データなしで事業を運営している状況を想像してみてください。そして、従業員にセルフサービス型データ戦略を提供すれば、生産性がどれだけ向上するかを想像してみてください。Forrester ConsultingとCapital One Softwareによる新たな調査によると、データに関する意思決定者の大多数が、セルフサービス型データ戦略の導入を阻む、主要な技術的および社内文化的な課題に直面しています。その課題の一つは、データの活用や管理に対するチームの連携やインセンティブの欠如です。
レポートによると、セルフサービス データ戦略とは、「技術者や非技術者が中央の技術チームなしでデータをより速く活用して」仕事を遂行できるようにする能力です。
例えば、これは「データ利用者が中央のエンジニアリング組織を介さずに、関連データを見つけてアクセスし、新たな洞察を生み出すことを可能にする」ことを意味すると、キャピタル・ワンの製品管理担当シニアディレクター、パトリック・バーチ氏はTechRepublicとのメールインタビューで語った。「また、アプリケーションエンジニアリングチームが中央のエンジニアリング組織を介さずに、他の事業部門とデータを共有できるようにすることも意味するだろう。」
セルフサービス型データ戦略を成功させるには、「ビジネスリーダーは、データサイエンティストからビジネスユーザーまで、すべてのチームがスキルセットに関係なくデータから価値を引き出せるようにする必要がある」とレポートは指摘している。
ジャンプ先:
- セルフサービスデータ戦略における主な課題
- セルフサービスデータ戦略は、技術的および文化的な目標に焦点を当てる必要があります
- 研究方法
セルフサービスデータ戦略における主な課題
調査で挙げられた主な課題には、ユーザーフレンドリーな環境の維持 (49%)、データの信頼性と品質の向上 (49%)、分散型環境向けのセルフサービスの拡張 (47%) などが挙げられました。
さらに、調査によると、データ意思決定者はセルフサービス型データ戦略がビジネスの成功に不可欠であると考えているものの、50% 以上がどこから始めればよいのかわからないという困難を経験しています。
一つの問題は、人々の意識です。回答者の半数以上（52%）が、セルフサービス型データワークフローのトレーニングの開発や導入に苦労していると回答しました。また、回答者のほぼ半数（47%）が、新しいセルフサービス型ワークフローの導入に消極的であることが調査で明らかになりました。
データの使用/管理に対するチームの連携とインセンティブがない
調査によると、ユーザーフレンドリーなテクノロジーとワークフローを活用して人材のニーズに応える、より包括的なデータ文化があれば、企業はデータから大きな価値を実現できるという。
しかし、組織がこれを実現するには、まだ多くの課題が残されています。バーチ氏は、セルフサービスデータ戦略によってすべてのチームがデータから価値を引き出せるようにする必要があると回答した回答者の数と、実際にすべてのチームでセルフサービスデータ戦略を展開している回答者の数との間に乖離があることに驚きを隠せないと述べました。
「調査では、回答者の10人中8人が、より技術的なデータチームだけでなく、すべてのチームがデータから価値を引き出せるようにする必要があることに同意しています」と彼は指摘します。「しかし、セルフサービスデータ戦略が現在サポートしている役割について尋ねると、その焦点の大部分はデータ関連の役割にあることは明らかです。」
調査では、回答者の企業の4分の1未満が、ビジネスステークホルダーや上級ビジネス役員など、ビジネスに重点を置いた役割（図A）を担う人々を支援していことがわかったとバーチ氏は述べた。
図A
「これは、データを活用および管理するチーム間での連携とインセンティブの欠如の可能性、および回答者の組織がすべてのチームをサポートするセルフサービス戦略を実際に採用することを妨げる可能性のある技術的および文化的な課題を示しています」と彼は述べています。
セルフサービス型データ戦略にはデータガバナンスが欠如している
データに関する意思決定者は、セルフサービス戦略に適切なデータガバナンスを適用することが最大の懸念事項であると述べています。回答者のわずか35%が、変化し続ける規制を適用・遵守できると強く同意しました。
調査では、回答者にとって変化し進化する規制を適用し遵守することが難しいことが判明したが、回答者の25%未満が、セルフサービス型データ戦略がデータ ガバナンス マネージャーをサポートしていると回答したと Barch 氏は指摘した。
「セルフサービス化とデータガバナンスの導入は、しばしば矛盾しているように感じられることがあります」と彼は指摘します。「セルフサービス化はプロセスを簡素化するものであり、ガバナンスはプロセスを複雑化させる可能性があります。重要なのは、データガバナンスをセルフサービスワークフローに組み込むことです。」
セルフサービスデータ戦略のROIを証明するのは難しい
この調査では、データエグゼクティブがセルフサービスデータ戦略への資金調達とROIの証明に苦労していることも明らかになりました。回答者の86%がセルフサービスデータ戦略とビジネスの成功の間に関連性があると回答しましたが、半数以上（51%）が資金調達のためにその関連性を証明することが困難であると回答しました。
調査では、初期費用が高額なため、将来のコスト削減の可能性が見込めないことが理由として挙げられている。
セルフサービスデータ戦略は、技術的および文化的な目標に焦点を当てる必要があります
レポートによると、ほとんどのセルフサービス戦略は主に組織内のデータ関連業務のサポートを目的としており、これは部門横断的なデータ活用を阻害する要因にもなっています。セルフサービスデータ戦略を成功させるには、データに関する意思決定者の75%が、自社の文化をより協調的なものへと進化させる必要があると考えていることが調査で明らかになりました。
注目すべきことに、データ意思決定者の 81% は、ビジネスを成功させるには、セルフサービス戦略によって非技術職を含むすべてのチームがデータからビジネス価値を引き出せるようにする必要があると考えています。
こうした課題にもかかわらず、データリーダーの大多数 (86%) は、セルフサービス データ戦略がビジネスの成功に不可欠であると述べています。
参照: TechRepublic Premiumのビッグデータクイック用語集
回答者は、セルフサービス戦略を実装するための主な目標として、データ ソースへの信頼の構築 (83%)、ビジネス全体でのデータの使用の増加 (83%)、ビジネス全体でのデータの意味の理解の向上 (80%) を挙げています。
1 つのステップは、セルフサービス テクノロジーとワークフローへの資金を、単独ではなく、資金提供を受けているより広範な取り組みの一環として求めることだと、Barch 氏は推奨しました。
しかし、文化にも対処する必要があります。「組織は、セルフサービス型の取り組みを導入するために、適切なテクノロジーへの投資だけでなく、適切な組織文化の構築に注力する必要があります」と彼は付け加えました。「セルフサービス型データ戦略を導入する際に組織が直面する文化的な課題と技術的な課題の間には、明確な関連性があります。」
データリーダーは、技術的目標と文化的な目標の両方を念頭に置き、セルフサービス型データ戦略を実行する必要があるとバーチ氏は強調した。「包括的なデータ文化を育み、データユーザーが迅速かつ自信を持って業務を遂行できるよう、スケーラブルでユーザーフレンドリーなテクノロジーと、ガバナンスが組み込まれたワークフローを構築することに注力すべきです。」
さらに、組織は社内のデータ担当者を外部顧客と同じ注意を払って扱う必要があり、リーダーは社内顧客の動機や課題を理解するよう努めなければならない、と彼は述べた。
「そして、リーダーがデータユースケースをサポートするセルフサービスツールを探す際には、ツールが解決しようとしているユースケースを運用化するために必要となる可能性のある文化的変化にどのように対処するかを検討する必要があります」とバーチ氏は述べています。
研究方法
この調査は、キャピタル・ワン・ソフトウェアとフォレスターの委託を受け、北米企業のデータサイエンス、アナリティクス、クラウドインフラ、データに関する意思決定者150名を対象に実施されました。調査は2023年5月から6月にかけて実施されました。