Azure Synapse Analytics と Snowflake: ETL ツールの比較

Azure Synapse AnalyticsとSnowflakeは、大量のデータ処理を必要とする企業によく推奨されるETLツールです。どちらを選ぶかは、それぞれのサービスの強みと企業のニーズによって異なります。以下は、SynapseとSnowflakeの主な違い、それぞれの機能と優れた点です。

ジャンプ先:

• Azure Synapse Analytics とは何ですか?
• スノーフレークとは何ですか?
• Azure Synapse Analytics と Snowflake: 比較表
• Azure Synapse Analytics と Snowflake の価格
• 機能比較: Azure Synapse Analytics と Snowflake
• Azure Synapse Analytics の長所と短所
• スノーフレークの長所と短所
• レビュー方法
• あなたの組織では Azure Synapse Analytics と Snowflake のどちらを使用すべきでしょうか?

Azure Synapse Analytics とは何ですか?

Azure Synapse Analytics（旧称Azure SQL Data Warehouse）は、Microsoftが提供するデータ分析サービスです。Azure Databricks、Cosmos DB、Power BIなどの製品を含むAzureプラットフォームの一部です。

マイクロソフトは、このサービスを「BIおよび機械学習の即時のニーズに応えるデータの取り込み、探索、準備、変換、管理、提供のための統合エクスペリエンス」を提供すると説明しています。このサービスは、情報ウェアハウスやビッグデータシステムの管理に利用できる最も人気のあるツールの1つです。

Azure Synapse Analytics の主な機能は次のとおりです。

• エンドツーエンドのクラウド データ ウェアハウス。
• 組み込みのガバナンス ツール。
• 超並列処理。
• 他の Azure 製品とのシームレスな統合。

スノーフレークとは何ですか?

Snowflakeは、同名の企業によって開発された人気のビッグデータプラットフォームです。データウェアハウス、レイク管理、データサイエンス、リアルタイム情報の安全な共有など、様々な用途に利用できる、フルマネージドのPaaS（Platform as a Service）です。

Snowflakeデータウェアハウスは、Amazon Web ServicesまたはMicrosoft Azureのクラウドインフラストラクチャ上に構築されます。クラウドストレージとコンピューティング能力は独立して拡張可能です。

利用可能なほとんどのデータ プラットフォームと同様に、Snowflake は、自動化、インテリジェンス ワークフローのセグメンテーション、Anything as a Service ツールの利用の増加など、ビジネス インテリジェンス自動化の主要なトレンドを考慮して構築されています。

Snowflake の主な競合他社としては、Dremio、Firebolt、Palantir などがあります。

Snowflake プラットフォームの主な機能は次のとおりです。

• スケーラブルなコンピューティング。
• データ共有。
• データの複製。
• 多くの Azure 製品を含むサードパーティ ツールとの統合。

参照:詳細については、Snowflake の概要をご覧ください。

Azure Synapse Analytics と Snowflake: 比較表

Azure Synapse Analytics と Snowflake の価格

Azure Synapse Analytics の価格

Azure Snapase は、リージョン、サービスタイプ、ストレージ、時間単位、その他の要素に基づいて、異なる価格帯とカテゴリを提供しています。事前購入プランは6つのレベルから選択でき、5,000 Synapse Commit Units で4,750ドルから始まり、上位レベルは260,000 SCU で259,200ドルとなっています。

Azure Synapse Analytics が提供するデータ統合機能の料金は、データパイプラインのアクティビティ、統合ランタイム時間、運用コスト、データフロークラスターのサイズと実行回数に基づいて算出されます。アクティビティごとに料金が異なります。例えば、Basis データフローは仮想コア時間あたり 0.257 ドル、Standard データフローは仮想コア時間あたり 0.325 ドルです。

スノーフレークの価格

Snowflakeの料金は4つの階層に分かれており、ご利用のプラットフォームとリージョンによって異なります。例えば、Microsoft Azureプラットフォームをご利用で、米国西部リージョンにお住まいの場合、以下の料金がかかります。

• 標準: 1 クレジットあたり 2 ドル。
• エンタープライズ: 1 クレジットあたり 3 ドル。
• ビジネスクリティカル: 1 クレジットあたり 4 ドル。
• AVS: カスタマイズされた価格設定。

オンデマンド ストレージの場合は 1 テラバイトあたり月額 50 ドルの追加料金を支払うか、容量ストレージの場合は 1 テラバイトあたり月額 23 ドルの追加料金を支払うことを選択できます。

機能比較: Azure Synapse Analytics と Snowflake

抽出、転送、ロードを行う 2 つの製品には多くの共通点がありますが、具体的な機能、長所、短所、一般的な使用例が異なります。

ユースケースと汎用性

Synapse AnalyticsとSnowflakeは、幅広いデータ分析およびストレージアプリケーション向けに構築されていますが、Snowflakeは従来型のビジネスインテリジェンスとアナリティクスに適しています。自動クラスタリングやパフォーマンス最適化ツールなどの機能を備え、メンテナンスはほぼ不要です。

ストレージと分析に Snowflake を使用する企業では、プラットフォームに関する深い経験を持つ専任の管理者は必要ないかもしれません。

一方、Spark PoolおよびDelta Lakeとのネイティブ統合により、Synapse Analyticsは人工知能、機械学習、データストリーミングといった高度なビッグデータアプリケーションに最適な選択肢となります。ただし、このプラットフォームは分析チームに多大な労力と注意を払う必要があります。

Synapse Analyticsのメリットを最大限に享受するには、プラットフォームに精通し、サービスを効果的に管理する方法を知っている管理者の確保が不可欠です。また、Synapse Analyticsプラットフォームのセットアップはより複雑になる可能性があり、結果が出るまでに時間がかかる可能性があります。

建築

Snowflakeは特定のアーキテクチャ上で動作するように構築されておらず、AWS、Microsoft Azureのクラウドプラットフォーム、そしてGoogle Cloudという3つの主要クラウドプラットフォーム上で動作します。Snowflakeのストレージとコンピューティングクレジットは、抽象化レイヤーによって、企業が選択したプロバイダーが提供する実際のクラウドリソースから分離されています。

各仮想Snowflakeウェアハウスには、それぞれ独立したコンピューティングクラスターがあります。リソースを共有しないため、あるウェアハウスのパフォーマンスが別のウェアハウスのパフォーマンスに影響を与えることはありません。

一方、Azure Synapse Analytics は Azure Cloud 向けに特別に構築されており、他の Azure サービスとの統合を念頭に設計されています。Snowflake もこれらのサービスの多くと統合できますが、Synapse Analytics と Azure のシームレスな統合を可能にする機能の一部は備えていません。

スケーラビリティ

Snowflakeには、自動スケーリング機能と自動停止機能が組み込まれており、管理者はニーズの変化に応じてウェアハウスのリソースを動的に管理できます。秒単位の課金モデルを採用しており、ストレージとコンピューティングを迅速にスケールアップまたはスケールダウンできるため、即座にコスト削減を実現できます。

Snowflakeのゼロコピークローニング機能により、管理者は実際のデータを複製することなく、テーブル、スキーマ、ウェアハウスのコピーを作成できます。これにより、スケーラビリティがさらに向上します。

Azureは高いスケーラビリティを提供しますが、Snowflakeの柔軟性を支える機能の一部が欠けています。AzureのサーバーレスSQLプールとSparkプールはデフォルトで自動スケーリングされます。ただし、専用SQLプールは手動でスケーリングする必要があります。

参照:トップの時間追跡ソフトウェアの機能を比較します。

Azure Synapse Analytics の長所と短所

Azure Synapse Analytics のメリット

• Azure エコシステムとの緊密な統合。
• データ ウェアハウスと分析のための統合プラットフォーム。
• 高度な分析機能。

Azure Synapse Analytics の欠点

• 初心者にとっては学習曲線が急です。
• サーバーレス機能は、新しい Azure サービスに限定されます。

スノーフレークの長所と短所

スノーフレークのメリット

• クラウドネイティブ。
• 自動パフォーマンスチューニング。
• ユーザーフレンドリーなインターフェース。

スノーフレークの欠点

• インフラストラクチャに対する制御が制限されます。
• 可用性のためにクラウド サービスに依存します。

レビュー方法

Azure Synapse AnalyticsとSnowflakeをレビューするにあたり、コア機能、スケーラビリティ、使いやすさ、統合機能、セキュリティツール、カスタマーサポートなど、様々な要素を分析しました。また、ライセンス費用やアドオンサービスの追加料金など、各ソリューションの価格体系も分析しました。

あなたの組織では Azure Synapse Analytics と Snowflake のどちらを使用すべきでしょうか?

SynapseとSnowflakeのどちらかを選択する企業は、有利な立場にあります。どちらのプラットフォームも優れたデータストレージおよび分析サービスであり、多くのビジネスインテリジェンスおよび分析ワークフローに必要な機能を備えています。

しかし、具体的な強みや理想的なユースケースに関しては、両者には違いがあります。Snowflakeは、より伝統的なビジネスインテリジェンス分析を実行し、優れた拡張性からメリットを得たい企業に最適です。

Snowflakeはよりユーザーフレンドリーなインターフェースを備えていますが、クラウドサービスの可用性に依存します。また、Snowflakeはクラウドネイティブであるため、インフラストラクチャを直接制御できる範囲も限られています。インフラストラクチャの最適化をきめ細かく制御する必要がある企業にとって、これはSnowflakeの大きなデメリットとなるでしょう。

Azure Synapse Analytics は Snowflake よりも学習曲線が急峻で、企業が使用するプールの種類によってはスケーラビリティの確保がより困難になる可能性があります。しかし、AI、ML、データストリーミングを扱う企業にとっては優れた選択肢であり、これらのアプリケーションでは Snowflake よりも優れたパフォーマンスを発揮する可能性があります。