クラウドは、過去20年間、あらゆる評論家、アナリスト、そしてビジネスリーダーにとって「注目すべきテクノロジー」リストのトップに君臨してきました。不死、健康、富、幸福、そして宇宙旅行への解決策として謳われるクラウドは、アクセス性、アクセシビリティ、そして効率性において驚くほど高い可能性を秘めたミッションクリティカルなシステムです。
残念ながら、クラウドは著しく活用されていないテクノロジーでもあります。データストレージに重点が置かれる一方で、洞察の創出への考慮は低いのが現状です。クラウドの第一世代は、ストレージ、アプリケーション、そしてサービスとしてのソフトウェアの台頭が中心でした。第二世代では、ITチームが業務慣行を近代化し、より高度な機能を提供しました。次世代のクラウドコンピューティングは、アクセスしやすさが特徴となるでしょう。
参照: 採用キット: クラウド エンジニア (TechRepublic Premium)
過去数年間、企業は歴史的な組織変更、人材不足、そして競争環境の変化によって足かせをはめられ、前例のない変化に直面してきました。しかしながら、競争と成長のためのインサイトの必要性はかつてないほど高まっています。しかし、こうしたインサイトを生み出す能力は、2つの要因によって左右されます。1つ目は分析対象となるデータの量、2つ目は分析を担うデータサイエンティストの不足です。
かつてないほど膨大なデータが利用可能になり、それを管理するデータサイエンティストの不足が深刻化する中、最先端の機能への注目が高まり、しばしば包括的な焦点が当てられています。しかし、2023年は、アクセスしやすいクラウドコンピューティングが本格的に本格化する年です。このテクノロジーは、インサイトの創出を最も多くの利益を得る人々の手に委ねることで、さらに大きな発展を遂げることができます。
クラウドコンピューティング：適切な技術を適切な人に
結局のところ、どんなテクノロジーも、それを使う人の力によって効果や影響力は左右されます。これはクラウドコンピューティングにも当てはまります。今後10年間で最も価値のあるクラウドコンピューティングの進歩は、人間の可能性をより広範囲に拡大・増幅させるものになるでしょう。ただし、組織がアクセスとアクセシビリティの要件を統合し、人間の専門家を最前線に配置できることが条件です。
あらゆるテクノロジーの有効活用は、常に人的要因に依存しています。多くの場合、人的要因は純粋な利益をもたらし、人間の創意工夫を意思決定の最前線に押し上げることができます。しかし一方で、今日のデータサイエンスチームに見られるように、人的要因がビジネス価値のボトルネックとなるケースもあります。日々生成されるデータの量は指数関数的に増加し続けており、チームを効果的に拡張する能力がなければ、世界中のデータサイエンスチームは過剰な作業負荷に圧倒され、燃え尽きてしまう可能性があります。
企業は利用可能なリソースを急速に再評価し、最も合理的な時間枠内で最大の価値を提供できる分野に焦点を移しています。
クラウドへの移行は、少なくとも部分的には、この急激なデータ増加と迅速なインサイトの必要性に直面した実用主義によって推進されたことは明らかです。2023年以降、この同じ実用主義が、民主化されたクラウド内分析の導入拡大の重要な推進力となり、データ増加の規模に対応できなくなり、疲弊し、過重労働に陥っているデータサイエンスチームが抱える課題を解決するでしょう。
ガートナーの調査によると、クラウドコンピューティングの究極の可能性を実現するため、世界のパブリッククラウド支出は2023年に6,000億ドルに達すると予想されています。Statistaが実施したIDCの調査では、2025年までに生成されるデータ量が飛躍的に増加し、年間180ゼタバイトに達すると予測されています。ちなみに、わずか1ゼタバイトのデータを保存するだけでも、市販されている世界最大のハードドライブ（24TB）が4,150万台必要になります。
企業は今、データからタイムリーなインサイトを得たいという強い意欲を持っているだけでなく、激変する競争環境において競争力を維持するための根本的な原動力も持っています。2023年は、クラウドコンピューティングがついにその真の潜在能力を発揮する年であり、使いやすさと幅広いアクセス性を兼ね備えています。実際には、データサイエンティストが最先端のクラウド技術の統合を促進するだけでなく、部門内のナレッジエキスパートやデータワーカーがクラウドデータを活用して自らの課題を解決できるようスキルアップすることも含まれるでしょう。
2023年以降：クラウドとの関係を再定義する
2023年以降、企業がこの可能性を最大限に引き出すために最初に越えるべき橋は、クラウドコンピューティングの仕組みに関する従来の考え方から脱却することです。ガートナーの調査によると、2019年には世界のナレッジワーカーの数が10億人を突破しました。ナレッジワーカーとは、創造的に思考し、戦略的なインパクトをもたらす結論を導き出す必要がある人々と定義されています。クラウドテクノロジーはまさにこうした人々を支援するために設計されました。
クラウド統合は、多くの場合、運用の観点から非常に高度で成熟しています。企業はマルチクラウドソリューション、コンテナ化、そして継続的に学習するAI/MLアルゴリズムを統合することで、真に最先端の成果を実現してきましたが、今日の運用環境で成功するために必要な瞬時の意思決定に必要な規模やスピードで成果が得られていないことがよくあります。
クラウドの民主化を成功させるには、企業はナレッジワーカーのスキルアップを図り、クラウド分析から価値を引き出すために必要な適切なツールを習得させる必要があります。ローコードおよびノーコードツールは、クラウド内のデータから価値を引き出すために必要な経験上のハードルを下げると同時に、クラウドテクノロジーの本来のビジョンを実現し、人々に意見を届ける力を与えます。
Suresh Vittal は、Alteryx の最高製品責任者です。
