価格は時間の経過とともに変化する可能性があり、執筆時点での指標としてのみ提供されています。

これらの BI ソリューションはどちらも 3 つのパッケージ (Tableau の場合は Viewer、Explorer、Creator、Databox の場合は Starter、Professional、Performer) を提供していますが、ユーザー数などの一般的なビジネス ニーズに応じて価格を調整できます。

Tableau は個人向けにサブスクリプションを提供していますが、Databox は 5 ユーザーから始まります。

両製品には無料トライアル版があり、価格は月額100ドル未満からとなっています。Tableauは1ユーザーあたり月額15ドルから利用可能ですが、Tableau Viewerのみで、機能が制限されています。小規模なチームであれば、Databoxは月額72ドル（5ユーザー）でご利用いただけます。Databoxでは、データソース接続（カスタムソースからのデータを保存するアプリケーション）やストレージ容量（データウェアハウス）を追加すると、価格が上昇します。

どちらの会社も、クラウドベースのホスティングと、データを安全に保存およびアクセスするためのオプションを提供しています。

TableauとDataboxの機能比較

* Databox は、Tableau よりもはるかに多くのサードパーティ統合 (Intercom、Instagram、LinkedIn Business、Stripe など) をサポートしています。

* Databox はまだ Windows デスクトップをサポートしていません。

ビジネスに最適なBIツールの選び方

ビジネスに適したBIソリューションを選択する際に最も難しいのは、適切な基準を定義することです。この基準では、「BIツールは本当に必要なのか？使いやすいのか？妥当な投資収益率は期待できるのか？」といった疑問がしばしば生じます。

一概に答えるのは難しいですが、データ分析への効率的なアプローチの必要性を示すよくあるシナリオが一つあります。経営幹部や意思決定者は、毎日複数のレポートを作成しなければならないことがよくあります。そのためには、様々な分析データを参照し、手動でクエリを実行し、フィルタリングされたデータを抽出し、意味のある統計情報を選択して、最終的に結果を提示する必要があります。このアプローチは時間とコストがかかり、大きな価値をもたらしません。分析データをBIソフトウェアに直接接続することで、プロセス全体を自動化し、時間と労力を節約できます。

参照: チートシート: Microsoft Power BI (無料 PDF) (TechRepublic)

BI ツールのオプションを評価する際に考慮すべき 7 つの要素は次のとおりです。

• 既存のワークフローおよびシステムと統合する機能。
• ユニークでユーザーフレンドリーなインターフェースを備えています。
• さまざまな分析 (統計、分析、クラウドベース、アドホック クエリ、データ マイニングなど) を実行する機能。
• リアルタイムで視覚化し、対話する機能。
• データをフィルタリング/キュレートし、複数のソースを追加する機能。
• データの整合性とセキュリティ (例: 権限とユーザー管理、プライバシー、機密性)。
• サポートとトレーニング (例: ドキュメント、ヘルプ、ビデオ、透明なビジネス条件)。

TableauとDataboxはどちらも、ビデオチュートリアル、カスタマーサポート、ナレッジベースを提供しています。Databoxには、指標を用いてパフォーマンスを分析する方法をチームに教える無料のビジネスアナリティクストレーニングコースがあり、特に初心者やそのようなスキルを持たない企業にとって役立つでしょう。Databoxにはヒントやコツを共有するブログもあります。

最後の重要な基準は価格です。すべての組織が、おそらく使用しないであろう無数のオプションと膨大な機能を備えたフルパッケージを必要としているわけではありません。そのため、ユーザー数などの要件に合わせて製品が調整可能であることが、不要な費用を抑える上で最善策です。一方、すぐに使えるテンプレートは必要なく、自社のワークフローや技術スタックとの高い互換性を求める企業もあり、そのためには高性能なAPIと高度なカスタマイズが求められます。

BI ソリューションのさらなる比較については、TechRepublic の記事「Power BI vs. Tableau」、「Power BI vs. Zoho Analytics」、「SAP BusinessObjects vs. Oracle BI」、および Power BI の主要代替製品をご覧ください。

この記事はJulien Mauryによって書かれました。

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